童装中增塑剂的唾液模拟迁移量检测方法研究

文中建立了一种对儿童服装中邻苯二甲酸酯类增塑剂的唾液模拟迁移量检测方法。确定了模拟迁移条件,并采用液液萃取方式进行富集,气相色谱-质谱联用仪进行检测。结果表明,模拟迁移条件为37℃水浴摇床振荡迁移,频率80 r/min,迁移时间90 min;该方法迁移量检出限为2 mg/kg,线性稳定,重复样的相对标准偏差均在9%以下,操作简便,完全适用于儿童服装中常见的几种邻苯二甲酸酯的迁移量检测;对产品风险评估、毒理分析等具有较大的参考意义

一种纺织品中二苯甲酮类化合物迁移量的检测方法

本发明提供了一种纺织品中二苯甲酮类化合物迁移量的检测方法，在检测的过程中，本申请采用模拟迁移实验原理，将可能含有二苯甲酮类化合物的纺织面料暴露于酸性汗液模拟物中，采用固相萃取技术进行富集萃取，最后通过检测得到纺织品中二苯甲酮类化合物的迁移量。本发明的测定方法的前处理条件能实现人体酸性汗液模拟迁移，检测背景干扰小，操作快速简便，检测灵敏度高和准确性高，稳定性好

一种摩擦布含水率调节装置

本实用新型提供了一种摩擦布含水率调节装置，包括固定并承载摩擦布的承载盒，承载盒内设有挤压摩擦布水分的挤压板，承载盒侧壁设有记录挤压板位置的刻度，承载盒底部设有排出摩擦布挤出的水分的漏水孔。需要调湿摩擦布时，将摩擦布充分浸润后放入到承载盒内部，通过挤压板挤出摩擦布中部分的水分，直至含水率达到要求范围，通过刻度记下此时的挤压板的位置，此位置即为挤压板使相同数量的摩擦布含水率达到要求范围的位置，待下次对摩擦布调湿时，将相同数量的浸湿的摩擦布放入承载盒后，移动挤压板至刻度记下的位置即可完成调湿，简化了摩擦布调湿的步骤，提升了摩擦布调湿的效率，进而提升了耐摩擦色牢度的检测效率

Power system abnormal data identification method

本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性