Meta-Governance Framework to Guide the Establishment of Mass Collaborative Learning Communities

UIDB/00066/2020 ERASMUS +619130-EPP-1-2020-1-FR-EPPKA2-CBHE-JPThe application of mass collaboration in different areas of study and work has been increasing over the last few decades. For example, in the education context, this emerging paradigm has opened new opportunities for participatory learning, namely, “mass collaborative learning (MCL)”. The development of such an innovative and complementary method of learning, which can lead to the creation of knowledge-based communities, has helped to reap the benefits of diversity and inclusion in the creation and development of knowledge. In other words, MCL allows for enhanced connectivity among the people involved, providing them with the opportunity to practice learning collectively. Despite recent advances, this area still faces many challenges, such as a lack of common agreement about the main concepts, components, applicable structures, relationships among the participants, as well as applicable assessment systems. From this perspective, this study proposes a meta-governance framework that benefits from various other related ideas, models, and methods that together can better support the implementation, execution, and development of mass collaborative learning communities. The proposed framework was applied to two case-study projects in which vocational education and training respond to the needs of collaborative education–enterprise approaches. It was also further used in an illustration of the MCL community called the “community of cooks”. Results from these application cases are discussed.publishersversionpublishe

Mass Collaboration and Learning: Structure and Methods

The rapid emergence of social networks and collaborative communities supported by the Internet and associated innovative technologies, and the increasing demand for continuous improvement and fostering lifelong learning have led to unprecedented waves of novelty in the ways people create and share knowledge in different spheres. In this regard, mass collaboration (MC) through Internet-based solutions has opened new windows of opportunity to collaborate massively and learn collectively in ways that seemed impossible even a few decades ago. Learning ecosystems can benefit from mass collaboration where large numbers of minds collectively drive intellectual efforts to learn in the form of knowledge building and sharing. Mass collaborative learning (MCL) is a new paradigm that represents a significant shift away from the traditional teacher-centered approach towards a self-directed model in virtual communities in which contributing members take on creative roles to maximize their learning and that of their peers. Furthermore, MCL provides greater opportunities for distributed contributors to engage in virtual global learning and take the advantage of powerful social communities of experts and counterparts. Even though MCL opens up an apparently limitless field for promoting social inclusion in effective learning, not all aspects, features, and characteristics of this phenomenon are quite clear and discovered at present. In order to design, implement, and exploit such a learning approach, influencing constituents should be identified, and appropriate conditions need to be provided. However, existing literature offers limited information, guidance, and support for the creation, operation, coordination, and development of MCL initiatives. In this context, there are a number of identified critical issues, specific problems, gaps, and inconsistencies, and this thesis is correspondingly conducted to propose a Meta-Governance framework for MCL initiatives (MGF-MCL). This framework, by benefiting from various other related ideas, models, and methods, tries to give further insights into an integrated perspective of the most complex concerning issues and also some internal and external aspects of governance for the MCL initiatives. Furthermore, the MGF-MCL intends to provide some directions, guidance, and support for the implementation, operation, and development of MCL initiatives. In this thesis work, in order to (a) guide our research endeavor, (b) concretize our research design, (c) design, develop, validate, and apply the MGF-MCL, and (d) understand the practical value of our findings, we have followed the design science research process (DSRP) approach. We have evaluated the validity and applicability of the MGF-MCL through a mix of methods namely, case studies in EU projects, peer-review publications, and an MCL illustration case. A number of scenarios made within the case studies have brought together several industry and academic experts to evaluate the validity and applicability of MGF-MCL. The peer reviews of contributed publications also assessed the quality of the work and helped to establish the validity of MGF-MCL based upon the expert knowledge of other researchers. The MCL illustration case provided empirical evidence, relying on observation and experimentation. In terms of research, the findings of our work offer direction and support for the creation, operation, and implementation of MLC initiatives.A rápida emergência de redes sociais e comunidades colaborativas apoiadas pela Internet e tecnologias inovadoras associadas, e a crescente procura de melhorias contínuas e a promoção da aprendizagem ao longo da vida levaram a ondas de inovação sem precedentes na forma como as pessoas criam e partilham conhecimentos em diferentes esferas. A este respeito, a colaboração em massa (MC) através de soluções baseadas na Internet abriu novas janelas de oportunidade para colaborar massivamente e aprender colectivamente de formas que pareciam impossíveis mesmo há algumas décadas atrás. Os ecossistemas de aprendizagem podem beneficiar da colaboração em massa, onde grandes números de mentes impulsionam colectivamente os esforços intelectuais para aprender sob a forma de construção e partilha de conhecimento. A aprendizagem colaborativa em massa (MCL) é um novo paradigma que representa uma mudança significativa da abordagem tradicional centrada no professor para um modelo auto-dirigido em comunidades virtuais em que os membros contribuintes assumem papéis criativos para maximizar a sua aprendizagem e a dos seus pares. Além disso, a MCL oferece maiores oportunidades a contribuintes geograficamente distribuídos para se envolverem na aprendizagem global virtual e tirarem partido das ricas comunidades sociais de especialistas e homólogos. Embora a MCL abra um campo aparentemente ilimitado para promover a inclusão social na aprendizagem efectiva, nem todos os aspetos, facetas e características deste fenómeno são totalmente claros e conhecidos actualmente. A fim de conceber, implementar, e explorar uma tal abordagem de aprendizagem, devem ser identificados os constituintes relevantes, e devem ser criadas condições de suporte apropriadas. Contudo, a literatura existente apenas oferece de forma limitada informação, orientação e apoio para a criação, operação, coordenação e desenvolvimento de iniciativas MCL. Neste contexto, há uma série de questões críticas, problemas específicos, lacunas e inconsistências identificados, e esta tese é correspondentemente desenvolvida para propor um quadro de Meta-Governança para iniciativas MCL (MGF-MCL). Este quadro, ao beneficiar de várias outras ideias, modelos e métodos relacionados, tenta fornecer uma perspectiva integrada das questões mais complexas e também de alguns aspectos internos e externos de governação para as iniciativas MCL. Além disso, o MGF-MCL pretende fornecer alguma orientação e apoio para a implementação, operação e desenvolvimento das iniciativas MCL. Neste trabalho de tese, a fim de (a) orientar o nosso esforço de investigação, (b) concretizar o nosso projecto de investigação, (c) conceber, desenvolver, validar, e aplicar o MGF-MCL, e (d) compreender o valor prático dos resultados, seguimos a abordagem do "DESIGN SCIENCE RESEARCH PROCESS" (DSRP). Avaliámos a adequação e aplicabilidade do MGF-MCL através de uma combinação de métodos, nomeadamente, estudos de caso em projetos da UE, publicações com revisão por pares e, um caso de ilustração MCL. Vários cenários feitos no âmbito dos estudos de caso envolveram vários peritos da indústria e da academia para avaliar a validade e a aplicabilidade do MGF-MCL. As revisões por pares das publicações produzidas neste trabalho também permitiram aferir a qualidade do trabalho e ajudaram a estabelecer a validade do MGF-MCL com base no conhecimento especializado de outros investigadores. O caso da ilustração de MCL forneceu uma evidência empírica, apoiando-se na observação e experimentação. Em termos de investigação, os resultados do nosso trabalho oferecem orientação e apoio para a criação, operação e implementação de iniciativas MLC