19 research outputs found

    Algorithms for Knowledge Remediation in Concept Map Based Assessment System

    No full text
    Feedback plays important role in education, especially in student- centred learning. 21st centuryā€™s skills such as system thinking and non-routine problem solving are complicated to assess, because they are based on structural knowledge which is more than memorising of pure facts and definitions. A computer-based concept mapping is one of suitable tools to support assessment of structural knowledge. Algorithms to extend functionality of the intelligent concept map based knowledge assessment system IKAS to turning it into a knowledge self-assessment system are proposed. This extension involves the use of learning objects for correction of studentā€™s knowledge based on analysis of his/her errors in concept mapping tasks. A personalized learning path is generated depending on identified errors. Learning objects are created in a new manner, i.e., each learning object is connected to at least two interrelated concepts, thus a structure of concept relationships is better delivered to a student

    An Overview of Ontology Usage in Computer-Based Tutoring Systems

    No full text
    Å is raksts sniedz pārskatu par ontoloÄ£iju izmantoÅ”anu dažādos ar mācÄ«Å”anu un mācÄ«Å”anos saistÄ«tos lietojumos, piemēram, intelektuālas mācÄ«bu sistēmās, e-apmācÄ«bas lietojumos un citur. Rakstā ir atspoguļoti izmantoto ontoloÄ£iju tipi. Ir atspoguļoti izmantotie ontoloÄ£iju tipi. Ir parādÄ«tas ontoloÄ£ijas intelektuālu mācÄ«bu sistēmu komponentos ā€“ studentu modulÄ«, pedagoÄ£iskajā modulÄ« un problēmsfēras modulÄ«. Ir arÄ« apskatÄ«ta ontoloÄ£iju izmantoÅ”ana par mācÄ«bu objektu satura anotÄ“Å”anas metadatiem un satura aprakstÄ«Å”anai, kā arÄ« mācÄ«bu ceļu un atgriezeniskās saites Ä£enerÄ“Å”anai

    Dažādība ontoloģiju definīcijās un klasifikācijas shēmās

    No full text
    Pēdējos 10-15 gados IT jomā sevi strauji ir pieteicis kādreizējais filosofijas termins ā€“ ontoloÄ£ija. Ar tā ienākÅ”anu IT ir saistÄ«tas daudzas diskusijas un strÄ«di par Ŕī termina lietojumu, tā definÄ«ciju pareizÄ«bu. Raksta nolÅ«ks ir iepazÄ«stināt lasÄ«tāju ar termina definÄ«ciju attÄ«stÄ«bu, ļaujot izvēlēties piemērotāko un pieņemamāko ontoloÄ£ijas definÄ«ciju. ArÄ« ontoloÄ£iju klasifikācijās valda dažādÄ«ba un gandrÄ«z katrs autors izvirza savu ontoloÄ£iju klasifikācijas shēmu, kas vislabāk, autoraprāt, atspoguļo viņa problēmsfēru un atbilst lietojumam. Rakstā ir analizētas vairāk kā 10 dažādas ontoloÄ£iju definÄ«cijas, rādÄ«ta to vēsturiskā attÄ«stÄ«ba un mainÄ«ba, kā arÄ« komentētas analizētās definÄ«cijas. OntoloÄ£iju definÄ«cijas ir papildinātas ar ontoloÄ£iju klasifikācijas shēmām, kam veltÄ«tas 3.-5. nodaļas. 3. nodaļā autore piedāvā ontoloÄ£iju klasifikācijas shēmas iedalÄ«t 4 grupās, apvienojot shēmas pēc to Ä«paŔībām. IzvirzÄ«tā ontoloÄ£iju klasifikāciju shēmu grupÄ“Å”ana balstās uz 12 shēmu analÄ«zi, kas ļāva izdalÄ«t 4 grupas: ontoloÄ£iju pielietojuma atkarÄ«gas klasifikācijas shēmas, ontoloÄ£iju pielietojuma neatkarÄ«gas klasifikācijas shēmas, uz ontoloÄ£ijas atspoguļojuma struktÅ«ru balstÄ«tas ontoloÄ£iju klasifikācijas shēmas un uz ontoloÄ£ijā iekļauto konceptu saturu balstÄ«tās ontoloÄ£iju klasifikācijas shēmas. 4. nodaļā ir aprakstÄ«tas visas analizētās shēmas. 5. nodaļā ir sniegts ieskats par ontoloÄ£iju klasifikācijas shēmu apvienoÅ”anas iespējām, lai iegÅ«tu specifisku shēmu, kas nepiecieÅ”ama kādā konkrētā lietojumā izmantoto ontoloÄ£iju labākai un uzskatāmākai klasifikācijai

    OWL Ontology Transformation into Concept Map

    No full text
    Å is raksts ir veltÄ«ts ontoloÄ£iju transformācijai jēdzienu tÄ«klos. OntoloÄ£ijas kļuva plaÅ”i izplatÄ«tas, kad 2004. gadā tika izstrādāta tÄ«mekļa ontoloÄ£iju valoda OWL (Web Ontology Language) un virkne ontoloÄ£iju veidoÅ”anas rÄ«ku. Ņemot vērā acÄ«mredzamas lÄ«dzÄ«bas starp ontoloÄ£ijām un jēdzienu tÄ«kliem un valodā OWL izstrādāto pieejamo ontoloÄ£iju skaitu, ir uzsākts pētÄ«jums par ontoloÄ£iju izmantoÅ”anu jēdzienu tÄ«klu Ä£enerÄ“Å”anai. Å Ä« pētÄ«juma rezultātā ir plānots izstrādāt programmatÅ«ru OWL ontoloÄ£iju transformācijai jēdzienu tÄ«klos, lai atvieglotu pasniedzēju darbu, kas jēdzienu tÄ«klus izmanto zināŔanu vērtÄ“Å”anā. Å ajā rakstā ir aprakstÄ«ta pētÄ«juma sākuma fāze, kurā tiek identificēti atbilstoÅ”ie OWL ontoloÄ£ijas un jēdzienu tÄ«kla elementi. Attēlojums starp OWL valodas konstrukcijām un jēdzienu tÄ«kla elementiem ir aprakstÄ«ts Å”ajā rakstā. Definētie attēlojumi ir pārbaudÄ«ti manuāli pielietojot tos eksistējoŔām ontoloÄ£ijām. Rakstā ir attēlots arÄ« viens no iegÅ«tajiem jēdzienu tÄ«kliem. Atklātās attēlojumu nepilnÄ«bas ir aprakstÄ«tas. Manuālā transformācija atklāja, ka ir problēmas ar jēdzienu tÄ«klu elementu atspoguļoÅ”anu gadÄ«jumos, kad BÅ«la operācijas tiek lietotas klases definÄ“Å”anā. LÄ«dzÄ«gas problēmas rodas arÄ« atspoguļojot Ä«paŔību mantoÅ”anu un hierarhiju

    ZināŔanu kartogrāfijas tehniku un jēdzienu kartēs sakņotas intelektuālas zināŔanu vērtÄ“Å”anas sistēmas integrācijas izpēte un realizācija

    No full text
    Promocijas darbs apraksta pētÄ«juma par zināŔanu kartogrāfijas tehniku un jēdzienu kartēs sakņotas intelektuālas mācÄ«bu sistēmas integrāciju rezultātus. Promocijas darbā ir veikti teorētiskie pētÄ«jumi par jēdzienu kartēm, to daudzveidÄ«bu, jēdzienu kartēs sakņotu uzdevumu daudzveidÄ«bu, jēdzienu karÅ”u atbalstoÅ”u programmatÅ«ru, kā tā noslogo pasniedzējus, kā arÄ« ir izvirzÄ«ti jēdzienu kartēs sakņotas intelektuālas zināŔanu vērtÄ“Å”anas sistēmas IKAS pilnveidoÅ”anas virzieni. Ir veikti pētÄ«jumi par zināŔanu kartogrāfijas tehnikām un par piemērotāko integrācijai ar jēdzienu kartēs sakņotu intelektuālu zināŔanu vērtÄ“Å”anas sistēmu ir atzÄ«tas ontoloÄ£ijas. SaistÄ«bā ar ontoloÄ£ijām ir analizētas to definÄ«cijas un klasifikācijas shēmas un veikta to sistematizācija. Jēdzienu kartēs sakņotas zināŔanu vērtÄ“Å”anas sistēmas IKAS darbÄ«bas pilnveidoÅ”anai ir definēti algoritmi jēdzienu karÅ”u transformācijai ontoloÄ£ijās un ontoloÄ£iju transformācijai jēdzienu kartēs, kā arÄ« algoritmi sistēmas funkcionalitātes paplaÅ”ināŔanai zināŔanu paÅ”vērtÄ“Å”anas virzienā, t.i., kursa mācÄ«Å”anas ceļu un personalizēta mācÄ«Å”anās ceļa sastādÄ«Å”anai. Izstrādātie algoritmi ir realizēti rÄ«kos OntoJK un JKOnto, un to darbÄ«ba ir pārbaudÄ«ta ar aparatÅ«ras ontoloÄ£iju un mākslÄ«gā intelekta priekÅ”metu jēdzienu kartēm

    Agent-Based Systems, Their Architecture and Technologies from Logistics Perspective

    No full text
    Rakstā ir sniegts pārskats par esoÅ”ajām aÄ£entos sakņotām tehnoloÄ£ijām, kas domātas transporta un loÄ£istikas problēmu risināŔanai. Galvenā uzmanÄ«ba ir pievērsta daudzaÄ£entu sistēmu arhitektÅ«rām un dažādiem aÄ£entu tipiem tajās. Ir aplÅ«kotas projektētās intelektuālas sistēmas, kas atbalsta piegādes ķēžu sistēmas projektÄ“Å”anas fāzi (stratēģiskā plānoÅ”ana) un/vai pārvaldÄ«bas fāzi (taktiskā un operacionālā plānoÅ”ana). Šāda veida sistēmas ir izstrādātas, balstoties uz moderniem programmatÅ«ras inženierijas konceptiem, tajā skaitā objektorientēto programmatÅ«ras izstrādi un intelektuālu aÄ£entu paradigmu. Tradicionāli aÄ£entos sakņotas sistēmās transportā un loÄ£istikā tiek izmantotas transporta plÅ«smu modelÄ“Å”anai un imitÄ“Å”anai, loÄ£istikas plānoÅ”anai, piegādes ķēžu pārvaldÄ«bai, lēmumu pieņemÅ”anas atbalstam, jo Å”ie uzdevumi ar lielo iesaistÄ«to puÅ”u skaitu, to dažādÄ«bu un mainÄ«bu, ir atbilstoÅ”i intelektuālu aÄ£entu bÅ«tÄ«bai. Rakstā aplÅ«kotas arÄ« jaunākās tehnoloÄ£ijas, kas balstās uz aÄ£entu paradigmu, tās ir multi-multi- aÄ£entu sistēmas un holonu aÄ£enti. Raksts sniedza arÄ« ieskatu aÄ£entos sakņotu sistēmu izstrādes metodoloÄ£ijās. Rakstā galvenā uzmanÄ«ba vērsta uz aÄ£entos sakņotām sistēmām, to arhitektÅ«ru un tehnoloÄ£ijām. Å obrÄ«d ir izstrādātas vismaz divas dažādas aÄ£entos sakņotas arhitektÅ«ras, precÄ«zāk, daudzaÄ£entu arhitektÅ«ras, un tiek lietotas reālās transportÄ“Å”anas un loÄ£istikas problēmās. Ir aprakstÄ«ti divi labi zināmi projekti ā€“ TELETRUCK (un tā modifikācijas) un DIAL

    Conceptual Model for Ontology-based Adaptive Assessment System

    No full text
    Raksts atspoguļo mēģinājumu paplaÅ”ināt studentu zināŔanu tradicionālo adaptÄ«vo vērtÄ“Å”anu ar jēdzienu tÄ«klos sakņotiem uzdevumiem. Ir izveidoti likumi kā Ä£enerēt jēdzienu tÄ«klus no ontoloÄ£ijām, kā arÄ« sniegti ieteikumi, kā lietot ontoloÄ£ijas studentu veidoto jēdzienu tÄ«klu novērtÄ“Å”anai. Sistēmas arhitektÅ«ras konceptuālais modelis ir aprakstÄ«ts

    Technologies and Multi-Agent System Architectures for Transportation and Logistics Support: An Overview

    No full text
    Å is raksts ir apkopojums par problēmu risināŔanas metodēm transportā un loÄ£istikā. Galvenā uzmanÄ«ba ir pievērsta aÄ£entos sakņotu tehnoloÄ£iju izmantoÅ”anai. Raksta mērÄ·is ir sniegt Ä«su pārskatu par jau eksistējoÅ”ajām daudzaÄ£entu arhitektÅ«rām un dažādiem aÄ£entu tipiem Å”ajās arhitektÅ«rās. Pirmkārt, rakstā atspoguļotas transportā un loÄ£istikā eksistējoŔās problēmas, otrkārt, sniegtas Å”o problēmu risināŔanas tehnoloÄ£ijas un metodes

    Algorithm of Concept Map Transformation to Ontology for Usage in Intelligent Knowledge Assessment System

    No full text
    The paper is dedicated to OWL ontology derivation from concept maps (CMs) which have been created using the intelligent knowledge assessment system (IKAS). Usage of IKAS allows capturing quite a lot of CMs of different topics covered in several study courses taught at the Faculty of Computer Science and Information Technology of Riga Technical University (RTU). Captured CMs can be used as parts for building the ontology describing a study course and a full programme. Besides using different already developed reasoning tools an ontology can be a source for further audit of the programme. The paper presents the algorithm for OWL ontology generation from CMs

    The Role of Ontologies in Agent-Based Simulation of Intelligent Tutoring Systems

    No full text
    Rakstā atspoguļota jauna aÄ£entos sakņota arhitektÅ«ra mācÄ«Å”anas un mācÄ«Å”anās procesa imitācijai. Ir ieteikta Ŕādas sistēmas konceptuālā arhitektÅ«ra. Ir atspoguļoti vairāki aspekti, kā ontoloÄ£iju lietoÅ”ana studentu progresa vadÄ«bai var paaugstināt intelektuālu mācÄ«bu sistēmu efektivitāti. Galvenā uzmanÄ«ba ir pievērsta ontoloÄ£iju izmantoÅ”anai aÄ£entu komunikācijā un formālā mācÄ«bu satura un procesa aprakstā
    corecore