无线网络信号传输建模：一种区间二型模糊集成深度学习方法

针对常用的信号传输模型存在使用场景单一、预测精度不佳的问题，提出一种适用于多场景的数据驱动无线信号传输模型。首先根据先验知识从预处理后的数据构造初始特征，接着进行特征选择，以得到输入特征集合。然后分析建模需求，选择深度置信网络（DBN）、残差网络（ResNet）和堆叠自编码器（SAE）作为区间二型模糊规则的后件（个体深度学习器），经过区间二型模糊推理进行集成。最后采用5G网络信号传输实测数据，并进行实验验证。结果表明，3种个体深度学习器在测试集上的表现均优于Cost231-Hata模型和反向传播神经网络（BPNN）模型，其中ResNet的准确度高于DBN和SAE模型。区间二型模糊集成深度学习模型的性能与其个体深度学习器的性能以及模糊规则数目呈正相关，同时异质集成在测试集上的表现优于同质集成

不同胶凝材料对氰化废渣的固化性能研究

采用胶凝材料固化技术,以不同类型胶凝材料为固化剂,对氰化废渣进行固化处理。结果表明:与硅酸盐水泥(PC)、铝酸盐水泥(AC)和硫铝酸盐水泥(SAC)相比,改性硫氧镁水泥(MOC)固化剂所得固化体的强度性能最优;固化体中CN-的浸出率大小顺序为R_(AC)&gt;R_(SAC)&gt;R_(PC)&gt;R_(MOC),固化体中CN~-的累积浸出分数AC&gt;SAC&gt;PC&gt;MOC;在MOC固化体系中,部分氰化废渣还参与了胶结反应,一方面促进了强度的增长,另一方面阻碍了CN~-的浸出。</p

不同胶凝材料对氰化废渣的固化性能研究

采用胶凝材料固化技术,以不同类型胶凝材料为固化剂,对氰化废渣进行固化处理。结果表明：与硅酸盐水泥（PC）、铝酸盐水泥（AC）和硫铝酸盐水泥（SAC）相比,改性硫氧镁水泥（MOC）固化剂所得固化体的强度性能最优;固化体中CN-的浸出率大小顺序为R（AC）〉R（SAC）〉R（PC）〉R（MOC）,固化体中CN--的累积浸出分数AC〉SAC〉PC〉MOC;在MOC固化体系中,部分氰化废渣还参与了胶结反应,一方面促进了强度的增长,另一方面阻碍了CN^-的浸出

OPGW断股状态的光学监测技术研究

针对OPGW（光纤复合架空地线）易发生断股的现象,提出了采用布里渊光时域反射仪测量其内部光纤应变的断股检测方法。实验中将一段OPGW的两端固定在拉力机上并施加固定的拉力值,逐渐增加OPGW中断开的单丝数,记录布里渊光时域反射仪测量的光纤应变值。实验结果表明,该方法可实现对25%以上的断股区域截面积比的监测,为在线监测OPGW断股状态提供了一种新的思路

白洋淀表层沉积物中的多卤代芳烃及其潜在风险

采用GC-MS/MS技术对45个白洋淀表层沉积物(0~5 cm)样品中的三类(多溴联苯、多溴联苯醚和多氯联苯)多卤代芳烃(PHAHs)进行分析。实验发现多氯联苯(PCBs)是优势污染物(20.57 ng.g-1.dw),PCB28,52,66,138,156和170是被检出的主要同族体;多溴联苯(PBBs)和多溴联苯醚(PBDEs)在沉积物中的检出浓度相对较低(0.47 ng.g-1.dw和1.78 ng.g-1.dw),PBDE28和PBDE47是最具支配地位的PBDE同族体,分别占PBDEs总量的16%和21%。实验结果与国内外最近的文献报道值相比较,显示这三类PHAHs在沉积物中的浓度处于低污染水平,引起的潜在风险也相对较低。 &nbsp