Algoritmo de control de carga basado en calidad de experiencia en redes LTE

El enorme incremento de tráfico y servicios en redes móviles hace que la gestión de las redes haya cambiado su foco de la calidad de servicio (QoS, de sus siglas en inglés) a la calidad de experiencia (QoE). Adicionalmente, las técnicas SON (Self-organizing Networks) se han desarrollado para automatizar la gestión de las redes, siendo el balance de carga un caso de uso clave. El objetivo del balance de carga es equilibrar el tráfico entre celdas, con la esperanza de reducir la tasa de bloqueo de llamadas e incrementar el tráfico cursado en la red. Sin embargo, estas técnicas fallan cuando se considera la perspectiva de QoE. En este trabajo, se propone un nuevo algoritmo de balance de QoE con el objetivo de alcanzar el equilibrio en una red realista LTE con diferentes servicios. Este algoritmo se valida y compara con las técnicas clásicas de balance de carga mediante simulaciones.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Migración de tecnología ATM a IP en la red de transporte de telefonía móvil tal como de la operadora Claro en Managua

En este documento damos a conocer por que se realiza la migración de tecnología ATM a IP en la red transporte de telecomunicaciones de telefonía móvil, proceso que se desarrollo a lo largo de tres capítulos. En el primer capitulo hablamos un poco de lo que es la tecnología ATM, en el segundo abordamos la Tecnología IP, hacemos una breve comparación de ambas tecnologías y nos encontramos ciertos parámetros y aspectos contemplados para la migración. El tercer capitulo describe el método que se utiliza para la migración de ATM a IP. Debido al rápido incremento del tráfico en las redes móviles, muchas de las redes de transporte que permita manejar esta demanda de tráfico en las redes móviles de manera adecuada es realmente trascendental. Se da la migración de tecnología ATM a IP por la creciente demanda de servicios de tráfico de datos que impone nuevos requerimientos en el ancho de banda en la red de transporte de interconectar las estaciones bases y los controladores radio en la red de acceso radio

Road pollution estimation using static cameras and neural networks

Este artículo presenta una metodología para estimar la contaminación en carreteras mediante el análisis de secuencias de video de tráfico. El objetivo es aprovechar la gran red de cámaras IP existente en el sistema de carreteras de cualquier estado o país para estimar la contaminación en cada área. Esta propuesta utiliza redes neuronales de aprendizaje profundo para la detección de objetos, y un modelo de estimación de contaminación basado en la frecuencia de vehículos y su velocidad. Los experimentos muestran prometedores resultados que sugieren que el sistema se puede usar en solitario o combinado con los sistemas existentes para medir la contaminación en carreteras.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Análisis de tráfico en Internet utilizando distribuciones Alfa estables en procesadores paralelos

En el contexto actual de desarrollo de aplicaciones basadas en TCP/IP (Internet), el análisis del tráfico IP es una necesidad crucial con el objetivo de prever y solucionar posibles problemas de congestión que dificulten el uso adecuado de dichas aplicaciones. La disponibilidad de modelos matemáticos del tráfico permite anticiparse a futuros problemas en las redes de comunicaciones y además automatizar tareas de monitorización y control que forman parte de la gestión de redes actual. En los últimos años se han propuesto modelos estadísticos basados en las distribuciones alfa estables que se han revelado prometedores, pero que demandan una capacidad de cálculo intensa que limita su aplicación en situaciones de control de red en las que las decisiones se deben tomar en tiempo real. El abaratamiento de la tecnología de procesadores paralelos permite acelerar la ejecución de los algoritmos de estimación de parámetros de tráfico y están habilitando la utilización de las distribuciones alfa estables en el análisis y la resolución de problemas de tráfico. El objetivo de este trabajo sería partir de la situación actual en la que se han implantado algoritmos de estimación de parámetros de tráfico basados en el modelo alfa estable y adaptarlos al análisis de tráfico real, de manera que se puedan utilizar para intentar predecir el comportamiento de una red, lo que supondría la posibilidad de detectar anomalías, cambios en la red o incluso, predecir su comportamiento para llegar a prevenir posibles problemas. Para ello se realizará un estudio de la red, en las que se capturarán muestras de tráfico reales que posteriormente serán ajustadas para ser interpretadas usando distribuciones alfa estables.In the current context of developing applications based on TCP / IP (Internet), the analysis of the IP traffic is a necessity in order to anticipate and solve possible congestion problems that hinder the proper use of such applications. The existence of mathematical models of traffic allow to anticipate future problems in the communications networks and also automate monitoring and control tasks that are part of the current network management. In recent years statistical models have been proposed based on stable alpha distributions, which have been promising, but which demand an intense computational capacity that limits its implementation in situations of network control in which decisions must be taken in real time. Cheaper parallel processor technologies make possible the acceleration of the execution of algorithms for estimating traffic parameters and they are enabling the use of stable alpha distributions in the analysis and resolution of traffic problems. The objective of this work is to start from the current situation in which algorithms have been implemented to estimate traffic parameters based on the stable alpha model and to adapt them to the analysis of real traffic. So that they can be used to try to predict the behavior of a network, which would mean the possibility of detecting anomalies, changes in the network or even, predict their behavior in order to prevent potential problems. Therefore, a study of the network will be carried out, in which real traffic samples will be captured and later adjusted to be interpreted using stable alpha distributions

SIMULACIÓN BASADA EN AGENTES PARA EL CONTROL INTELIGENTE DE SEMÁFOROS MEDIANTE LÓGICA DIFUSA

SIMULACIÓN BASADA EN AGENTES PARA EL CONTROL INTELIGENTE DE SEMÁFOROS MEDIANTE LÓGICA DIFUSAUna de las grandes problemáticas a resolver en las grandes urbes es la relacionada con la sincronización de semáforos para agilizar y mejorar el tráfico vehicular. En este trabajo, se presenta un nuevo modelo cuya aportación es servir como un esquema de ajuste de tiempos en semáforos empleando un sistema de control inteligente basado en agentes autónomos, buscando balancear los tiempos de espera en luz roja y de siga en luz verde para agilizar el flujo sobre cruceros. Se emplea una topología Manhattan para representar dos cruceros viales en una red vial de 7 calles, y la lógica difusa es aplicada para el ajuste de los tiempos de los semáforos tomando la densidad o congestión de tráfico vehicular. Esta red fue modelada y simulada en la plataforma AnyLogic

Precios y planes de descuento en el sector de las telecomunicaciones, 1997-2004

Desde la apertura a la competencia del Sector de las Telecomunicaciones en España a finales de 1997, el volumen de tráfico se ha incrementado significativamente, especialmente en las llamadas con origen o terminación en la red móvil. Sin embargo, desde el año 2003 el tráfico ha comenzado a disminuir debido a las fuertes reducciones en los precios finales, la creciente competencia y la aparición de planes de descuento que han contribuido a la segmentación de la demanda, haciendo que los operadores entrantes busquen nichos de mercado a los que dirigirse y ofreciendo diferentes planes de precios y de descuento muy ajustados a las necesidades de la demanda con el fin de que ésta perciba sus productos como productos diferenciados.Publicad

Identificación de puntos negros y tramos de concentración de accidentes

El paper sitúa la trayectoria de la empresa TUSGSAL hacia la mejora continua en materia de seguridad vial laboral, habiendo desarrollado la ejecución de una instrucción de trabajo para la identificación de tramos de concentración de accidentes (TCA), o de potencial concentración de accidentes y puntos negros (PN), en la red vial donde TUSGSAL lleva a cabo el servicio de autobuses. TUSGSAL, para mejorar en nivel de seguridad en la red, ha desarrollado un estudio de “puntos negros” o “tramos de concentración de accidentes”. En este estudio se identifican los puntos negros definiéndolos como “aquella localización específica viaria en la que se acumulan incidentes de tráfico a lo largo del tiempo, pudiendo determinar dicha localización sin ningún género de dudas”. Y los tramos de concentración de accidentes definidos como “aquellas ubicaciones en forma de tramos de red viaria en la que se recogen incidencias de tráfico en forma de accidentes con o sin lesiones, o bien, tramos que, de forma fehaciente, sean susceptibles de potencial concentración de accidentes”. La elaboración de esta instrucción se ha realizado de manera transversal interviniendo diferentes órganos de la empresa (servicio de prevención, área de tráfico, dpto. de servicios jurídicos, comité SS, delegados prevención, etc... ). Donde cada uno de ellos, en el desarrollo, tiene una responsabilidad operativa.Postprint (author's final draft

Presente y futuro de las estaciones de aforo de la red de carreteras de la Xunta de Galicia : datos obtenidos y su tratamiento

Este congreso tivo lugar do 14 ao 16 de xuño de 2006, en Ciudad RealO texto completo desta ponencia trátase dunha versión do autor[Resumen:] En esta ponencia se describen los tipos de estaciones de aforo utilizadas en la red de carreteras de la Xunta de Galicia. Se exponen los objetivos del plan de aforos y las características generales del tráfico en la red. Además, se indican las variables utilizadas en la explotación de las carreteras. Por último, se presentan unos ejemplos de aplicación

Estimación del tiempo de viaje en autopistas

El tiempo de viaje (TV) para conducir por carretera es la información más apreciada de tráfico. La medición del TV en tiempo real es también un indicador perfecto del nivel de servicio en una carretera, y por lo tanto es una medida útil para los gestores de tráfico para mejorar las operaciones en la red. Entonces, la medición exacta del TV es uno de los factores clave en los sistemas de gestión del tráfico. Por otro lado, el desarrollo de nuevos sistemas de control del tráfico y el creciente interés de los operadores de las carreteras e investigadores en la obtención de mediciones fiables del TV ha llevado al desarrollo de múltiples fuentes de datos de TV y algoritmos de estimación. Esta situación proporciona un contexto perfecto para la aplicación de metodologías de fusión de datos para obtener la máxima precisión de la combinación de los datos disponibles

Monitorización, captura y almacenamiento inteligente de tráfico de red a 40Gbps

El avance de las redes de datos lleva consigo la necesidad de monitorizarlas para detectar problemas, anomalías e intrusiones. Las velocidades cada vez más altas de estas tecnologías Ethernet hacen necesaria la aparición de soluciones específicas capaces de capturar ese tráfico, preferiblemente usando servidores estándar y hardware no especializado. A lo largo de este trabajo se desarrollará una arquitectura para recibir y almacenar tráfico a 40 Gbps en tarjetas Intel y Mellanox usando como base el driver HPCAP, actualmente en explotación comercial para monitorización de redes 10 GbE. Esta arquitectura usará múltiples hilos de recepción para alcanzar una tasa suficientemente alta y aprovechará las características específicas de sistemas multiprocesador. Previamente se estudiarán las soluciones existentes para monitorización para identificar las necesidades existentes, y se entenderá cómo funciona la pila de red del sistema Linux y la arquitectura de los drivers de los fabricantes de las tarjetas. Después, se planteará la arquitectura multihilo, que deberá usar primitivas de sincronización rápidas para evitar perder el rendimiento; y se integrará esta solución dentro de los drivers existentes de las tarjetas de Intel y Mellanox. Por último, se desarrollarán características adicionales para reducir la cantidad de datos recibidos y hacerlos manejables por aplicaciones de análisis o de almacenamiento a disco. También se creará un entorno experimental en el que se pueda comprobar el rendimiento y correcto funcionamiento del desarrollo. Gracias a este entorno, se demostrará que la modificación de HPCAP es capaz de recibir a 40 Gbps para paquetes con tamaño suficientemente grande y que las funciones de reducción de datos son efectivas y mejoran el rendimiento.The advance of data networks comes with the need for monitoring and detection of problems, anomalies and intrusions. The high speeds of the Ethernet technologies used incite the developments of specific solutions capable of capturing that traffic, preferably using standard servers and commodity hardware. In this project, a new architecture for receiving and storing traffic at 40 Gbps line rate with Intel and Mellanox network cards will be developed, using as a starting point the HPCAP driver. This driver is currently in commercial operation for 10 GbE network monitoring. The architecture will use several reception threads to reach a high enough traffic rate, and will employ the specific features of multiprocessor systems to improve its performance. First, the existent solutions for monitoring will be reviewed identifying existing needs, and the inner workings of the Linux’s network stack and of the network drivers will be studied and understood. With this base, the multithreaded architecture will be designed using fast synchronization techniques to avoid performance hits, and this solution will be integrated with the existing Mellanox and Intel drivers. Then, additional features will be developed to reduce the amount of received data, in order to make it manageable by analysis or storage applications. Additionally, an experimental environment will be developed to allow the testing and measurements of this project. Using this environment, we will prove that this modified version of HPCAP is capable of receiving traffic at 40 Gbps for frames of enough size, and that the features for data reduction are effective and improve the performance of the system