不同气候和土壤条件下玉米叶片叶绿素相对含量对土壤氮素供应和玉米产量的预测

叶绿素仪可以用于估测作物和土壤氮素供应状况,本研究通过野外土壤置换试验评估叶绿素仪在不同区域的适用性。在黑龙江海伦(中温带)、河南封丘(暖温带)和江西鹰潭(中亚热带)设置3种主要农田土壤(黑土、潮土、红壤)的异地置换对比试验,研究了不同气候和土壤条件下玉米叶绿素相对含量对土壤氮素供应的响应及其对玉米产量的预测性。研究结果表明:不同气候和土壤条件下,玉米生长旺盛期功能叶的叶绿素相对含量(叶绿素仪SPAD值)和土壤表层(0—20 cm)硝态氮、无机氮含量相关性显著,说明叶绿素仪测定值可以在玉米生长旺盛期反应土壤氮素供应情况;玉米生长旺盛期功能叶叶绿素相对含量和土壤表层硝态氮含量均与玉米子粒产量呈显著相关,说明叶绿素仪可以在玉米生长旺盛期估测玉米子粒产量,且不受地域、土壤类型的影响

双矩形腔静压推力轴承内部流场动态分析

以Q1-205型双矩形腔静压推力轴承为研究对象,采用理论分析、动态仿真和实验测试相结合的研究方法,针对6种入口流速和3种工作转速工况油膜厚度变化对静压轴承的速度场、涡度及压力场进行了分析。采用动网格技术得出不同工况参数下膜厚与封油边流量、涡度、油膜压力关系曲线,揭示了油膜性能动态变化规律。研究发现,油腔内的低速区和高涡度区集中分布于逆流侧封油边处,且油膜厚度越小集中现象越显著,随着入口流速增大,油腔压力升高,低膜厚下高速时由于压力损失严重使得腔内压力随工作转速的增加而有所减少

取代苯氧基丙胺类化合物的合成

取代苯氧基丙胺类化合物是合成成色剂的重要中间体，在成色剂领域中的应用十分广泛。介绍了使用取代苯酚为原料，经过Michael加成反应和还原反应合成取代苯氧基丙胺类化合物的方法，并对上述方法进行了改进，得到高纯度、高收率、低成本的目的产物

分子动力学模拟LINCS约束算法的GPU并行化

分子动力学模拟（MolecularDynamics，MD）是计算化学和生物模拟领域一种重要的计算手段，由于计算强度大，目前MD可模拟的时空尺度还不能满足真实物理过程的需要，计算速度是其主要瓶颈之一。2007年以来，比CPU具有更强大的存储器带宽和计算能力的GPU（GraphicsProcessingUnits）的可编程能力获得了显著提升，为数值计算的并行加速提供了一种新的选择。除了使用并行技术加速MD，合理地使用约束算法可增大模拟的时间步长以降低MD计算量。本文首次建立了GPU加速的LINCS（LinearConstraintSolvm约束算法GMDLINCS，使用线程组织、合并访问、全局同步等对其进行了优化。GMDLINCS是基于GPU的MD程序（GMD）的约束算法部分。采用GROMACS官网提供的基准算例二氢叶酸还原酶（DHFR）对GMDLINCS的测试结果表明，GMDLINCS程序和GROMACS4．5.3CPU版本的计算精度吻合较好。对含有19万个粒子（27条链）的聚丙烯腈（PAN）算例的测试结果表明，GMDLINCS程序的计算性能获得明显提升，比GROMACS4．5.3相应的LINCS约束算法的单核CPU性能可加速约17倍、是其八核CPU性能的4．5倍左右

分子动力学模拟LINCS约束算法的GPU并行化

分子动力学模拟（MolecularDynamics，MD）是计算化学和生物模拟领域一种重要的计算手段，由于计算强度大，目前MD可模拟的时空尺度还不能满足真实物理过程的需要，计算速度是其主要瓶颈之一。2007年以来，比CPU具有更强大的存储器带宽和计算能力的GPU（GraphicsProcessingUnits）的可编程能力获得了显著提升，为数值计算的并行加速提供了一种新的选择。除了使用并行技术加速MD，合理地使用约束算法可增大模拟的时间步长以降低MD计算量。本文首次建立了GPU加速的LINCS（LinearConstraintSolvm约束算法GMDLINCS，使用线程组织、合并访问、全局同步等对其进行了优化。GMDLINCS是基于GPU的MD程序（GMD）的约束算法部分。采用GROMACS官网提供的基准算例二氢叶酸还原酶（DHFR）对GMDLINCS的测试结果表明，GMDLINCS程序和GROMACS4．5.3CPU版本的计算精度吻合较好。对含有19万个粒子（27条链）的聚丙烯腈（PAN）算例的测试结果表明，GMDLINCS程序的计算性能获得明显提升，比GROMACS4．5.3相应的LINCS约束算法的单核CPU性能可加速约17倍、是其八核CPU性能的4．5倍左右

取代苯氧基丙胺类化合物的合成

取代苯氧基丙胺类化合物是合成成色剂的重要中间体，在成色剂领域中的应用十分广泛。介绍了使用取代苯酚为原料，经过Michael加成反应和还原反应合成取代苯氧基丙胺类化合物的方法，并对上述方法进行了改进，得到高纯度、高收率、低成本的目的产物

水热条件和施肥对黑土中微生物群落代谢特征的影响

选择位于我国东部3个不同气候带(温带、暖温带、中亚热带)的农业生态试验站(海伦站、封丘站、鹰潭站),设置水热变化梯度下的土壤置换试验,利用Biolog方法,研究了水热因子和施肥对单作玉米的黑土中微生物群落的影响。结果表明,在3种气候条件下,施用NPK肥均提高了黑土中细菌群落的碳源代谢活性(Average well color development,AWCD值表示)。在玉米抽雄期,施肥处理(NPK)黑土中AWCD值大小顺序为:鹰潭站(中亚热带)>海伦站(温带)>封丘站(暖温带),不施肥(CK)处理为:鹰潭站(中亚热带)>封丘站(暖温带)>海伦站(温带)。说明不施肥时黑土中微生物代谢活性随月均温度的提高而增加,而施肥和降水影响了温度对黑土中微生物代谢活性的作用。主成分分析表明,黑土中微生物群落代谢特征在海伦站(温带)和封丘站(暖温带)之间变化较小,而在鹰潭站(中亚热带)黑土中微生物群落的代谢指纹发生明显改变。气候条件变化导致的黑土中微生物代谢碳源的分异主要表现在:α-丁酮酸、腐胺、D,L-α-甘油、L-苏氨酸(r>0.9);而施肥导致的黑土中微生物代谢碳源的分异主要表现为:β-甲基-D-葡萄糖苷、葡萄糖-1-磷酸盐和丙酮酸甲脂。总体上,不同气候带水热条件的变化和施肥均影响了黑土中微生物群落的代谢活性和代谢特征的变

分子动力学模拟LINCS约束算法的GPU并行化

分子动力学模拟(Molecular Dynamics,MD)是计算化学和生物模拟领域一种重要的计算手段,由于计算强度大,目前MD可模拟的时空尺度还不能满足真实物理过程的需要,计算速度是其主要瓶颈之一。2007年以来,比CPU具有更强大的存储器带宽和计算能力的GPU(Graphics Processing Units)的可编程能力获得了显著提升,为数值计算的并行加速提供了一种新的选择。除了使用并行技术加速MD,合理地使用约束算法可增大模拟的时间步长以降低MD计算量。本文首次建立了GPU加速的LINCS(Linear Constraint Solver)约束算法GMD_LINCS,使用线程组织、合并访问、全局同步等对其进行了优化。GMD_LINCS是基于GPU的MD程序(GMD)的约束算法部分。采用GROMACS官网提供的基准算例二氢叶酸还原酶(DHFR)对GMD_LINCS的测试结果表明,GMD_LINCS程序和GROMACS4.5.3CPU版本的计算精度吻合较好。对含有19万个粒子(27条链)的聚丙烯腈(PAN)算例的测试结果表明,GMD_LINCS程序的计算性能获得明显提升,比GROMACS4.5.3相应的LINCS约束算法的单核CPU性能可加速约17倍、是其八核CPU性能的4.5倍左右