Lossless compression methods for magnetic resonance imaging using wavelet transform a systematic review

En medicina la información de las imágenes diagnósticas es vital e imprescindible, por este motivo es necesario procesarlas sin que existan márgenes de error que interfieran con su lectura y análisis. En términos generales: las imágenes presentan redundancia entre píxeles lo cual hace que ocupen un tamaño considerable que va desde los Megabytes (MB) hasta los Gigabytes (GB); el proceso de transmitirlas a través de la red se dificulta en términos de almacenamiento y coste por ende se deben aplicar procesos de compresión sin pérdidas útiles para reducir el ancho de banda, mejorar la capacidad de almacenamiento e incrementar la velocidad de transmisión sin afectar la calidad de la imagen diagnóstica.In medicine, the information from diagnostic images is vital and essential, for this reason, it’s necessary to process them without error margins that could interfere with their reading and analysis. In general terms: images present redundancy between pixels causing them occupy a considerable size ranging from Megabytes (MB) to Gigabytes (GB); the process of transmit them through the network is difficult in terms of storage and computational cost, therefore lossless compression processes must be applied to reduce bandwidth, improve storage capacity and increase transmission speed without affecting the quality of the diagnostic image