Spindle Thermal Error Comprehensive Prediction Model Based on Information Granulation and SVM

主轴热变形是影响数控机床加工精度的主要因素。为提高主轴热误差的预测精度,提出了基于信息粒化支持向量机（SVM）的主轴热误差综合预测模型。使用信息粒化方法对采样温度数据与主轴热误差数据进行预处理,分别建立基于SVM的主轴热误差的回归预测模型和时间序列模型,通过计算两个模型权重系数,最终建立主轴热误差综合预测模型。以2MZK7150五轴数控可转位刀片工具磨床为研究对象,实验表明,较之于单一模型该模型具有良好的泛化能力和较高建模精度。Spindle thermal deformation has an extraordinary influence on the NC machining precise. Aiming to the im- provement of the spindle thermal deformation predict ability, the spindle thermal error comprehensive predict model is pro- posed on the basis of the information granulation and support vector machine（SVM）. Information granulation method is em- ployed to pretreat the sampling temperature and spindle thermal error. The regression prediction model and time series mod- el of spindle thermal error are also carried out based on the SVM. Finally, the spindle thermal error comprehensive predict model is established using the weight coefficients of the two models. The 2MZK7150 five-axis NC indexable insert tool grinding lathe machining experiment shows that the established model has better generalization ability and higher modeling precision compared with the unitary model.陕西省科技统筹创新工程计划（2014KTD201-04-03

抗凝药防治急性静脉血栓栓塞症的有效性和安全性的系统评价和网状Meta分析

目的系统评价新型抗凝口服药(NOACs)和传统抗凝药防治急性静脉血栓栓塞症(VTE)的有效性和安全性。方法系统检索2018-03-10之前Pub Med、Em Base、Cochrane Library等数据库,纳入NOACs防治急性VTE的随机对照试验(RCT)共12篇,涉及患者42343例(试验组21162例,对照组21181例),进行数据提取和质量评价后,用R软件和Stata软件进行直接比较和网状Meta分析。结果 NOACs与传统抗凝药物的有效性相比,总静脉血栓与相关死亡事件的发生率差异无统计学意义(均P> 0. 05)。安全性:阿哌沙班组(10 mg bid)与阿哌沙班组(2. 5 mg bid)、利伐沙班组(10 mg od)、利伐沙班组(15 mg bid)和标准治疗组(2. 0≤INR≤3. 0)这4组相比,重大出血及临床相关非重大出血事件的发生率显著降低,差异均有统计学意义(均P <0. 05)。达比加群酯组(150 mg bid)、依度沙班组(30 or 60 mg qd)与华法林组(2. 0≤INR≤3. 0)相比,重大出血及临床相关非重大出血事件的发生率显著降低,差异均有统计学意义(均P <0. 05)。结论 NOACs防治急性VTE的有效性具有和传统抗凝药物同样的效果,且NOACs的安全性优于标准治疗和华法林。国家自然科学基金资助项目(81472031; 81101331);;福建省卫生系统中青年骨干人才重点项目基金资助项目(2015-ZQN-ZD-32);;厦门市第二批青年创新创业人才基金资助项目(2015-A-03

Effect of different watering and fertilization on N utilization efficiency

在旱棚控制条件下 ,用五因素五水平二次回归正交旋转组合设计 ,研究了水肥施用分配 ,补水量 ,施N量 ,施K量 ,有机肥施用量的综合作用效应 .结果表明 ,五因素对肥料N利用率的作用顺序为施N量 &gt;补水量&gt;水肥施用分配 &gt;有机肥施用量 &gt;施K量 .水肥施用分配相对于不同水、化肥 (N、K )、有机肥量的选择 ,可以大大地提高肥料N利用率 ;量少应重前施用 ,量多重后施或均施为好 .补水量与施N量的耦合规律为 :高水高肥效果最佳 ,肥料N利用率可达 5 7 83 % ,中水中N及低水低N次之 ,为 2 9 17%～ 40 99% ;高水低N或低水高N导致最低的利用率 ,为 2 2 87%或 2 2 5 1

The effect of different water and fertilizer conditions on potato yield

在田间试验条件下，以水肥耦合为中心，马铃薯为供试材料，用５ 因素５ 水平二次回归正交旋转组合设计方法，研究了宁南山区供水肥时期、供水量、施氮量、施钾量和种植密度５ 个因素对产量的综合效应。结果表明：①５ 因素的作用顺序为：种植密度＞ 施氮量＞施钾量＞ 补水量＞ 补水肥时期。②供水量与施氮量的关系中，低水低氮配合，产量很低；高水高氮配合，产量也仅在中产水平徘徊；试验条件下，６００ ｋｇ／ｈｍ ２ 与５０ ｍ ｍ 水配合，产量高达１９．０５１ ｔ／ｈｍ ２．③在水肥状况得到改善的基础上，加大种植密度是增产的必然途

Calculation of Capacity of the Express Freight Transportation Service Network under Constraint of Delivery Time

鉴于快捷货运网络中存在多种运输方式、对货物运达服务要求高等特点,提出以运达时间可靠性为主要约束的快捷货运服务网络运输能力计算方法,设计遗传操作与蒙特卡洛模拟相结合的混合智能算法。对既有文献的算例进行结果分析后得出:当快捷货运需求较低时,快捷货运服务网络可以在要求的运达时间限制条件下完成相应的运输任务;当快捷货运需求很高时,快捷货运服务网络运输能力的可靠性急剧下降,即当拥挤时,快捷货运服务网络运达时间可靠性很难得到保证。In view of the characteristics of the express freight transportation network such as multi-mode operations and high requirements for delivery service,the method for determining the capacity of the express freight transportation service network was put forward under constraint of reliability of the delivery time.The hybrid intelligent algorithm was designed,which integrated the genetic operation and Monte Carlo simulation.Referring to the existing relevant literature,results of a numerical case show as follows: When the demand level of express freight transportation is low,the express freight transportation service network is able to finish all freight assignments at the required delivery time;when the express freight transportation demand reaches a very high level,the reliability of the express freight transportation service network decreases dramatically,i.e.,in the case of congestion,the reliability of on-time delivery is hard to be guaranteed.教育部人文社科研究基金(12YJCZH237); 福建省科技厅软科学项目(2012R0078); 铁道部科技研究开发计划(2011X004

Effect of different water and fertilizer conditions on water use efficiency of Potato

以水肥耦合为中心，以早熟马铃薯为供试材料，采用五因素五水平正交旋转组合回归设计方法，通过旱棚控制条件下的盆栽试验，研究探讨了不同水肥条件下，马铃薯对水分的利用状况。结果表明：（１）试验条件下，五个因素影响ＷＵＥ大小的顺序为：补水量（Ｘ２）＞补水肥时期（Ｘ１）＞施氮量（Ｘ３）＞有机肥（Ｘ５）＞施钾量（Ｘ４）。（２）补水肥时期在与其他因子的交互作用中，表现极为重要，与水，氮，有机肥均有较好的交互效应。水、氮及有机肥与补水肥时期的耦合关系基本一致，即：投入量少时，应采用中重施用；投入多时，采用后重或均施方式，其最佳效应值分别在后述情况下实现，于块茎形成&mdash;膨大期重施或均施化肥及补水；施肥以次高水平和高水平为佳，补水则以中高水平最好。（３）水与氮的配合中，高水高肥效应最好，中水中肥与低水低肥有较好的效应值，高水低肥或高肥低水配合，会大幅度降低ＷＵＥ。（４）有机无机配合以中高用量的有机肥和中高用量的钾肥配合的效应最好，两者有互补性

整合运营下的轨道交通发车间隔及票价模型

为了分析公共交通整合运营模式给乘客带来的效益,对此条件下的轨道交通的最优发车间隔和票价进行了研究.采用分析优化方法,探讨了公共交通的实际乘客需求及票价成本收益,并以此为基础建立了以社会福利最大化为目标的发车间隔和票价综合优化模型,确定该模型为非线性约束最优值规划,应用可行方向法对模型进行了求解.结合算例讨论了模型的可行性和稳定性,并分析了轨道交通发车间隔和票价变化对目标函数值影响的灵敏度

压水堆一回路污垢放射性分布预测模型

为研究压水堆一回路堆芯污垢中放射性物质的产量和分布情况，以典型压水堆（Pressurized Water Reactor，PWR）一回路为研究对象，针对一回路中的放射性物质，建立了污垢沉积及放射性物质的产量分布预测模型。模型对污垢沉积和放射性物质的预测结果与污垢仿真程序CRUDSIM（Chalk River Unidentified Deposits SIMulation）的计算结果差异小于5%。在此基础上，分析了冷却剂流速、氢气含量和冷却剂入口温度的影响。结果表明：放射性物质的含量随堆芯冷却剂流速和氢气含量而增大，且对蒸汽发生器（Steam Generator，SG）中放射性物质含量的影响比堆芯分别高93.9%和10%。冷却剂入口温度增加8%时，放射性物质的含量减小9%，且对堆芯中放射性物质含量的影响比SG大19%。降低冷却剂流速和降低氢气含量有利于降低SG的放射性物质含量；提高冷却剂入口温度可以有效降低堆芯的放射性物质含量