Experimental evaluation of mobile phone sensors

Smart phone has become an important part of people's daily life. Most of current smart phone are equipped with a rich set of built-in sensors. The mobile applications such as geo-location based video annotation and indoor positioning require precise measurements from sensors. In addition, understanding the sensing performance of a smart phone device is helpful for implementing a mobile application that needs sensor data. This paper presents an experimental evaluation of key sensors in a state of the art smart phone - Google Nexus 4. The sensors chosen in the paper are accelerometer, gyroscope, magnetometer and GPS. Substantial tests have been executed to evaluate the sensors' accuracy, precision, maximum sampling frequency, sampling period jitter, energy consumption

Interrogation des données spatio-temporelles de géolocalisation indoor à partir des trajectoires hybrides

Le GPS (Global Positioning System) basé sur la visibilité directe entre le satellite et le récepteur, s’est imposé pour la localisation outdoor. En l’absence de signal GPS, la localisation d’une cible dans les environnements indoor peut se faire avec un réseau de capteurs. Ces réseaux déployés dans les bâtiments sont de plus en plus nombreux et servent à plusieurs applications basées sur la localisation : surveillance, détection, navigation, etc. Ces capteurs de localisation indoor génèrent une quantité importante d’informations de tracking. Le contexte d’application de ce travail est celui des systèmes de localisation indoor basés sur les cellules Wifi, sur les capteurs ICCARD et sur les caméras de vidéosurveillance. Dans un tel contexte, il n’existe aucun système global de référence similaire au GPS : les informations de localisation sont hétérogènes (positions géométriques et symboliques / multitude de systèmes de référence). Cet article présente un ensemble de démarches qui ont permis de concevoir et implémenter un framework utilisant les informations générées par les réseaux de capteurs de localisation déployés dans un environnement indoor, illustré dans le cadre du forensic

Viewable scene modeling for geospatial video search

10.1145/1459359.1459401MM'08 - Proceedings of the 2008 ACM International Conference on Multimedia, with co-located Symposium and Workshops309-31