Repositório de dados na U.PORTO: um fluxo de curadoria suportado numa extensão ao DSpace

É reconhecida a complexidade dos processos de produção de dados de investigação, e o interesse de os armazenar e descrever para que possam ser preservados e eventualmente reutilizados. Na Universidade do Porto, que gera uma parte significativa da produção científica nacional, este problema começa a ser tratado considerando tanto a experiência na comunidade internacional como as necessidades concretas dos investigadores. Com base numa iniciativa de auditoria de dados que lidou com uma amostra de grupos de investigação em vários domínios, foi proposto um fluxo de curadoria e produzido um protótipo de repositório para o suportar. O protótipo pretende responder a algumas das necessidade identificadas junto dos investigadores e oferece a possibilidade de os investigadores registarem conjuntos de dados, pesquisarem tanto sobre a sua descrição como sobre os conteúdos e de gerarem subconjuntos dos dados. Aproveitando o envolvimento dos investigadores com o repositório, os próximos passos serão de avaliação da abordagem, observando a utilização do repositório pelos investigadores, e o desenvolvimento de novas formas de interação com os investigadores.Palavras-chave: Curadoria de dados, gestão de dados científicos, repositórios de dados

UPData - A Data Curation Experiment at U.Porto using DSpace: Paper - iPRES 2011 - Singapore

UPData is a scientific data curation experiment currently under development at University of Porto which aims to determine the main digital preservation needs of several research groups at the university. In the course of the experiment, eight datasets have been collected from diverse scientific domains. After conducting several interviews with researchers working at U.Porto, we have concluded that from their point of view, exible data access is the most valued capability when analysing a preservation solution and that offering such access it is the best way to involve them in the preservation workflow. We propose an extension to the DSpace repository platform to complement it with data curation capabilities. In the proposed solution, the system ingests Excel spreadsheets containing scientific data and translates them into XML documents which can then be queried via automatically generated XQuery statements. Researchers use a search webpage designed for displaying deposited data and applying various filters to it, retrieving the parts they need without having to scan each file. The collected datasets will be used as test cases for data deposit, and also to evaluate the effort required by the curation procedure