Combatendo as fake news sobre o SARS-COV-2: o revisor como fact-checker

A desinformação nas redes sociais tem aumentado desde o início da pandemia causada pelo SARS-CoV-2. A maior parte dos textos com conteúdo falso está relacionada com novos tratamentos e teorias da conspiração. Tais textos têm criado pânico entre os cidadãos e enfraquecido as estratégias governamentais para conter o avanço do vírus (Apuke e Omar: 2020). A presente investigação pretender dar uma contribuição de qualidade para reduzir a propagação de tais textos. Baseado nos trabalhos de Bronckart (1997_1999) sobre os géneros textuais e modalidade/ modalização, bem como nas pesquisas dos seguintes autores: Adam (2008), Nascimento (2018), Bonini (2011), Halliday (1994) e Campos e Xavier (1991), os objetivos dessa investigação são: I) Detetar um comportamento padrão dos modalizadores nas fake news; II) Identificar que um texto contém informação falsa a partir da pista dada pelos modalizadores observados; III) Criar um guia de auxílio na deteção de notícias falsas para consultores linguísticos. Os procedimentos metodológicos adotados foram: I) Revisão de literatura a respeito da teoria dos géneros textuais e modalidade/ modalização; II) Coleta de textos com conteúdo falso extraídos das redes sociais; III) Seleção dos modalizadores; IV) Discussão e análise dos efeitos provocados pelo uso dos modalizadores selecionados e V) Levantamento de resultados e reflexões. Os resultados apontam que é possível reconhecer um comportamento linguístico padrão nas fake news. Ao comparar as notícias jornalísticas com as fake news, 81% dos modalizadores subjetivos foram detetados em fake news enquanto 87% dos modalizadores epistêmicos foram encontrados em notícias jornalísticas verídicas. O uso dos modalizadores mostrou ser revelador na identificação de fake news. A partir dos resultados encontrados, foi possível criar um guia de auxílio para o trabalho de consultores linguísticos como fact- checker.The misinformation on social media has increased since the beginning of the SARS-CoV-2 pandemic. Most of the texts with false content is related to new treatments and conspiracy theories. They have been creating panic among citizens and undermining governments’ strategies to control the spread of the virus (Apuke e Omar: 2020). This investigation gives a great contribution to reduce the propagation of these texts. Based on Bronckart’s (1997_1999) work on genres and modal markers as well as on on the following researchers: Adam (2008), Nascimento (2018), Bonini (2011), Halliday (1994) e Campos e Xavier (1991), the objectives of this investigation are: I) Detect a pattern of behavior focused on the modal markers on fake news; II) Identify a text with false content through the clues given by the modal markers detected; III) Create a guide to support the detection of fake news by linguistic consultants. The methodological procedures adopted were I) Literature review regarding textual genres theory and modality; II) Gathering of texts with false content extracted from social medial; III) Selection of modal markers; IV) Discussion and analysis of the effects provoked by the usage of the modal markers identified and V) Stocktaking of the results, achievements and reflections. The results indicate that it is possible to detect a linguistic pattern of behavior on fake news. When comparing journalistic texts with fake news, 81% of the subjective modals are found in texts with false content, while 87% of the epistemic modals are found in journalistic texts with true content. The use of the modals has shown to be quite revealing on the detection of fake news. In addition, from the results collected, it was created a practical guide for linguistics consultants to detect fake news concerning SARS-CoV-2