Hemşirelik Öğrencilerinde Kaderciliğin Sağlığı Geliştirici ve Koruyucu Davranışlar ile İlişkisi

Amaç: Bu araştırma, hemşirelik öğrencilerinde kaderciliğin sağlığı geliştirici ve koruyucu davranışlar ile ilişkisini incelemek amacıyla yapılmıştır.Yöntem: Tanımlayıcı ve ilişkisel olarak gerçekleştirilen çalışmaya bir üniversitede öğrenim gören 126 hemşirelik öğrencisi dâhil edilmiştir. Veriler öğrenci tanılama formu, Kadercilik Ölçeği ve Sağlığı Geliştirici ve Koruyucu Davranışlar Ölçeği kullanılarak elde edilmiştir. Verilerin istatistiksel değerlendirmesinde yüzdelik, ortalama, Spearman korelasyon analizi ve lineer regresyon analizi kullanılmıştır.Bulgular: Öğrencilerin Kadercilik Ölçeği genel ortalamasının (2,51±0,54), ön belirlenim alt boyut puan ortalamasının (2,68±0,60) ve karamsarlık alt boyut puan ortalamasının (2,58±0,77) ortalamaya yakın olduğu, bununla birlikte şans alt boyut puan ortalamasının ise (1,97±0,84) ortalamanın altında olduğu belirlendi. Öğrencilerin Sağlığı Geliştirici ve Koruyucu Davranışlar Ölçeği genel puan ortalaması ile (79,88±9,37), fiziksel (31,06±4,28), psikososyal (20,43±3,25) ve korunma (28,38±4,10) alt boyut puan ortalamalarının ortalamaya yakın olduğu tespit edildi. Öğrencilerin Kadercilik Ölçeği genel puan ortalaması ile Sağlığı Geliştirici ve Koruyucu Davranışlar Ölçeği genel puan ortalaması arasında negatif yönde zayıf düzeyde anlamlı farklılık olduğu bulundu (r=-0,356; p lt;0,01). Ayrıca kadercilik değişkeninin sağlığı geliştirici ve koruyucu davranışlar üzerinde anlamlı bir yordayıcı olduğu, kaderciliğin tek başına sağlığı geliştirici ve koruyucu davranışlar üzerinde toplam varyansın yaklaşık %13’ünü açıkladığı belirlendi (R=0,371; R2=0,130; F=19,733; p lt;0,01).Sonuç: Öğrenci hemşirelerin kadercilik ile sağlığı geliştirici ve koruyucu davranış düzeylerinin orta seviyede olduğu; kadercilik düzeyi arttıkça sağlığı geliştirici ve koruyucu davranış düzeylerinin azaldığı ve öğrencilerin kadercilik algılarının tek başına sağlığı geliştirici ve koruyucu davranışlar üzerinde önemli bir belirleyici olduğu tespit edilmiştir

JBASE: Joint Bayesian Analysis of Subphenotypes and Epistasis

Motivation: Rapid advances in genotyping and genome-wide association studies have enabled the discovery of many new genotype–phenotype associations at the resolution of individual markers. However, these associations explain only a small proportion of theoretically estimated heritability of most diseases. In this work, we propose an integrative mixture model called JBASE: joint Bayesian analysis of subphenotypes and epistasis. JBASE explores two major reasons of missing heritability: interactions between genetic variants, a phenomenon known as epistasis and phenotypic heterogeneity, addressed via subphenotyping. Results: Our extensive simulations in a wide range of scenarios repeatedly demonstrate that JBASE can identify true underlying subphenotypes, including their associated variants and their interactions, with high precision. In the presence of phenotypic heterogeneity, JBASE has higher Power and lower Type 1 Error than five state-of-the-art approaches. We applied our method to a sample of individuals from Mexico with Type 2 diabetes and discovered two novel epistatic modules, including two loci each, that define two subphenotypes characterized by differences in body mass index and waist-to-hip ratio. We successfully replicated these subphenotypes and epistatic modules in an independent dataset from Mexico genotyped with a different platform. Availability and implementation: JBASE is implemented in Cþþ, supported on Linux and is available at http://www.cs.toronto.edu/goldenberg/JBASE/jbase.tar.gz. The genotype data underlying this study are available upon approval by the ethics review board of the Medical Centre Siglo XXI.No sponso