关于利用七参数法进行WGS-84和BJ-54坐标转换问题的探讨

全球定位系统(GPS)在提供精确定位和数据更新方面具有重要价值。在各种"3S"技术中应用GPS采集坐标数据也日趋广泛,所以实现WGS-84和BJ-54坐标的转换有着重要意义。本文着重介绍WGS-84和BJ-54坐标及其空间转换思想和模型,通过实际算例,探讨七参数转换方法、转换模型、转换精度以及基于VisualBasic语言的计算机实现

小波变换在遥感图像降噪中的应用

本文对小波变换的基本理论进行了简单介绍,由于小波变换具有时域和频域上的局部性特性、多分辨分析特性、低熵性、去相关性及选基灵活性等优点,非常适合于对非平稳信号-图像进行分析和处理。并且详细分析了基于小波变换对图像进行消噪的处理原理与实现,并且利用MATLAB对含噪遥感图像进行处理,最后结合理论分析和实验实例讨论了小波分析在遥感影像降噪处理中的作用,利用像元均值和方差来评价降噪效果,说明该方法有效、可行

基于ERDAS IMAGINE软件的CCD影像几何精校正方法初探——以哈密地区为例

遥感图像的几何精校正是遥感图像应用的基础工作,初步探讨了利用ERDAS IMAGINE软件对哈密地区CCD影像进行几何精校正的方法.用ERDAS IMAGINE软件进行几何精校正,影响因素主要表现在GCP的数量、分布和定位精度.此外校正方法不同,影像的纠正精度也不同

GIS空间分析在成矿预测中的应用——以西天山为例

GIS作为一种先进技术,以其强大的制图和空间分析功能,在地学领域中得到了广泛应用.以成矿预测理论为基础,用GIS空间分析进行成矿预测并分为三步加以阐述:数据的采集与建库、GIS成矿预测空间模型的建立、预测靶区的圈定,重点介绍了建立成矿预测空间模型中的地质异常与找矿有利度分析.对西天山北部金、铜矿点进行了空间分析,探讨了在GIS平台上开展区域成矿规律及成矿预测研究的方法

基于小波变换的反射光谱分析在蛇绿岩识别中的应用研究——以西准噶尔地区为例

介绍了基于小波变换的反射光谱分析技术的基本理论和方法;运用此技术手段对克拉玛依市白碱滩区西侧地区40条岩石野外光谱曲线数据进行了定量处理,总结并分析了蛇绿岩套中常见典型岩石(基性混杂岩、辉长岩、橄榄岩、蛇纹石)的光谱特征及其产生原因。最后,结合ETM+波段范围提出了适用于西准噶尔地区多波段遥感影像光谱角(Spectral Angle Mapper,SAM)提取模型,从遥感影像上识别蛇绿岩分布奠定了良好的基础

遥感蚀变地质特征提取研究——以新疆康古尔地区为例

围岩蚀变范围比矿体的范围大一至几十倍,与原岩有很明显的差异特征.应用遥感技术在卫星图像上提取出这种特征,是寻找矿床或矿集区行之有效的方法之一.依据蚀变矿物光谱行为造成的蚀变岩光谱特征,利用遥感数据和典型岩石的多元分析,对蚀变矿物成份和光谱数据间的关系作出定性和定量分析,建立适合研究区的遥感矿化蚀变主分量门限化信息提取模型.研究以主分量门限化模型为基础,在新疆康古尔地区进行了模型应用研究,结果表明此模型在采集岩石光谱数据较困难时可以达到一定提取效果,为该区的地质找矿提供思路

中亚增生造山演化与成矿预测应用研究

本成果结合中亚增生造山带的基本特征,以解剖增生楔的组成、构造样式和时代及其时空分布规律为切入点,在全球最大的增生造山带的一些关键薄弱环节进行构造解析和年代学分析,全面理解增生造山作用和其所蕴含的大陆动力学意义,建立中亚成矿域的大陆动力学与成矿系统演化模型,在此基础上开展大型矿集区预测,建立大型矿集区预测的理论和方法技术平台,为中亚成矿域找矿工作提供理论基础和技术支撑。 本成果主要创新点： (1)通过对增生楔岩石的物质成分分析,岩石组合分析以及高精度的地质年代学测试阐明其大地构造背景和演化历史,从空间和时间两个方面构建了大陆边缘增生构造带的精细结构,集约古生代的俯冲增生过程与..

Determination of the number of ψ(3686) events taken at BESIII

The number of ψ(3686) events collected by the BESIII detector during the 2021 run period is determined to be (2259.3±11.1)×106 by counting inclusive ψ(3686) hadronic events. The uncertainty is systematic and the statistical uncertainty is negligible. Meanwhile, the numbers of ψ(3686) events collected during the 2009 and 2012 run periods are updated to be (107.7±0.6)×106 and (345.4±2.6)×106, respectively. Both numbers are consistent with the previous measurements within one standard deviation. The total number of ψ(3686) events in the three data samples is (2712.4±14.3)×10^