Modified-Prior PLDA Based Speaker Recognition System

为减弱注册语音与测试语音时长不一致对说话人识别性能的负面影响,提出一个概率修正PldA建模方法.根据语音时长自适应改变传统PldA模型中I-VECTOr的概率分布函数,提高PldA对每个说话人每段语音的时长表征能力,以增强说话人类别的区分度.为验证基于概率修正PldA模型的有效性,进行了nIST SrE10 COrECOrE测试集在3种不同时长的评测实验,以及nIST 2014 I-VECTOr MACHInE lEArnIng CHAllEngE测试任务.结果表明,相较于传统的PldA训练模型,通过语音时长的约束提高了说话人识别性能.To reduce the negative impact on the performance of speaker recognition systems due to the duration mismatch between enrollment utterance and test utterance,a modified-prior PLDA method is proposed.The probability distribution function of i-vector was modified by incorporating the covariance matrix with duration of each utterance of each speaker during the PLDA training,which further improved the discriminant capability of speaker classification.To evaluate the robustness of the proposed modified-prior PLDA method,extensive experiments were performed on NIST SRE10 core-core task(female part)in duration mismatch conditions and NIST 2014 i-vector machine learning challenge.Experimental results demonstrated that the duration-based modified-prior PLDA method achieved better performance compared with the traditional PLDA.国家自然科学基金资助项目(61105026

Research and Realization on Speaker Recognition over Short Utterance

说话人识别作为生物识别技术之一，以其特有的安全性、便捷性、唯一性和稳定性，在金融商务、司法刑侦及声控安防等领域有广泛的应用前景，已逐渐成为重要研究方向。目前，基于PLDA(ProbabilisticLinearDiscriminantAnalysis)模型的说话人识别技术在NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)国际说话人识别评测中表现突出。但是，PLDA模型的训练过程需要大量的时长充分的语音数据，且在测试语音时长较短情况下识别性能会急剧下降。进一步，实际应用中很难收集到大量的满足某一特定条件的长语音用于训练PLDA模型参数，且现实生活中待...Speaker recognition as one of the biological recognition technology, with its peculiar safety, convenience, uniqueness and stability, already has extensive application prospects such as in the financial business, judicial forensic, acoustic control security fields and so on. Speaker recognition has gradually become an important research direction. Currently, the speaker recognition based on PLDA (...学位：工程硕士院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(电子与通信工程)学号：2312013115314

Source identification and spatial characterization of polycyclic aromatic hydrocarbons in Harbin air by using fuzzy C-means clustering algorithm

为提高环境中持久性有毒物质残留水平的分析能力,以2007年1～4月哈尔滨市4个不同功能区域(市区—郊区—农村—偏远地区)的大气中多环芳烃(PAHs)的监测质量浓度为数据样本,运用模糊C均值聚类算法作为样本聚类的方法,研究该地区2007年春季大气中PAHs的分布特征,并得到不同样本的聚类中心以及样本的隶属度矩阵,为样本的特征分析提供量化依据.分类结果发现:城市工业区的污染状况最为严重,农村地区和介于市区和工业区的居民区的区域次之,而远离污染源的市内居民区、城市上风向和偏远地区污染较轻.分析结果表明,哈尔滨市区大气中PAHs主要来自于燃煤和工业排放,农村大气中的PAHs主要来自于农作物秸秆的燃烧.市区和农村地区大气中PAHs对于人类的健康存在较大潜在威胁.

调蓄河湖群菹草potamogetoncrispusl功能性状特征及其与环境因子的关系

调水工程引起的多环境因子关联变化对沉水植物群落的影响机制有待深入探讨。以南水北调东线工程调蓄河湖群中菹草种群为研究对象,分析了京杭运河(YH)、高邮湖(GY)、洪泽湖(HZ)、骆马湖(LM)、南四湖上级湖(NS1)、南四湖下级湖(NS2)和东平湖(DP) 7个调蓄河湖中菹草个体功能性状特征及其与环境因子间的关系。结果表明:(1)除高锰酸盐指数(COD_(Mn))、浊度(Tur)和底泥有机质含量(S_o)外,总氮(TN)、硝氮(NO_3~-N)、氨氮(NH_4-N)、总磷(TP)、正磷酸盐(PO_4-P)、硅酸盐(SiO_4-Si)、叶绿素a(Chla)、总溶解性固体(TDS)、透明度(SD)、消光系数(K)、水温(T)、电导率(Cond)、酸碱度(pH)、溶解氧(DO)和底泥含水率(S_w)在河湖间差异达到了极显著水平;(2)菹草株高、茎分支数、茎节数、茎节长、茎直径、相对茎长、叶片数、叶厚、叶长、叶宽、叶面积、比叶面积、株重、茎重、叶重、茎叶比、茎干物质比、叶干物质比在河湖间差异极显著;(3)河湖群内菹草种群18个功能性状中,按变异系数从小到大依次为:叶宽、茎直径、叶长、茎干物质比、叶干物质比、叶面积、株高、茎节长、相对茎长、茎叶比、叶厚、茎节数、茎重、叶片数、株重、比叶面积、叶重、茎分支数; 7个调蓄河湖间,按照所有性状变异系数平均值从大到小排序依次为:南四湖下级湖、洪泽湖和京杭运河、高邮湖、东平湖、南四湖上级湖、骆马湖;(4)环境因子共解释了功能性状方差变异的49.43%;叶性状主要受营养因子(TN、NO_3~-N、SiO_4-Si)影响;茎性状与光照因子(Chla和SD)密切相关;底泥因子(S_o)对茎叶生物量分配起主要作用。</p