Assoziative Zuordnung und Suche von Wissen in einer thematisch strukturierten Wissensbasis

Gängler B, Greten M, Linke T, Wachsmuth I. Assoziative Zuordnung und Suche von Wissen in einer thematisch strukturierten Wissensbasis. MOSYS Report. Vol 11.; 1992.Von einer thematischen Strukturierung der Wissensbasis sind zwei Funktionen eines sprachverstehenden Systems betroffen: Bei der Wissensakquisition aus Texten können die gegebenen Fakten dem geeigneten Teil der Wissensbasis zugeordnet werden; für die Bearbeitung von Anfragen kann die Suche auf thematisch eingeschränkte Teilbereiche der Wissensbasis fokussiert werden. In beiden Fällen muß vom System der für die zu bearbeitenden Texte (und Anfragen) relevante Wissensbasis-Ausschnitt erkannt werden. In dem vorliegenden Papier werden erste Versuche mit einem subsymbolischen Klassifizierungsmodul beschrieben, das Texte aufgrund wortbezogener Merkmale Teilbereichen einer strukturierten Wissensbasis thematisch zuordnet. Ausgangspunkt war die Annahme, daß das Vokabular faktenübermittelnder Informationstexte kumulativ auf den in einem Text angesprochenen Weltausschnitt hinweist. Verschiedene Typen künstlicher neuronaler Netze wurden in einer Lernphase mit vorbereiteten Paaren von textspezifischen Merkmalskombinationen und assoziierten Wissensbereichen trainiert. In Tests mit neuen Texten wurden von einem derart trainierten Backpropagation-Netzwerk in den meisten Fällen plausible Bereichszuordnungen vorgeschlagen

Zur intelligenten Organisation von Wissensbeständen in künstlichen Systemen

Wachsmuth I. Zur intelligenten Organisation von Wissensbeständen in künstlichen Systemen. IWBS-Report ; 91. Stuttgart: IBM Deutschland; 1989.Die vorliegende Arbeit untersucht die Möglichkeiten, aus der Analyse des Verhaltens von Lernenden zu grundlegenden Aufschlüssen über Merkmale der Speicherung, Organisation und Nutzung von Wissen im Gedächtnis zu gelangen. Diese Untersuchungen sind durch den Wunsch nach Erkenntnis und das Ziel der Entwicklung computergeeigneter Formalismen zur Wissensdarstellung, wie sie in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere mit der Konstruktion von Expertensystemen thematisiert werden, gleichermaßen motiviert. Anders als bei der Entwicklung von spezifischen Expertensystemen geht es um theoretische Überlegungen zur Organisation von Wissen. Diese werden anhand von Ergebnissen aus empirischen Untersuchungen (mit mathematiklernenden Schülern) zu einem kognitiv begründeten formalen Modell der Wissensorganisation ausgearbeitet, das ebenso zur Erklärung menschlicher Intelligenzleistungen beiträgt wie es Kriterien für den Aufbau von Wissensbeständen in künstlichen Systemen liefert