5 research outputs found

    myWebAccess: A platform for repairing, enhancing and re-distributing Web Services accessible to people with disability

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    International audienceWeb services are an emerging technology which has attracted much attention from both the research and the industry sectors in recent years. The exploitation of web services as components in web applications facilitates development and supports applications interoperability, regardless of the programming language and platform used. However, existing web services development standards do not take into account the fact that the provided content and the interactive functionality should be accessible to, and easily operable by, people with disabilities. This paper presents a platform named myWebAccess, which provides a mechanism for the semi-automated "repair" of web services' interaction characteristics in order to support the automatic generation of interface elements that conform to the de facto standard of the Web Content Accessibility Guidelines 2.0. myWebAccess enhances interaction quality for specific target user groups, including people with visual and motor disabilities, and supports the use of web services on diverse platforms (e.g., mobile phones equipped with a browser). The users of myWebAccess can create a personalized environment containing their favourite services, and can interact with them through interfaces appropriate to their specific individual characteristics

    Modélisation probabiliste du style d'apprentissage et application à l'adaptation de contenus pédagogiques indexés par une ontologie

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    Cette thèse s'inscrit dans le cadre général des systèmes d'enseignement adaptatifs. La problématique traitée est l'adaptation de l'activité pédagogique au mode d'apprentissage préféré de l'élève. Les travaux réalisés ont eu pour objectifs de : modéliser les préférences d'apprentissage de l'élève ; modéliser les contenus pédagogiques du domaine à enseigner ; proposer une stratégie d'adaptation qui rapproche les préférences des contenus afin de proposer une méthode pédagogique appropriée. Pour atteindre le premier objectif, la thèse étudie le style d'apprentissage de Felder. Une étude empirique pour établir un modèle de dépendance entre style, pédagogie, et comportement de l'élève a été réalisée. Les résultats ont permis d'établir un modèle de préférences probabiliste. Une méthode en deux étapes pour apprendre ce odèle puis le renforcer est développée. Deux implantations sont proposées : un réseau bayésien et une machine à vecteurs de support. Le contenu quant à lui est modélisé en utilisant une ontologie combinant le domaine, la pédagogie, ainsi que les ressources physiques. Une stratégie d'adaptation structurée sur quatre dimensions est présentée. Celle-ci consiste à rechercher dans le contenu la séquence pédagogique sémantiquement pertinente pour les préférences de l'élève. La recherche s'appuie sur une mesure de similarité sémantique qui est établie. Ce travail a eu un impact sur deux projets européens. En effet, la méthode de production et structuration des contenus, basée sur SCORM, qui est proposée a servi pour le projet UP2UML. L'approche de modélisation de l'élève sert aux recherches sur le profilage dans le projet KPLAB. ABSTRACT : This thesis deals with adaptive teaching systems. The research question is how to adapt pedagogical activities to the prefered learning mode of a student. The scientific objectives are: modelisation of student's learning preferences ; modelisation of adaptive learning contents of a given domain ; establishing an adaptation strategy that maps preferences to contents in order to recommend an appropriate teaching method In order to reach the first objective, the thesis studies the learning style of Felder. An empirical study to derive a dependency model between the style, the pedagogy, and the student behaviour has been conducted. Results led to creating a probabilistic preference model. A two-stage method to learn and reinforce the model is developed. Two implementations are proposed: a bayesian network and an SVM classifier. The content is represented using an ontology that combines the domain, the pedagogy, and the physical resources. An adaptation strategy centered around four dimensions is presented. This consists of searching the content to retrieve the most semantically pertinent pedagogical sequence given the student preferences. The search implements an original semantic similarity measure. This work significantly impacted two European research projects. The production and structuration method designed in this thesis and based on SCORM has been applied in the Leonardo Da Vinci project called UP2UML. The student modeling approche serves currently our research on user profiling in the KPLAB projec

    Web Accessibility through Adaptation

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    Abstract. This paper presents the eAccessibilityEngine tool, which employs adaptation techniques to automatically render web pages accessible by users with different types of disabilities. Specifically, the eAccessibilityEngine is capable of automatically transforming web pages to attain AAA-level conformance to the W3C WAI Web Content Accessibility Guidelines and to “Section 508 ” of the US Rehabilitation Act. The proposed tool is intended for use as a web-based service and can be applied to any existing web site.
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