MobileCDP: tüketici karar süreci için bir mobil çerçeve.

Cognitive limitations of consumers decrease decision quality, and increase time spent as well as costs related to shopping. A widely accepted model covering consumer activities is the consumer decision process, which highlights five interrelated stages: problem recognition, information search, evaluation of alternatives, purchase, and post-purchase evaluation. Mobile information systems bring in significant capabilities for helping consumers deal with the challenges associated with all these stages. However, existing studies in the literature are limited in terms of quantity and functionality, and mostly restricted to the individual stages of the consumer decision process instead of the whole process. Accordingly, they have limited benefits for consumers. Since the stages are interrelated and the data collected in one stage are also valuable for another, we propose a mobile framework designed to provide assistance in all the stages of the Consumer Decision Process, named MobileCDP. It incorporates facilitating components corresponding to each stage as well as unifying components appearing across all stages. Quality and amount of the information are also important for making more accurate decisions, and some information cannot be gathered without participation of the consumers, such as information about grocery products. Consequently, we use participatory sensing approach to empower our framework. A prototype is also implemented and evaluated to show the applicability of the framework. The data collected in the experiments show that the functions provided by the prototype are useful, well integrated, and easy to use. Moreover, statistical analysis of the results indicates that the prototype reduces time, costs, and cognitive effort of the user.Ph.D. - Doctoral Progra

A Mobile Participatory Framework for the Consumer Decision Process

With the recent advances in mobile technologies, the role of mobile information systems has been increasing within the consumer behavior domain. Accordingly, we propose a holistic framework which supports consumers on all stages of the consumer decision process by using the participatory sensing approach. The consumer decision process is the major part of the consumer behavior, and represents the set of stages a consumer follows when purchasing a product. On the other hand, participatory sensing is a recently developed approach in the mobile information systems domain, and enables users to be directly involved especially in the data collection, analysis and sharing processes through their mobile phones. The proposed framework is designed to incorporate this significant capability of participatory sensing into the consumer behavior domain. The aim of designing this framework is to build an effective, time and cost saving mobile information system for consumers by supporting their decision process. In addition to designing the framework, a working prototype is developed using mobile phones in order to show the applicability of the proposed framework. The obtained results are also presented with an overview of existing related studies. This study is also intended to serve as a base for further studies regarding the effective use of the participatory sensing approach and mobile information systems in the consumer behavior domain

Mobil Zararlı Yazılımların Analizi Sistemi Geliştirilmesi

“Mobil Zararlı Yazılımların Analizi Sistemi Geliştirilmesi” projesinin amacı, Android işletim sistemini kullanan akıllı mobil cihazlar üzerindeki yazılımların kurulma aşamasında ve kurulum sonrasında sürekli olarak belirli aralıklarla statik ve dinamik analizlerinin yapılarak zararlı yazılımların tespit edilmesi için bir analiz modelinin geliştirilmesi ve uygulanmasıdır. Proje kapsamında öncelikli olarak, mobil yazılımların statik olarak analizini sağlayacak bir altyapı kurulması planlanmaktadır. Geleneksel statik analiz modeli kurulduktan sonra dinamik analiz modeli oluşturularak zararlı yazılımların fiziksel mobil cihazlar üzerinde ve yazılım tabanlı emülasyon ortamlarında incelenmesine olanak sağlanması planlanmaktadır. Dinamik analiz modeli Android tabanlı işletim sistemlerinde geliştirilecek ve uygulanacaktır.Mobil zararlı yazılımların analizi için gerekli olan altyapının geliştirilmesi kapsamında tersine çevirme (disassembler) ve geri derleme araçlarının incelenmesi ve geliştirilmesi, Android işletim sisteminin kullandığı Dalvik sanal makinesinin incelenmesi, hata ayıklama araçlarının incelenmesi ve geliştirilmesi, statik ve dinamik analiz modellerinin haberleşmesinin sağlanması gibi ihtiyaç duyulacak fonksiyonların gerçekleştirilmesi planlanmaktadır

Akıllı Ofis ve Bina Ortamları İçin Mobil Cihaz Tabanlı İş Akışı Otomasyon Sistemi Geliştirilmesi

“Akıllı Ofis ve Bina Ortamları İçin Mobil Cihaz Tabanlı İş Akışı Otomasyon Sistemi Geliştirilmesi” projesinin amacı, akıllı mobil cihazlar kullanılarak ortamdaki algılayıcılara erişim sağlanması, algılayıcılardan gelen ısı, ışık, ses, görüntü gibi bağlam değerlerinin çeşitli algoritmalar kullanılarak anlamlı bilgilere dönüştürülmesi ve bu bilgilerin mesaj olarak kullanıcının mobil cihazına gönderilmesi, önceden tanımlanacak iş akışlarının algılayıcılardan gelen bağlam bilgileri kullanılarak otomatik olarak gerçekleştirilmesinin sağlanması için bir erişim ve analiz modelinin geliştirilmesi ve uygulanmasıdır. Proje kapsamında öncelikli olarak, mobil cihazlar ve algılayıcılar arasındaki iletişimi yayınla/abone ol (publish/subscribe) mesajlaşma mimarisi kullanarak gerçekleştiren bir iletişim altyapısı kurulması planlanmaktadır. Geleneksel istemci-sunucu mimarisi birebir, senkron ve istek temelli olduğundan yaygın bilişim teknolojileriyle uyum sağlayamamaktadır. Diğer taraftan, yayınla/abone ol mimarisi, yaygın bilişimin gereği olan dağıtık ve asenkron iletişim yapısıyla uyum göstermektedir

Nesnelerin İnterneti ile Bulut Hesaplama Destekli Dinamik Servis Oluşturma

Bu projenin amacı İnternet protokolleri kullanarak birbirleri ile iletişim kuran akıllı nesnelerin bulundukları ortamdan elde ettikleri bilgileri “Bulut Hesaplama” yardımı ile bir araya getirmek ve anlamlandırarak web servisleri aracılığıyla kullanıcıya sunmaktır. Proje kapsamında akıllı nesnelerden toplanan bilgilerin kullanıcılara hizmet kalitesi gereksinimlerine uygun şekilde sunulması ve veri toplama ve hizmet sunumu için geleneksel ağ yapılarına ek olarak yazılım tanımlı ağ yaklaşımının uygulanabilirliğinin incelenmesi hedeflenmektedir