预测腐蚀管道剩余强度的新方法

将BP神经网络和遗传算法相结合 ,得到了一种可计算腐蚀管道剩余强度和最大允许注水压力的新神经网络。通过实例分析 ,将 7种常用规范和改进的遗传神经网络方法进行了比较。结果表明 ,不同计算方法得到的剩余强度和最大允许注水压力相差较大 ,Wes 2 80 5 - 97规范、ASMEB31G规范、CVDA— 84规范、Irwin断裂力学方法等都比J积分方法的剩余强度和最大允许注水压力偏大 ;Burdiken和DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许注水压力比J积分偏小 ;J积分方法和基于J积分方法的改进遗传神经网络方法计算结果比较接近 ,比较适中 ,可以认为是计算管道剩余强度和最大允许注水压力较好的方

近水平特厚煤层综放工作面防灭火技术研究

随着特厚煤层综放技术的发展,综放工作面的防火技术也获得了一定的发展。为了避免煤层的自燃,应采取有效的防灭火技术措施,从而有效防止火灾。本文主要概述了胡家河矿综放工作面防灭火工作,分析了几种常见的防灭火技术,并以案例的形式,进一步探究了近水平特厚煤层综放工作面防灭火技术,以供参考。</jats:p

基于小构造预测的采动应力场研究

在预测显德汪矿区小构造区域的基础上,结合现场已经揭露的小构造的类型,建立具有相同应力异常区的数值模型。对开采工作面前方顶板、底板的采动应力场进行数值模拟。采动应力使采矿工作面前方的断层活化,容易导致突水,研究其演化过程及规律可以为煤矿的安全生产提供参考

易自燃特厚煤层综放工作面回撤阶段防灭火技术

综采放顶煤开采方法在很大程度上提升了煤矿开采的效率,但也给易自燃特厚煤层带来了一定的挑战。易自燃特厚煤层在开采的过程中,往往会遗留大量的煤渣,煤渣很容易和氧气反应,从而导致发生自燃现象。本文主要针对胡家河矿易自燃特厚煤层工作面回撤阶段的灭火技术进行了研究,分析了回撤期间煤层自燃发火因素,介绍了回撤期间防灭火工作流程和灭火技术。</jats:p

an approach for wall symbol recognition in understanding architectural plans

一些由图纸矢量化或者CAD软件绘制的建筑平面图只包含基本的几何图形元素如线段、弧线等,需要通过符号识别得到关于建筑结构的信息,例如墙体拓扑结构、门窗的位置、型号等。该文提出了一种对建筑平面图的墙体符号识别算法,结合建筑平面图的领域知识,首先利用几何运算从平面图中提取出构成墙体候选符号的子图,再使用逻辑方法推理确定墙体元素符号并得到完整的墙体拓扑结构信息

三轴围压下砂浆弹塑性损伤变形过程的细观力学分析

基于对泛函势和Cauchy—Bom准则，抽象出弹簧束构元和体积构元，组集两种构元的力学响应，给出了材料的弹性损伤本构关系；考虑滑移作为主要的塑性变形机制，提出了滑移构元，给出了材料的塑性本构关系；利用变形分解机制，得NT由三种构元共同描述的弹塑性损伤本构关系。阐述了在给定应变条件下弹塑性损伤本构关系的计算迭代流程。利用单轴拉伸算例详细阐述了模型参数的标定过程。对有围压作用下砂浆材料的压缩行为进行了模拟，从材料细观变形角度解释了随着围压增加，材料承载能力增加的现象。模型预测结果与试验结果符合较好，初步验证了模型具有处理非比例加载问题的能力