What triggers sharing in viral marketing? The role of emotion and social feature

Viral marketing has attracted attention from both academics and practitioners. With the rise of user-generated content (UGC) and broadcasting networks, viral online video advertising campaigns (viral advertising in short) are an emerging trend in viral marketing. Previous literature mainly studied the influence of network structure on viral advertising. Here, we extend such works by decomposing the diffusion network into individual sharing behavior. We based our work on theories of emotion and social networks by proposing a framework that specifies the role of emotion and social feature on individuals’ sharing of online video advertisements in viral marketing campaigns. The framework will be tested using real-world data extracted from online broadcasting networks in the future work

What Makes Video Ads Viral: Quantifying the Impact of Marketer- and User-Generated Content

Past research on viral advertising focuses on the direct impact of MGC (i.e. Marketer-Generated Content) on the content viral ability. However, it is not clear how this impact of MGC takes place through the mediating effect of UGC (i.e. User-Generated Content) in this process. In this study, we examine the mechanism that makes a video ad viral by taking into account the impact of both MGC (i.e. video content) and UGC (i.e. video comments) in YouTube. AMT (Amazon Mechanical Turk) and Text-Mining Method are combined to extract the characteristics embedded in MGC and UGC

What triggers sharing in viral marketing? The role of emotion and social feature

Viral marketing has attracted attention from both academics and practitioners. With the rise of user-generated content (UGC) and broadcasting networks, viral online video advertising campaigns (viral advertising in short) are an emerging trend in viral marketing. Previous literature mainly studied the influence of network structure on viral advertising. Here, we extend such works by decomposing the diffusion network into individual sharing behavior. We based our work on theories of emotion and social networks by proposing a framework that specifies the role of emotion and social feature on individuals’ sharing of online video advertisements in viral marketing campaigns. The framework will be tested using real-world data extracted from online broadcasting networks in the future work

Viraalikasvun suunnitteleminen

This research study was conducted for a Finnish high-technology start-up company Viima Solutions Oy. The objective was to give recommendations for Viima Solutions Oy to drive their growth using viral growth tactics. To reach this objective, the author performed a systematic literature review on the existing literature, empirical research consisting of ten semi-structured interviews, profiled the case company, carried out rigorous analysis on the findings and analysed the case company in the context of virality. A framework for engineering viral growth was formulated. The framework includes macro-level analysis of the company and micro-level steps for generating viral growth tactics. The analysis is done by utilising the Pillars of Virality, which is a framework formulated by the author as a result of this research study. There are seven pillars of virality. Each pillar increases the probability of achieving viral growth. Identifying the pillars that are prevalent in one’s company reveals the strengths that pertain in that company. One should develop their product and business model so that every pillar is exploited. Furthermore, the pillars can be affected by factors that weaken them. Applicable viral growth tactics are primarily generated to strengthen the weaknesses of the pillars. The tactics are generated by utilising existing frameworks, which were connected together as a result of this research study. The author suggests the Pillars of Virality and the framework for engineering viral growth to be generalizable, which contributes to the existing literature by filling the information gap that prevailed on engineering viral growth.Tämä diplomityö on tehty toimeksiantona Viima Solutions Oy:lle. Tutkimuksen tavoitteena oli suositella kyseiselle yritykselle taktiikoita viraalikasvun aikaansaamiseksi, jotka vauhdittaisivat yrityksen kasvua entisestään. Tavoitteen saavuttamiseksi työn tekijä suoritti systemaattisen kirjallisuuskatsauksen, sekä empiirisen tutkimuksen. Empiirinen tutkimus koostui kymmenestä haastattelusta, tulosten analysoinnista sekä yrityksen profiloinnista ja viraaliuden elementtien analysoinnista. Suositusten tekemistä varten tekijä laati viitekehyksen viraalikasvun suunnittelemiseksi. Viitekehys pitää sisällään yrityksen analysoinnin makro-tasolla, jonka pohjalta voidaan laatia taktiikoita viraalikasvun aikaansaamiseksi. Yrityksen analyysi tehtiin tällä tekijän laatimalla viitekehyksellä. Tämä viitekehys, nimeltään Viraalisuuden pilarit, koostuu seitsemästä pilarista, joista jokainen toimii viraalikasvun saavuttamisen todennäköisyyttä kasvattavana tekijänä. Pilarit kuvastavat yrityksen vahvuuksia. Liiketoiminta ja tuotteet pitäisi kehittää niin, että jokainen pilari hyödynnetään. Vahvuuksien lisäksi kyseinen viitekehys ottaa huomioon myös pilareita heikentäviä tekijöitä. Viraalikasvun taktiikoita laaditaan ensisijaisesti heikentyneiden pilareiden vahvistamiseksi. Taktiikoiden laatimisessa hyödynnettiin myös olemassa olevia viitekehyksiä, joita yhdistettiin tutkimuksen tuloksiin. Viraalisuuden pilarit ja viitekehys viraalikasvun suunnittelemiseksi ovat yleistettävissä ja siten täydentävät viraalikasvun suunnittelemisen kirjallisuudessa olevia puutteita