Weakly and Strongly Constrained Dialogues for Language Learning

International audienceWe present two dialogue systems for lan- guage learning which both restrict the di- alog to a specific domain thereby pro- moting robustness and the learning of a given vocabulary. The systems vary in how much they constrain the learner's answer : one system places no other constrain on the learner than that provided by the re- stricted domain and the dialog context ; the other provides the learner with an exercise whose solution is the expected answer. The first system uses supervised learning for simulating a human tutor whilst the second one uses natural language gener- ation techniques to produce grammar ex- ercises which guide the learner toward the expected answer

Propuesta y desarrollo de un Chatbot para mejorar la atención al paciente en la Clínica MonteprÍncipe

El estudio de investigación presenta una propuesta y desarrollo de un chatbot para mejorar la atención de pacientes en la clínica MontePríncipe. Esta mediación parte de la necesidad de brindar soporte a la atención de los usuarios el cual refuerce la satisfacción del mismo con relación a las consultas o incertidumbres que los usuarios tengan ingresando a la clínica con el fin que el Paciente pueda obtener la información sobre áreas disponibles, hora de atención, conocimiento sobre algunas terminologías de las especialidades de la clínica. Por ello, el presente estudio tiene como objetivo optimizar la atención a los Paciente a través de un Chatbot inteligente que pueda brindar respuestas inmediatas, claras y precisas; este estudio se justico de manera, teórica, tecnológica y práctica. Por otro lado, se empleó en marco de trabajo ágil Scrum por sus procesos aplicados para obtener resultados favorables para el estudio empleando tecnologías como: Firebase, JavaScript, node js, visual studio Code, Telegram por medio del algoritmo Naive Bayes. El tipo del proyecto es aplicado, enfoque cuantitativo, diseño preexperimental y el nivel explicativo. Además, la población de la investigación actual es de 3274 pacientes de la clínica, siendo la muestra de 30 pacientes y el muestreo es no probabilístico. Por último, como resultado se obtiene que en el indicador de incremento de conocimiento es del 52.31% mientras el incremento de satisfacción un 16.71% enfocado a la clínica MontePríncipe Salud, beneficio principal para mejorar la calidad de sus servicios. Como recomendación es necesario permitir al chatbot que sea empleado para múltiples actividades a nivel sistémico, brindarle más opciones de funcionalidad y optimizar procesos de: (a) ventas, (b) atención, (c)enfermedades, (d) tratamiento y posibles soluciones con relación a casos de los pacientes para mantener el trato y atención de calidad