Uso de un álgebra de puntos calientes para analizar eventos delictivos y su contexto urbano

Hotspots analysis is essential in the criminology field and quite important in decisions making for police agencies because it permits the enhancement of allocation of police resources for timely and adequate actions. There exist different techniques for analysis and generation of hotspots, limited by its difficulty to consider other urban and demographic factors that could be the cause of the emergence of these hotspots or their influence over other factors. On the other hand, it is also difficult and unusual to analyze hotspots in a temporal context. This paper seeks, through spatial-temporal operations based in hotspots, to go beyond of classical crime analysis with hotspots, by looking for the spatial influence of other spatial factors over and analyzing also their relationship in a temporal context. The paper initially presents and analyze the performance of various techniques for hotspot generation and determines that STAC technique from CrimeStat is the more suitable for the proposed objective. Then, it defines a hotspot algebra allowing the combined study of crime and spatial factors affecting it and/or been affected by crime events. Temporal analysis includes the hotspots generation for days of the week and/or months in a year. In this way it is possible to study causality relationships and/or correlations among the studied phenomena and the spatial-temporal environment where crime occurs. Therefore, it is possible to define and apply informed actions, primarily concerning the allocation of police resources. Finally, it shows some application examples, thematic as well as temporal analysis, of hotspot algebra using crime data from Bogota for the years 2011 to 2013; finally, some future works in the subject are proposed.  El análisis de puntos calientes es esencial en el campo de la criminología y bastante importante en la toma de decisiones para las agencias de policía, porque permite la mejora de la asignación de recursos policiales para las acciones oportunas y adecuadas. Existen diferentes técnicas para el análisis y la generación de puntos calientes, limitados por su dificultad para considerar otros factores urbanos y demográficos que podrían ser la causa de la aparición de estos puntos calientes o estos pueden influenciar sobre otros factores. Por otro lado, también es difícil e inusual analizar puntos calientes en un contexto temporal. Este trabajo busca a través de operaciones espacio-temporales basados en los puntos calientes, ir más allá del análisis del crimen clásico basado en puntos calientes, mediante la búsqueda de la influencia espacial de otros factores espaciales y analizando su relación en un contexto temporal. El trabajo inicialmente presenta y analiza el rendimiento de diversas técnicas para la generación de punto calientes, llegando a la conclusión de que la técnica STAC soportado por CrimeStat es la más adecuada para el objetivo propuesto. A continuación, se define un álgebra de puntos calientes para soportar el estudio combinado del crimen y factores espaciales que lo afectan y/o son afectados por los eventos delictivos. El análisis temporal incluye la generación de puntos calientes para los días de la semana y/o meses en un año. De esta manera es posible estudiar las relaciones de causalidad y/o correlaciones entre los fenómenos estudiados y el entorno espacio-temporal donde se produce el crimen. Por lo tanto, es posible definir y aplicar medidas más adecuadas y oportunas, sobre todo en lo concerniente a la asignación de los recursos policiales. Por último, se muestran algunos ejemplos de aplicación del análisis espacio temporal de álgebra de puntos calientes utilizando datos de delitos cometidos en la ciudad de Bogotá entre los años 2011 y 2013. Finalmente, se proponen algunos trabajos futuros en el tema