A trend study on the impact of social media on advertisement

This paper presents a comprehensive scientometric study for the impact of social networks on advertisement. The study uses the Scopus database as a search engine to accomplish the survey. To better understand the evolution and identity of this category, the study covers 1216 most cited data over the period 1983-2019. Qualitative and quantitative data analysis techniques are applied to determine author distribution, country, individual and institutional-level productivity rankings. In terms of keywords, the study indicates that social media was jointly studied with gender and be-havior and researchers from the United States maintained the highest rate of contribution. The survey also indicates that there were strong collaboration between the researchers from China and United States. Moreover, there were also remarkable collaborations between the researchers in United States from one side and other countries

Sosyal Medya Araştırmalarındaki Gelişmeler : Geçmiş, Günümüz ve Gelecek

Sosyal medya, farklı geçmiş deneyimlere sahip kullanıcılar arasında ilişki kurulmasını kolaylaştıran ve zengin bir toplumsal yapıya yol açan iletişim web sitelerini kapsamaktadır. Kullanıcı türevli içerik, sorgulamayı ve karar vermeyi teşvik etmektedir. Sosyal medyanın çeşitli paydaşlarla olan ilişkisi göz önünde bulundurulduğunda, sosyal medya enformasyon sistemleri de dahil olmak üzere farklı alanlardaki araştırmacılardan büyük ilgi görmüştür. Sosyal medya ile ilgili literatür bulgularını bir araya getiren ve sentezleyen kapsamlı bir derleme bulunmamaktadır. Bu çalışma, 1997 ve 2017 yılları arasında sosyal medya ve sosyal ağ kullanımı üzerine (seçilmiş ES dergilerinde) yayınlanan 132 makalenin bulgularını tartışmaktadır. Burada incelenen makalelerin çoğu, sosyal medyanın davranışsal tarafını irdelemekte, görüşler ve önerilerin boyutlarını araştırmakta ve kurumsal amaçlara entegrasyonunu incelemektedir. Bununla birlikte, birçok çalışma çevrimiçi toplulukların/sosyal medyanın bir pazarlama aracı olarak varlığını sürdürebilmesini araştırırken, diğer çalışmalar; sosyal medyanın kullanımıyla ilgili riskleri, yarattığı değeri ve çalışma ortamına ilişkin olumsuz damgalamaya yol açmasını içeren çeşitli yönlerini araştırmıştır. Sosyal medyanın kritik olaylar esnasında enformasyon paylaşımı ve yardım istemek ve/veya etmek açısından kullanımı da önceki çalışmalarda ele alınmıştır. Diğer bağlamlar siyasal yönetim ve kamu yönetimini ve geleneksel medya ile sosyal medya arasındaki karşılaştırmaları içermektedir. Genel olarak çalışmamız, mevcut literatürde ortaya çıkan çoklu temaları tespit etmekte ve böylece sosyal medya araştırmalarındaki gelişmelere dair kavrayışımızı arttırmaktadır. Çalışmamızın sunmuş olduğu mevcut literatüre bütünsel bir bakış, gelecekteki araştırmacıların aynı konuyu tekrar çalışmasını önleyebileceği gibi, ortaya çıkan bu alanın araştırmasını şekillendirmeye yardımcı olacak faydalı sorgulama yöntemleri de önerebilir

The Online Evolution of Social Media: An Extensive Exploration of a Technological Phenomenomen and its Extended Use in Various Activities

The rise and popularity of Social media technologies has created an interactive and communicative global phenomenon that has enabled billions of users to connect to other individuals to not just Facebook, Twitter and LinkedIn; but also with media sharing platforms such as Instagram and Pinterest. The aim of the research is to provide an overview of the evolution of online social media in order to contribute to current literature for a better understanding of this technological phenomenon. In this context, the study examine questions that help define social media and Web 2.0 applications, the functionalities, characteristics, usage, classifications, the history and development and challenges surrounding social media technologies as well as the value and impact in egovernment services. Based on a number of nationwide surveys of more than 2000 American citizens, the study explored several characteristics of social media use. The results of the quantitative analysis show that there are considerable differences in the communication activities on popular social media platforms such as Facebook, Twitter, Google+, Pinterest, LinkedIn, YouTube and Instagram which includes the extent, purpose and classification of social media usage as well as social media users general attitudes towards the technologies. The results present the differences in the demographic groups particularly in terms of gender, age, education and income and the factors that determine the use of social media platforms. The findings revealed that there is a strong relationship between age and gender and social media technologies and that the variables have a significant impact on how social media is used for social purposes. Age and gender was also strong predictors of social media use and the future usage of the tools. The results also showed that women, the younger generation, college graduates and those with higher incomes were dominant users of social media. The findings also indicated that media sharing platforms are becoming popular, for example, respondents who used YouTube are also more likely to use Instagram, due to the rise of video and photo tools dominating social activities. Future implications of social media technologies for social networking activities are also discussed

The Challenges of Big Data - Contributions in the Field of Data Quality and Artificial Intelligence Applications

The term "big data" has been characterized by challenges regarding data volume, velocity, variety and veracity. Solving these challenges requires research effort that fits the needs of big data. Therefore, this cumulative dissertation contains five paper aiming at developing and applying AI approaches within the field of big data as well as managing data quality in big data

Artificial Intelligence for Online Review Platforms - Data Understanding, Enhanced Approaches and Explanations in Recommender Systems and Aspect-based Sentiment Analysis

The epoch-making and ever faster technological progress provokes disruptive changes and poses pivotal challenges for individuals and organizations. In particular, artificial intelligence (AI) is a disruptive technology that offers tremendous potential for many fields such as information systems and electronic commerce. Therefore, this dissertation contributes to AI for online review platforms aiming at enabling the future for consumers, businesses and platforms by unveiling the potential of AI. To achieve this goal, the dissertation investigates six major research questions embedded in the triad of data understanding of online consumer reviews, enhanced approaches and explanations in recommender systems and aspect-based sentiment analysis