Ice thickness measurements and volume estimates for glaciers in Norway

Glacier volume and ice thickness distribution are important variables for water resource management in Norway and the assessment of future glacier changes. We present a detailed assessment of thickness distribution and total glacier volume for mainland Norway based on data and modelling. Glacier outlines from a Landsat-derived inventory from 1999 to 2006 covering an area of 2692 ± 81 km² were used as input. We compiled a rich set of ice thickness observations collected over the past 30 years. Altogether, interpolated ice thickness measurements were available for 870 km² (32%) of the current glacier area of Norway, with a total ice volume of 134 ± 23 km³. Results indicate that mean ice thickness is similar for all larger ice caps, and weakly correlates with their total area. Ice thickness data were used to calibrate a physically based distributed model for estimating the ice thickness of unmeasured glaciers. The results were also used to calibrate volume–area scaling relations. The calibrated total volume estimates for all Norwegian glaciers ranged from 257 to 300 km³

Apprendre à calculer avec une tablette numérique ?: comment entraîner le répertoire additif, lors des leçons de soutien pédagogiques ? enseignement avec ou sans tablette numérique ?

Cette recherche a pour thème l’apprentissage du répertoire additif de 1 à 10. J’ai cherché à répondre à la question « L'utilisation de la tablette numérique en soutien pédagogique permet-elle un meilleur apprentissage du nombre que sans la tablette ? Plus précisément, la tablette permet-elle d’entraîner les calculs du répertoire additif 1 à 10 pour que les élèves puissent les mémoriser et les restituer très rapidement ? Est-ce un moyen efficace pour automatiser ces calculs ? » Mes élèves, âgés de 7 à 8 ans, se sont entraînés à calculer pendant deux semaines. La première semaine sans la tablette et la suivante avec (ou vice versa). Avec la tablette, nous avons utilisé deux applications qui entraînent les additions. J’ai filmé les leçons pour pouvoir mieux analyser les progrès des élèves, leurs erreurs, leur motivation, leur concentration. J’ai aussi analysé la quantité de calculs réalisée en une leçon avec et sans la tablette. L’analyse des données, récoltées en février 2017, a mis en évidence la supériorité de la tablette, lors des leçons de soutien pédagogique

Learning space evaluation

The subject of physical learning space has in recent years become increasingly complex This reflection examines what evidence exists in this are

Organization of the Drosophila larval visual circuit

Visual systems transduce, process and transmit light-dependent environmental cues. Computation of visual features depends on the types of photoreceptor neurons (PR) present, the organization of the eye and the wiring of the underlying neural circuit. Here, we describe the circuit architecture of the visual system of Drosophila larvae by mapping the synaptic wiring diagram and neurotransmitters. By contacting different targets, the two larval PR-subtypes create parallel circuits potentially underlying the computation of absolute light intensity and temporal light changes already within this first visual processing center. Locally processed visual information then signals via dedicated projection interneurons to higher brain areas including the lateral horn and mushroom body. The stratified structure of the LON suggests common organizational principles with the adult fly and vertebrate visual systems. The complete synaptic wiring diagram of the LON paves the way to understanding how circuits with reduced numerical complexity control wide ranges of behaviors