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Metodolog铆as y aplicaciones de diagn贸sticos sectoriales: una revisi贸n de la literatura
Context: Within the framework of the development of sectoral diagnoses in the Colombian and Latin American context, the need arises to compare which methodological aspects have been relevant in different studies, both specific and general, in order to perform diagnoses in different sectors of the economy. As a basis for comparison, the methodology proposed by the ARCOSES group of Universidad Distrital is used, and a search for related literature is carried out, mainly in the Latin American context.
Method: This literature review was performed with the following keywords: sector diagnostics, sector analysis, economic sector diagnostic, sectorial assessment. The databases consulted were Dialnet, Iseek, ScienceReseach, Lareferencia, Scielo, Redib, BASE, Springer Link, Scopus, and Science Direct. Documents that applied a sectoral diagnosis or investigated methodological aspects were selected. Later, an analysis of each work was carried out, comparing it with the variables proposed by the ARCOSES group.
Results: No significant differences were found between national and international methodologies; many works started from data and information collection, to later perform descriptive statistics. In others, more specific tools and methods were implemented, depending on that to be evaluated in the sector. Some diagnoses had theoretical and conceptual frameworks, in addition to hypotheses, which would be accepted based on inferential statistics. It is worth highlighting the future importance of this subject, due to the several issues associated with many economic sectors regarding environmental, social, and political factors.
Conclusions: There is great difficulty in designing a general use methodology. Therefore, starting from previous methodologies is recommended, as well as carrying out relevant modifications according to the studied sector. In addition, the importance of data and information collection phase for a sector is highlighted, since it can pose many challenges, increasing the time it takes to carry out diagnoses. From academia, future research can be oriented towards the design of methodologies that allow efficiently finding data and information that are useful for the economic growth of a sector.Contexto: En el marco del desarrollo de diagn贸sticos sectoriales en el 谩mbito colombiano y latinoamericano, se plantea la necesidad de comparar qu茅 aspectos metodol贸gicos han sido relevantes en distintos estudios, tanto espec铆ficos como generales, para realizar diagn贸sticos a diferentes sectores de la econom铆a. Como base de comparaci贸n se emplea la metodolog铆a propuesta por el grupo ARCOSES de la Universidad Distrital, y se realiza una b煤squeda de literatura relacionada principalmente en el 谩mbito latinoamericano.
M茅todo: Esta revisi贸n de la literatura se realiz贸 con base en las siguientes palabras clave: diagn贸stico sectorial, an谩lisis sectorial, caracterizaci贸n sectorial y an谩lisis de sector. Las bases de datos consultadas fueron Dialnet, Iseek, ScienceReseach, Lareferencia, Scielo, Redib, BASE, Springer Link, Scopus y Science Direct. Se seleccionaron los documentos que aplicaron un diagn贸stico sectorial o indagaron sobre aspectos metodol贸gicos. Posteriormente, se realiz贸 un an谩lisis de cada trabajo, compar谩ndolo con las variables propuestas por el grupo ARCOSES.
Resultados: No se encontraron diferencias significativas entre las metodolog铆as; muchos trabajos part铆an de la recolecci贸n de datos e informaci贸n para despu茅s realizar estad铆stica descriptiva. En otros, se aplicaban m茅todos y herramientas m谩s espec铆ficos, dependiendo de lo que se quisiera evaluar en el sector. Algunos de los diagn贸sticos sectoriales contaban con marcos te贸ricos y conceptuales, adem谩s de planteamientos de hip贸tesis, que se aceptar铆an con base en la estad铆stica inferencial. Se destaca la importancia de esta tem谩tica en el futuro, debido a las distintas problem谩ticas asociadas a varios sectores econ贸micos con respecto a factores ambientales, sociales y pol铆ticos.
Conclusiones: Hay gran dificultad en el dise帽o de una metodolog铆a de uso general. Por lo tanto, es recomendable partir de metodolog铆as previas y realizar modificaciones pertinentes dependiendo del sector de estudio. Se resalta la importancia de la fase de recolecci贸n de datos e informaci贸n sobre un sector, ya que puede involucrar una gran cantidad de retos, incrementando los tiempos de elaboraci贸n de los diagn贸sticos sectoriales. Desde la academia, la investigaci贸n futura puede estar orientada al dise帽o de metodolog铆as particulares que permitan encontrar, de manera eficiente, datos e informaci贸n que sean de utilidad para el crecimiento econ贸mico de un sector
Metodolog铆as y aplicaciones de diagn贸sticos sectoriales: una revisi贸n de la literatura
Contexto: En el marco del desarrollo de diagn贸sticos sectoriales en el 谩mbito colombiano y latinoamericano, se plantea la necesidad de comparar qu茅 aspectos metodol贸gicos han sido relevantes en distintos estudios, tanto espec铆ficos como generales, para realizar diagn贸sticos a diferentes sectores de la econom铆a. Como base de comparaci贸n se emplea la metodolog铆a propuesta por el grupo ARCOSES de la Universidad Distrital, y se realiza una b煤squeda de literatura relacionada principalmente en el 谩mbito latinoamericano.
M茅todo: Esta revisi贸n de la literatura se realiz贸 con base en las siguientes palabras clave: diagn贸stico sectorial, an谩lisis sectorial, caracterizaci贸n sectorial y an谩lisis de sector. Las bases de datos consultadas fueron Dialnet, Iseek, ScienceReseach, Lareferencia, Scielo, Redib, BASE, Springer Link, Scopus y Science Direct. Se seleccionaron los documentos que aplicaron un diagn贸stico sectorial o indagaron sobre aspectos metodol贸gicos. Posteriormente, se realiz贸 un an谩lisis de cada trabajo, compar谩ndolo con las variables propuestas por el grupo ARCOSES.
Resultados: No se encontraron diferencias significativas entre las metodolog铆as; muchos trabajos part铆an de la recolecci贸n de datos e informaci贸n para despu茅s realizar estad铆stica descriptiva. En otros, se aplicaban m茅todos y herramientas m谩s espec铆ficos, dependiendo de lo que se quisiera evaluar en el sector. Algunos de los diagn贸sticos sectoriales contaban con marcos te贸ricos y conceptuales, adem谩s de planteamientos de hip贸tesis, que se aceptar铆an con base en la estad铆stica inferencial. Se destaca la importancia de esta tem谩tica en el futuro, debido a las distintas problem谩ticas asociadas a varios sectores econ贸micos con respecto a factores ambientales, sociales y pol铆ticos.
Conclusiones: Hay gran dificultad en el dise帽o de una metodolog铆a de uso general. Por lo tanto, es recomendable partir de metodolog铆as previas y realizar modificaciones pertinentes dependiendo del sector de estudio. Se resalta la importancia de la fase de recolecci贸n de datos e informaci贸n sobre un sector, ya que puede involucrar una gran cantidad de retos, incrementando los tiempos de elaboraci贸n de los diagn贸sticos sectoriales. Desde la academia, la investigaci贸n futura puede estar orientada al dise帽o de metodolog铆as particulares que permitan encontrar, de manera eficiente, datos e informaci贸n que sean de utilidad para el crecimiento econ贸mico de un sector