Financial Condition Analysis and Financial Strategy Research of China Three Big Diary Companies

乳品业在我国是朝阳产业，十五年来保持持续增长，近几年在液态奶崛起的带动下更是爆发性增长。1998-2003年，乳品销售额的年平均增长率达到15%，液体奶的销售增长率达到25%。本文选择蒙牛、伊利和光明乳业进行分析的原因主要是它们是我国乳品行业中的三家龙头企业，分析其财务状况和财务战略具有一定的可比性和现实意义。 论文首先在介绍了我国乳业的发展概况以及三家乳业公司的基本概况后，分析了三家乳业公司五年的财务数据，选择相应的一些财务指标对财务状况进行测算，由此可以了解三家公司的整体经营情况；其次，从负债、股利分配、营运资本等几方面对三家公司的财务政策进行分析；再次，通过财务战略矩阵分析的方法，对三...The dairy industry in China is a sunrise industry and maintains sustained growth in past 15 years， especially explosive growth in recent years driven by liquid milk. Between 1998 and 2003, the sale of dairy grows at an average rate of 15% while the liquid milk grows at an rate of 25%. Why this paper chooses Mengniu, Yili and Bright Milk Industry to analyze is that they are three leading enterprise...学位：工商管理硕士院系专业：管理学院工商管理教育中心（MBA中心）_工商管理硕士(MBA)学号：1792006115147

论农业经济体制改革与农产品的商品化

近年来农业商品生产为什么迅速发展起来？本文认为，一是因为按劳分配形式的变革。它开掘了生产的“潜力”，使农产品总量增加起来；它增加了商品关系，使社会分工发展起来，二者都促使农村商品生产迅速发展。二是因为农民家庭商品生产和商品需要的矛盾。本文认为，家庭经济分为自给生产和商品生产两部分，因而家庭需要也由自给满足的需要和商品交换满足的需要构成。自给生产和自给需要相对一致，商品生产和商品需要则存在矛盾。这一矛盾推动农民积极地发展商品生产、以增加收入。满足需要。 本文对农业商品生产的主要途径也提出了看法。认为必须“两条腿走路”，既要发展专业户，又要扩大“小全”户的生产，二者同时存在，共同发展具有容观必然...学位：经济学硕士院系专业：经济学院经济系_政治经济学学号：YL000056

2005～2014年CERN地下水位数据集

地下水是一个地区重要的自然资源,地下水位数据可为研究地下水的长期变化提供重要的参考资料。本数据集收集整理了中国生态系统研究网络(CERN)34个台站采用人工或自动记录方法观测的2005～2014年地下水位深度数据。重新整理后的数据格式更加规范,质量也有所提高。此外,为了便于用户了解台站地下水位的概况(如平均深度及其变化),我们还计算了各台站地下水位深度的平均值及其标准差

2004–2016年中国生态系统研究网络水体酸碱度和总溶解性固体数据集

水体的酸碱度(pH)和总溶解性固体(TDS)是中国生态系统研究网络(CERN)的重要监测指标,可为生态系统水体质量长期变化研究提供重要数据。降水pH可以表征其是否为酸沉降,地表水和地下水的pH则关系到水质是否对植物生长和动物饮用存在危害等。TDS是表征水体溶解性固体总含量的指标,同样影响到植物根系的水分吸收和动物的生存分布。本数据集收集整理了CERN农田、森林、荒漠、草原、沼泽5种典型生态系统34个生态站2004–2016年降水、地表水、地下水pH和TDS数据。本数据集可为分析降水、地表水、地下水的酸碱度和TDS的时间变化和空间格局提供数据,可为研究中国典型生态系统水质酸碱度和盐碱化的长期变化提供数据支撑

2004-2016年中国生态系统研究网络（CERN）台站水中八大离子数据集

水是自然界重要的组成物质,是生态系统的主要环境因子,中国生态系统研究网络(CERN)对中国典型生态系统水环境开展了长期定位监测。本数据集收集整理了CERN 34个生态站2004–2016年地下水、静止地表水、流动地表水的八大离子(Ca~(2+)、Mg~(2+)、Na~+、K~+、HCO_3~-、CO_3~(2-)、SO_4~(2-)、Cl~-)数据,包含了农田、草地、森林、荒漠、沼泽5类中国典型生态系统。我们对数据进行了准确性检验,剔除异常值,整理后的数据格式更规范,提高了数据的可靠性。本数据集有助于认识各生态系统的水化学变化特征