Vehicle Detection of Multi-source Remote Sensing Data Using Active Fine-tuning Network

Vehicle detection in remote sensing images has attracted increasing interest in recent years. However, its detection ability is limited due to lack of well-annotated samples, especially in densely crowded scenes. Furthermore, since a list of remotely sensed data sources is available, efficient exploitation of useful information from multi-source data for better vehicle detection is challenging. To solve the above issues, a multi-source active fine-tuning vehicle detection (Ms-AFt) framework is proposed, which integrates transfer learning, segmentation, and active classification into a unified framework for auto-labeling and detection. The proposed Ms-AFt employs a fine-tuning network to firstly generate a vehicle training set from an unlabeled dataset. To cope with the diversity of vehicle categories, a multi-source based segmentation branch is then designed to construct additional candidate object sets. The separation of high quality vehicles is realized by a designed attentive classifications network. Finally, all three branches are combined to achieve vehicle detection. Extensive experimental results conducted on two open ISPRS benchmark datasets, namely the Vaihingen village and Potsdam city datasets, demonstrate the superiority and effectiveness of the proposed Ms-AFt for vehicle detection. In addition, the generalization ability of Ms-AFt in dense remote sensing scenes is further verified on stereo aerial imagery of a large camping site

Η σημασία της πληροφόρησης στην διαχείριση καταστροφών: Η συμβολή των μέσων πληροφόρησης στις Πυρκαγιές της Αυστραλίας τα έτη 2019-2020

Είναι γεγονός ότι οι δασικές πυρκαγιές γίνονται όλο και πιο συχνές λόγο της υπερθέρμανσης του πλανήτη, αλλά και της ξηρασίας, η οποία εμφανίζεται σήμερα, σε πολλά σημεία του. Τα δεδομένα παρατήρησης της γης είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθούν για την παροχή πληροφοριών σε τέτοιες περιπτώσεις, αλλά ορισμένες φορές, όταν χρησιμοποιούνται οπτικές δορυφορικές εικόνες, η αξιολόγηση των επιπτώσεων που παράγονται, από δασικές πυρκαγιές μεγάλης κλίμακας, δύναται να παρεμποδιστούν από τον καπνό. Σε αυτές τις περιπτώσεις χρήσιμη είναι η συμβολή των νέων τεχνολογιών και των οπτικών δεδομένων τηλεπισκόπησης, προκειμένου να αντληθούν υψηλής ποιότητας πληροφορίες. Επιπλέον των παραπάνω, μείζονος σημασίας για τη διαχείριση των καταστροφών, όπως είναι οι πυρκαγιές, είναι η χρησιμότητα των γεωγραφικών πληροφοριών, που προέρχονται από εθελοντές (VGI), καθώς επίσης και των κοινωνικών μέσων δικτύωσης. Χαρακτηριστικά αξίζει να αναφερθεί πως οι κρατικοί οργανισμοί έκτακτης ανάγκης διατηρούν κανάλια κοινωνικών μέσων για να μοιράζονται πληροφορίες με εκατομμύρια ανθρώπους, ενώ η κοινοτική εμπλοκή χιλιάδων ή και εκατομμυρίων ανθρώπων μπορεί να συμβάλει, αφενός μεν, στην ευαισθητοποίηση, αφετέρου δε, στην εγρήγορση των πολιτών και αποφυγή παράπλευρων απωλειών. Συνοψίζοντας, η προτεινόμενη διπλωματική έρευνα έχει ως στόχο την ανάλυση των μέσων πληροφόρησης, η οποία είναι βαρύνουσας σημασίας για τη διαχείριση των καταστροφών, καθώς επίσης και τη μελέτη περίπτωσης των πρόσφατων πυρκαγιών στην Αυστραλία. Πιο αναλυτικά, θα δοθεί έμφαση στα νέα τεχνολογικά μέσα παροχής πληροφοριών και στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ενώ η έρευνα θα εστιάσει το πως αυτά τα μέσα συνέβαλλαν στη διαχείριση των καταστροφικών πυρκαγιών στην Αυστραλία. Επιπλέον, θα γίνουν προτάσεις σχετικά με τη βέλτιστη αξιοποίηση των εν λόγο μέσων.The overheating and the severe drought of the planet have led to the constant occurrence of fires in several places of the world. Earth observation data can be used for the provision of information in such cases, but, sometimes, when optical satellite imagery is used, the assessment of the impact from the large-scale forest fires may be obstructed by the smoke. In these cases, the contribution of new technologies and remote sensing optical data, in order for the high-quality information to be used, is useful. Moreover, of high importance for managing nature disasters, such as fires, is the usefulness of geographical information that come from volunteers (VGI), as well those from the social media. Typically, it is worth to be mentioned that state emergency organizations sustain channels of social media in order to share information with million people, while the community involvement of thousand or even million people can lead to both the sensitization and the vigilance of citizens and the avoidance of collateral damage. In summary, this dissertation aims to analyze information media that is of high importance for handling disasters, while it also aims to analyze the study case of recent fires in Australia. More analytically, emphasis will be given on new technologic information media, while also to social media, whereas the research will focus on how these media contributed to the management of the devastating fires in Australia, as well as suggestions will be given for the best use of the aforementioned media