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Transition from small to large world in growing networks
We examine the global organization of growing networks in which a new vertex
is attached to already existing ones with a probability depending on their age.
We find that the network is infinite- or finite-dimensional depending on
whether the attachment probability decays slower or faster than .
The network becomes one-dimensional when the attachment probability decays
faster than . We describe structural characteristics of these
phases and transitions between them.Comment: 5 page
Interação de agentes e processos estocásticos em redes complexas
Doutoramento em FísicaNas últimas décadas, um grande número de processos têm sido
descritos em termos de redes complexas. A teoria de redes complexas
vem sendo utilizada com sucesso para descrever, modelar
e caracterizar sistemas naturais, artificias e sociais, tais como
ecossistemas, interações entre proteínas, a Internet, WWW, até
mesmo as relações interpessoais na sociedade.
Nesta tese de doutoramento apresentamos alguns modelos de
agentes interagentes em redes complexas. Inicialmente, apresentamos
uma breve introdução histórica (Capítulo 1), seguida
de algumas noções básicas sobre redes complexas (Capítulo 2)
e de alguns trabalhos e modelos mais relevantes a esta tese de
doutoramento (Capítulo 3).
Apresentamos, no Capítulo 4, o estudo de um modelo de
dinâmica de opiniões, onde busca-se o consenso entre os
agentes em uma população, seguido do estudo da evolução de
agentes interagentes em um processo de ramificação espacialmente
definido (Capítulo 5). No Capítulo 6 apresentamos um
modelo de otimização de fluxos em rede e um estudo do surgimento
de redes livres de escala a partir de um processo de
otimização . Finalmente, no Capítulo 7, apresentamos nossas
conclusões e perspectivas futuras.During the last decades, a great number of processes has been
described by complex networks. The complex network theory
has been used successfully to describe and characterize natural,
artificial and social systems, namely ecosystems, protein-protein
interaction, the Internet and WWW and also social relationships.
In this thesis we present some models of interacting agents in
complex networks. Initially, we present a brief historical introduction
(Chapter 1), followed by some basic notions of networks
(Chapter 2) and the background and related relevant work for this
thesis (Chapter 3).
In Chapter 4 we present a study of an opinion model, in which
agents reach an agreement. In Chapter 5 we investigated the
evolution of branching trees embedded in Euclidean spaces and
in Chapter 6 we study a model of current flow optimization and
a simple optimization based model for growing networks with
power-law degree distributions. Finally, in Chapter 7, we present
our conclusions and perspectives