Study on Preparation of Functionalized Magnetic Supports for the Cellulase Immobilization

秋田県立大学平成26年

The relationship between job stree and organizational commitment

本研究係針對太平洋醫材公司員工實施問卷調查，藉以瞭解公司員工工作壓力與組織承諾之間的關係，期能依據研究結果提出建議，供企業界作為改善各公司工作壓力之參考，並提高其對單位之組織承諾。本研究以太平洋醫材公司之苗栗三個工廠為研究母群，採用問卷調查法，並以全面普測方式進行調查，共發出720份問卷，回收有效樣本計680份，回收率94.4％。問卷調查所得資料經以SPSS 10.0版統計軟體，以描述性統計分析、t檢定、單因子變異數分析及皮爾森積差相關分析等統計方法，進行分析與解釋。This research focuses on The Pacific Hospital Supply Co.,Ltd Simp in midland to study their work stress and organization commitment. Then we analyze the result to explain the degree of work stress and organization commitment.we can understand The Pacific Hospital Supply Co.,Ltd Simp work stress and raise the organization commitment to military police organization. We come up with 720 Simp for the questionnaire with 680 successful returned Simp , the return percent is 94.4％. We study Simp by asking question and use the statistics software Spss 10.0 version. Acquired information is analyzed of Descriptive Statistics Analysis, T-test, One-Way ANOVA and Pearson Correlatio

[[alternative]]Exploring the influential factors on retailing sales of a click-brick fashion company using MARS

碩士[[abstract]]銷售預測是許多企業所注重的問題，而時尚產業中，時尚潮流快速變化、消費者需求極不穩定以及產品生命週期短，因此準確的銷售預測可避免利益損失。由於資訊科技的進步，虛擬通路的商業經營模式也隨之崛起，許多時尚產業皆增設無店鋪通路，並以實體商店結合網路商店來進行虛實通路整合的行銷策略，藉此達到更高的獲利模式。 為順應多元通路時代的來臨，本篇論文藉由時尚產業的真實數據，並考慮過去銷售資料、季節性與氣候等因素，以運用多元適應性雲形迴歸（multivariate adaptive regression splines，MARS）及一般線性迴歸以建構銷售預測之模式，來探討時尚產業中，影響虛實通路銷售的重要因素。 結果顯示，本研究所設定之預測模式及其結果可供企業的管理者作為決策之依據，並更加深入了解各重要影響因素對於未來銷售的正負影響關係，同時可取得各影響因素之轉折值，將有利於企業在複雜度較高的銷售預測中，有效的進行產品預測與行銷策略之改進。[[abstract]]Sales forecasting is a crucial issue that many companies pay concentrate on. Among fashion industry, due to the rapid change of fashion trend, unstable consumer demand and short product life cycle, accurate sales forecasting is able to avoid loss of benefits. As for the improvement of information technology, business model of virtual channel is also develop further. Many fashion retailer add the physical and virtual channels, combining physical store with Internet store to implement the marketing strategy with integration of physical and virtual Channel, in order to achieve higher profit models. Conform to the Multiple-channel time, the paper adopts the data of fashion industry and also considers the historical sales data , seasonality and climatic factors. And using multivariate adaptive regression splines (MARS) and general linear regression to construct the sales forecasting model. To explore the main factors that impact the sales result of physical and virtual channel in the fashion industry. The empirical results of the research, this forecasting model and conclusion can be consulted for decision making by the business manager. Also can understand the role of important factors in either positive or negative sides which affect future sales. In conclusion, the research is beneficial for the company to do products forecasting and improve marketing strategies efficiently within highly complicated sales forecasting.[[tableofcontents]]目錄 中文摘要 I 英文摘要 II 目錄 III 表目錄 V 圖目錄 VI 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究問題與目的 3 1.3 研究流程 4 第二章 文獻探討 6 2.1 銷售預測 6 2.2 時尚產業 7 2.3 虛實通路 8 2.4 銷售預測變數 10 2.5 多元適應性雲形迴歸 (MARS) 11 第三章 研究方法 13 3.1 研究架構 13 3.2 資料來源及分析 14 3.2.1 虛實通路資料 14 3.2.2 氣候資料 18 3.3 多元適應性雲形迴歸 (MARS)預測模型設定 19 3.4 線性迴歸預測模型 20 3.5 預測評估指標 20 第四章 實證分析 22 4.1 解釋變數 22 4.1.1 過去銷售資料之預測變數 22 4.1.2 季節性之預測變數 24 4.1.3 氣候之預測變數 25 4.2 實體通路淨銷售變動率之銷售預測結果及分析 26 4.2.1 過去銷售資料預測變數(模式一)之相關結果 26 4.2.2 季節性預測變數(模式三)之相關結果 28 4.2.3 實體通路銷售與氣候預測變數(模式五)之相關結果 28 4.2.4 實體通路淨銷售變動率之結論 29 4.3 無店鋪通路淨銷售變動率之銷售預測結果及分析 31 4.3.1 過去銷售資料預測變數(模式二)之相關結果 31 4.3.2 季節性預測變數(模式四)之相關結果 32 4.3.3 無店鋪通路銷售與氣候變數(模式五)之相關結果 33 4.3.4 無店鋪通路淨銷售變動率之結論 34 4.4 虛實通路整合之銷售預測結果及分析 36 4.4.1 以無店鋪通路銷售預測實體通路之銷售變化率 36 4.4.2 以實體通路銷售預測無店鋪通路之銷售變化率 38 4.4.3 虛實通路淨銷售變動率整合之結論 39 4.5 小結 41 第五章 結論 44 5.1 研究結論 44 5.2 管理意涵 46 5.3 研究限制與未來研究方向 48 參考文獻 49 中文文獻 49 英文文獻 50 表目錄 表 3.2-1 訓練樣本與測試樣本數量與來源期間 15 表 3.2-2 虛實通路之樣本敘述性統計資料 15 表 3.2-3 虛實通路之相關性分析 18 表 3.2-4 各都道府縣之代表性地區 18 表 3.5-1 預測評估指標 21 表 3.5-2 MAPE預測能力等級表 21 表 4.1-1 模式一變數代號及名稱 23 表 4.1-2 模式二變數代號與名稱 23 表 4.1-3 模式三變數代號與名稱 24 表 4.1-4 模式四變數代號與名稱 25 表 4.1-5 模式五變數名稱、變數代號與店鋪數量 25 表 4.2-1 MARS於模式一之重要變數及相關結果 27 表 4.2-2 MARS於模式三之重要變數及相關結果 28 表 4.2-3 MARS於實體通路之模式五的重要變數及相關結果 29 表 4.2-4 MARS在模式一、三、五之建構結果 30 表 4.2-5 一般線性迴歸於模式一之相關建構結果 30 表 4.2-6 模式一之評估準則比較表 30 表 4.3-1 MARS於模式二之重要變數及相關結果 32 表 4.3-2 MARS於模式四之重要變數及相關結果 33 表 4.3-3 MARS於無店鋪通路之模式五的相關結果 34 表 4.3-4 MARS於模式二、四、五之建構結果表 35 表 4.3-5 一般線性迴歸於模式二之建構相關結果 35 表 4.3-6 模式二之評估準則比較表 35 表 4.4-1 MARS於模式六之重要變數及相關結果 37 表 4.4-2 MARS於模式七之重要變數及相關結果 39 表 4.4-3 MARS於模式六、模式七之建構結果比較表 40 表 4.4-4 一般線性迴歸於模式六之建構相關結果 40 表 4.4-5 模式六之評估準則比較表 40 表 4.5-1 MARS在虛實通路銷售個別預測之結果 43 表 4.5-2 各模式之重要變數及相關結果 43   圖目錄 圖 1.1-1 台灣虛實通路之比例 2 圖 1.3-1 研究流程 5 圖 3.1-1 研究架構 13 圖 3.2-1 實體通路淨銷售額變動率走勢圖 16 圖 3.2-2 無店鋪通路淨銷售額變動率之走勢圖 17[[note]]學號: 604620152, 學年度: 10

The informal support network of the elderly in Hong Kong and their need for community support services

published_or_final_versionSocial WorkMasterMaster of Social Wor

Prediction of hearing thresholds: a comparison of Chinese hearing in noise test and cortical evokedresponse audiometry

abstractpublished_or_final_versiontocSpeech and Hearing SciencesMasterMaster of Science in Audiolog

A Glimpse of Environmental Conservation at the Nanan-Walame Eco-tourism Route, Yushan National Park

Yushan National Park (YNP), a much traveled part of Taiwan, is well-known for its scenery of natural beauty and historic relics. From eastern coastline of Taiwan to the subtropical rainforest, to the central part of Taiwan, Walame is one of Taiwan'

能效投融资研究

2011年中國在能效領域的投資約為4162億元(644億美元),中國是當年世界上在該領域內投資最多的國家。能效融資仍缺乏多樣化的市場融資手段,財政資金占總融資額的30.3%,企業自籌資金占49.7%,其余渠道資金僅占20%。能效投資仍嚴重依賴政府補貼,2011年能效領域財政資金投入達1262億元。從投入領域來看,消費領域的投資占中央財政在能效領域內投資的73%,這些政策在2008年前后推出,以刺激內需和幫助國內制造業免受世界性經濟危機沖擊為目的,但并非可持續的消費側節能政策。2011年能效投資全社會平均杠桿比(財政資金與社會資金的比值)為1:2.3,財政資金的杠桿撬動效應較"十一五"時期(1:4.23)已顯著減弱。總的來看,能效投資領域投資嚴重依賴政府補貼,節能成本顯著上升,財政資金的杠桿撬動效應逐漸減小,能效投資現有的投資模式難以有效地帶動社會投資

紙品在休閒事業上之應用

The utilization of paper in leisure industry depends on the strength, water resistance, air resistance and grease resistance, softness of paper products. High tensile, fold endurance and water/grease resistance of paper fibers can be used as food packagin紙品在休閒事業上之應用視紙力、抗水性、抗透氣性、抗油性及衛生紙類之柔軟度而用途迥異。食品包裝紙類之紙纖維之高拉力∕耐折力為共同特性，雖然紙力可藉抄紙成形時之纖維交織加以控制，但其抗水性及乾∕濕強性尚須藉化學藥品之添加方為功。這些化學添加物可賦予紙張平滑度、印墨吸收性，外觀性及抗水性等功能。藉著塗佈技術提升紙之印刷適性及改善紙之表面平滑度可用於休閒業之包裝及廣告用途。塗佈紙及一般白紙可裝筷子。手感衛生紙之柔軟度、白度及吸水性為衛生紙類之重要性質。抗水蒸氣性如同紙力為速食店慣用之紙便當盒（或食品盒）之主要性

Application of neural network for implementing a practical student model

[[abstract]]The student model plays a critical role in intelligent tutoring systems. With a student model, the tutoring system can adapt the learning process in order to satisfy the individual needs of every student. Here we use neural network methods to implement the student model. In the proposed approach, first a teacher has to apply the curriculum structure and crucial pedagogical steps for the learning process. These two data will be transmitted as proper weights and layers in the network. Then our neural network takes the student's responses as input data and performs learning. During learning, the network records the student's history and changes the corresponding weights in order to record his or her learning state. Finally, the system infers the student's misunderstandings and provides suggestions to the tutor. Our goal is to make a student model embedded in a neural network, and evaluate misunderstandings in the learning processes of learners. Based on the experiment, the proposed neural network can infer the topic where the student's under-standing is weakest as a reference for the next lesson.