ACEH TSUNAMI DIGITAL REPOSITORY PENGEMBANGAN DAN KEBERLANJUTAN INFORMASI PASCA REHABILITASI-REKONSTRUKSI ACEH

Pada 26 Desember 2004, gempa bumi dahsyat dan gelombang tsunami melanda Banda Aceh dan pesisir pantai Aceh lainnya. Selama masa rehabilitasi dan rekonstruksi akibat bencana alam ini, telah menghasilkan begitu banyak informasi dan dokumentasi yang sangat bernilai dilihat dari konteks sejarah, saintis, pendidikan dan mitigasi bencana. Berbagai informasi dan dokumentasi berupa rekaman kejadian, data serta kajian saintifik, data korban, lessons learned, model manajemen dan aktivitas rehab/rekons serta pelakunya, dan beragam informasi lain, akan hilang bila tidak dipreservasi dan dikelola dengan baik. Di sisi lain, informasi tersebut juga akan tak berarti bila tidak terdiseminasi untuk khalayak. Untuk itu, Pusat Riset Tsunami dan Mitigasi Bencana Universitas Syiah Kuala (TDMRC-Unsyiah) telah melakukan proses preservasi terhadap dokumentasi tersebut melalui program yang disebut Aceh Tsunami Digital Repository (ATDR). Aplikasi berbasis web DSpace telah dipertimbangkan untuk implementasi ATDR yang saat ini dapat diakses online dengan alamat http://atdr.tdmrc.org. BRR (Badan Rehabilitasi dan Rekonstruksi) NAD-Nias yang telah menuntaskan proses rehabilitasi dan rekonstruksi, meninggalkan pelajaran yang berharga dalam bentuk informasi dan dokumentasi digital. Saat ini informasi tersebut telah masuk menjadi salah satu segmen yang memperkaya koleksi dalam database ATDR. Lebih lanjut, ATDR akan mampu mendorong kolaborasi riset dan analisa data dari berbagai disisplin ilmu. Dengan menjaga keberlangsungan informasi, data akan terus tersedia untuk pengetahuan dimasa yang akan datang

ACEH TSUNAMI DIGITAL REPOSITORY PENGEMBANGAN DAN KEBERLANJUTAN INFORMASI PASCA REHABILITASI-REKONSTRUKSI ACEH

Pada 26 Desember 2004, gempa bumi dahsyat dan gelombang tsunami melanda Banda Aceh dan pesisir pantai Aceh lainnya. Selama masa rehabilitasi dan rekonstruksi akibat bencana alam ini, telah menghasilkan begitu banyak informasi dan dokumentasi yang sangat bernilai dilihat dari konteks sejarah, saintis, pendidikan dan mitigasi bencana. Berbagai informasi dan dokumentasi berupa rekaman kejadian, data serta kajian saintifik, data korban, lessons learned, model manajemen dan aktivitas rehab/rekons serta pelakunya, dan beragam informasi lain, akan hilang bila tidak dipreservasi dan dikelola dengan baik. Di sisi lain, informasi tersebut juga akan tak berarti bila tidak terdiseminasi untuk khalayak. Untuk itu, Pusat Riset Tsunami dan Mitigasi Bencana Universitas Syiah Kuala (TDMRC-Unsyiah) telah melakukan proses preservasi terhadap dokumentasi tersebut melalui program yang disebut Aceh Tsunami Digital Repository (ATDR). Aplikasi berbasis web DSpace telah dipertimbangkan untuk implementasi ATDR yang saat ini dapat diakses online dengan alamat http://atdr.tdmrc.org. BRR (Badan Rehabilitasi dan Rekonstruksi) NAD-Nias yang telah menuntaskan proses rehabilitasi dan rekonstruksi, meninggalkan pelajaran yang berharga dalam bentuk informasi dan dokumentasi digital. Saat ini informasi tersebut telah masuk menjadi salah satu segmen yang memperkaya koleksi dalam database ATDR. Lebih lanjut, ATDR akan mampu mendorong kolaborasi riset dan analisa data dari berbagai disisplin ilmu. Dengan menjaga keberlangsungan informasi, data akan terus tersedia untuk pengetahuan dimasa yang akan datang

A structural and quantitative analysis of the webof linked data and its components to perform retrieval data

Esta investigación consiste en un análisis cuantitativo y estructural de la Web of Linked Data con el fin de mejorar la búsqueda de datos en distintas fuentes. Para obtener métricas cuantitativas de la Web of Linked Data, se aplicarán técnicas estadísticas. En el caso del análisis estructural haremos un Análisis de Redes Sociales (ARS). Para tener una idea de la Web of Linked Data para poder hacer un análisis, nos ayudaremos del diagrama de la Linking Open Data (LOD) cloud. Este es un catálogo online de datasets cuya información ha sido publicada usando técnicas de Linked Data. Los datasets son publicados en un lenguaje llamado Resource Description Framework (RDF), el cual crea enlaces entre ellos para que la información pudiera ser reutilizada. El objetivo de obtener un análisis cuantitativo y estructural de la Web of Linked Data es mejorar las búsquedas de datos. Para ese propósito nosotros nos aprovecharemos del uso del lenguaje de marcado Schema.org y del proyecto Linked Open Vocabularies (LOV). Schema.org es un conjunto de etiquetas cuyo objetivo es que los Webmasters pudieran marcar sus propias páginas Web con microdata. El microdata es usado para ayudar a los motores de búsqueda y otras herramientas Web a entender mejor la información que estas contienen. LOV es un catálogo para registrar los vocabularios que usan los datasets de la Web of Linked Data. Su objetivo es proporcionar un acceso sencillo a dichos vocabularios. En la investigación, vamos a desarrollar un estudio para la obtención de datos de la Web of Linked Data usando las fuentes mencionadas anteriormente con técnicas de “ontology matching”. En nuestro caso, primeros vamos a mapear Schema.org con LOV, y después LOV con la Web of Linked Data. Un ARS de LOV también ha sido realizado. El objetivo de dicho análisis es obtener una idea cuantitativa y cualitativa de LOV. Sabiendo esto podemos concluir cosas como: cuales son los vocabularios más usados o si están especializados en algún campo o no. Estos pueden ser usados para filtrar datasets o reutilizar información