索利那新治疗儿童特发性膀胱过度活动症的疗效分析

目的探讨索利那新改善儿童特发性膀胱过度活动症症状的疗效分析。方法收集2022年3月至2023年3月于我院泌尿外科门诊就诊的67例特发性膀胱过度活动症患儿的临床资料，所有患儿均经过至少2周行为治疗症状无明显改善，其中52例予索利那新（每天5 mg）口服（服药组），并根据患儿是否伴有尿失禁症状分为干性组（27例）与湿性组（25例），剩余15例拒绝服药的患儿继续维持行为治疗（观察组）。自服药开始随访3个月，分别收集每名患儿服药前、服药2周、服药4周、服药8周、服药12周连续3 d排尿日记及膀胱过度活动症症状评分表（OABSS），并记录病程中患儿不良反应情况。结果67例患儿均完成随访，其中44例患儿治愈（观察组3人治愈，12人未治愈；服药组41人治愈，11人未治愈），4例出现不良反应。①服药组较观察组随访末期OABSS评分显著降低（Z=4.524，P<0.001）；观察组与服药组的治愈率分别20%、78.8%，存在显著差异（χ2=15.367，P<0.001）；②随随访时间延长，服药组患儿平均每次排尿量增加（F=9.707，P<0.001）、日平均排尿次数降低（F=3.837，P=0.009）、尿急评分（χ2=482.835，P<0.001）下降；③干性组与湿性组随访3个月治愈率分别为81.5%、76%，差异无统计学意义（χ2=0.234，P=0.629）。结论特发性膀胱过度活动症患儿口服索利那新（每日5 mg）可显著减少日平均排尿次数，增加平均每次排尿量，缓解尿急症状，不良反应较少。但是对于治愈湿性患儿尿失禁症状疗效不显著

论信息偏在条件下的碳税信息化管理

随着全球气候变暖、环境恶化的加剧,各国均面临在经济发展的同时要保护环境、减少二氧化碳排放的难题。碳税成为继环境税后一种新型有效的二氧化碳减排措施从而受到发达国家的重视。在信息偏在的条件下,碳税制度的运行会导致"逆向选择"和"道德风险"。应用计算机信息技术,可建立碳税信息化管理系统,确定最优碳税率,预防碳税征收管理过程中的信息偏在,实现管理理念创新,提高碳税制度运行效率。2013年度广西高等学校科学研究重点项目“我国碳税制度安排与信息化管理问题研究”(SK13ZD013

环境与气候协同治理: 中国及其他国家的成功实践

本书来自中国和世界各地的案例研究展示了环境气候综合评估和协同治理如何 帮助制定具有成本效益和连贯性的政策，从而降低政策成本，提高成功概率， 识别出能获得双赢的解决方案。这些方法提供的多重效益有助于实现财政、技术和人力资源的合理分配。因此，本书的成功案例可以鼓励政治领导人果断而迅速地采取行动应对气候变化。综上所述，这些鼓舞人心的案例构成了一个日益丰富的实践体系，可以用来帮助人类解决共同面临的诸多紧迫的环境问题

Two-Level Genetic Algorithm for Clustered Traveling Salesman Problem with Application in Large-Scale TSPs

Abstract: Let G = (V, E) be a complete undirected graph with vertex set V, edge set E, and edge weights l(e) satisfying the triangle inequality. The vertex set V is partitioned into clusters V1, V2, …, Vk. The clustered traveling salesman problem (CTSP) seeks to compute the shortest Hamiltonian tour that visits all the vertices, in which the vertices of each cluster are visited consecutively. A two-level genetic algorithm (TLGA) was developed for the problem, which favors neither intra-cluster paths nor inter-cluster paths, thus realized integrated evolutionary optimization for both levels of the CTSP. Results show that the algorithm is more effective than known algorithms. A large-scale traveling salesman problem (TSP) can be converted into a CTSP by clustering so that it can then be solved by the algorithm. Test results demonstrate that the clustering TLGA for large TSPs is more effective and efficient than the classical genetic algorithm. Key words: clustered traveling salesman problem (CTSP); traveling salesman problem (TSP); Hamiltonian cycle; genetic algorithm; integrated evolutionary optimizatio

染色体微阵列分析在持续性左上腔静脉胎儿中的临床应用

【目的】探讨染色体微阵列分析技术（CMA）在全基因组水平分析持续性左上腔静脉（PLSVC）胎儿遗传性病因的临床应用价值。【方法】2014年1月至2016年12月在中山大学附属第一医院行胎儿系统超声筛查提示持续性左上腔静脉且在我院产前诊断中心接受常规染色体核型分析和CMA检测的81例胎儿纳入研究，比较持续性左上腔静脉胎儿核型分析和CMA检测染色体异常的检出率差异。根据是否合并其他超声异常，分为单纯组及合并异常组，比较单纯组与合并异常组染色体异常检出率差异。【结果】核型分析的异常率为18.5%（15/81），CMA的异常检出率为23.5%（19/81）；两种检测方法染色体异常的检出率比较，差异无统计学意义（P=0.44）。CMA在核型正常的持续性左上腔静脉胎儿中，额外检出6.1%（4/66）具有临床意义的染色体微缺失或微重复，且均合并其他异常。单纯组12例（14.8%，12/81），合并异常组69例（85.2%，69/81）。两组间染色体异常的检出率差异无统计学意义（26.1%，18/69vs.8.3%，1/12，P=0.277）。合并异常组中房室间隔缺损、颜面部异常，以及多发超声软指标异常在染色体异常胎儿中的检出率显著高于染色体正常胎儿（P=0.030，P=0.012，P=0.014）。【结论】在持续性左上腔静脉胎儿中，特别是合并其他超声异常时，染色体微阵列分析可检测出传统核型分析无法检出的染色体微缺失/微重复，对产前诊断及遗传学咨询具有重要价值