Folksonomized ontologies : an approach to fuse ontologies and folksonomies

Orientador: André SantanchèDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Um número crescente de repositórios na web se baseia em metadados na forma de rótulos (tags) para organizar e classificar o seu conteúdo. Os usuários destes sistemas associam livremente tags a recursos do sistema - e.g., URLs, imagens, marcadores. O termo folksonomia se refere a esta classificação coletiva, que emerge do processo de rotulação (tagging) realizado por usuários interagindo em ambientes sociais na web. Uma das maiores qualidades das folksonomias é a sua simplicidade de uso pela ausência de um vocabulário controlado. Folksonomias crescem de forma orgânica, refletindo o conhecimento da comunidade de usuários. Por outro lado, esta falta de estrutura leva a dificuldades em operações de organização e descoberta de conteúdo. Melhores resultados podem ser obtidos se forem consideradas as relações semânticas entre os rótulos. Por esta razão, vários trabalhos foram propostos com o objetivo de relacionar ontologias e folksonomias, combinando a estrutura sistematizada das ontologias à semântica latente das folksonomias. Enquanto em uma direção algumas abordagens criam "ontologias sociais" a partir dos dados das folksonomias, em outra direção algumas abordagens conectam rótulos a ontologias preexistentes. Em ambos os casos nota-se uma unidirecionalidade, ou seja, um modelo apenas dá suporte ao enriquecimento do outro. Nossa proposta, por outro lado, é bidirecional. Ontologias e folksonomias são fundidas em uma nova entidade, que chamamos de "ontologia folksonomizada", combinando aspectos complementares de ambas. O conhecimento formal e projetado das ontologias é fundido com a semântica latente dos dados sociais. Nesta dissertação apresentamos nossa ontologia folksonomizada e seus desdobramentos. Nós introduzimos um framework formal para a análise de trabalhos relacionados, a fim de confrontá-los com a nossa abordagem. Além das melhorias nas operações de indexação e descoberta, que foram validadas em experimentos práticos, nós propomos uma técnica chamada 3E Steps para dar suporte à evolução de ontologias usando dados de folksonomias. Nós também implementamos o protótipo de uma ferramenta para a construção de ontologias folksonomizadas e para dar suporte à revisão de ontologiasAbstract: An increasing number of web repositories relies on tag-based metadata to organize and classify their content. The users of these systems freely associate tags with resources of the system - e.g., URLs, images, and bookmarks. The term folksonomy refers to this collective classification, which emerges from tagging carried by users interacting in web social environments. One of the major strengths of folksonomies is their simplicity due to the absence of a controlled vocabulary. Folksonomies grow organically, reflecting the knowledge of a community of users. On the other hand, this lack of structure leads to difficulties in operations of content organization and discovery. Better results can be obtained if we take into account the semantic relations among tags. For this reason, many proposals were developed aiming to relate ontologies and folksonomies, combining the systematized structure of ontologies to the latent semantics of folksonomies. While in one direction some approaches build "social ontologies" from folksonomic data, in the other direction some approaches connect tags to existing ontologies. In both cases they are unidirectional approaches, i.e., one model is used only to support the enrichment of the other. Our proposal, on the other hand, is bidirectional. Ontologies and folksonomies are fused in a new entity, we call "folksonomized ontology", which combines complementary aspects of both. The formal and engineered knowledge of ontologies is fused with the latent semantics of social data. In this dissertation we present our folksonomized ontology and its outcomes. We introduce here a formal framework to analyze the related work, confronting it with our approach. Besides the improvements in indexing and discovery operations, which are validated by practical experiments, we propose a 3E Steps technique to support ontology evolvement by using folksonomic data. We also have implemented a tool prototype to build folksonomized ontologies and to support ontology reviewMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da Computaçã

Abstract Framework For Social Ontologies And Folksonomized Ontologies

Many web-based public repositories are widely adopting tag-based metadata approaches as their main classification mechanism. This phenomenon is fostering initiatives to improve the semantic interpretation of tags, usually involving two main entities: "social ontologies", which emerges from the collaborative tagging (folksonomies), and formal ontologies. In order to analyze and compare these initiatives we present here an abstract framework. It supports our argument that existing approaches do not explore the full potential of the combination between folksonomies and ontologies due to their unidirectionality. The framework is also the basis to evidence that a fusion approach - -as proposed in our "folksonomized ontology" - -enables to better explore the organic semantics of folksonomies combined to the engineered semantics of ontologies. © 2012 ACM.ACM Special Interest Group on Management of Data (SIGMOD)Alves, H., Santanchè, A., Folksonomized ontologies - From social to formal (2011) XVII Brazilian Symposium on Multimedia and the WebBang, B.H.K., Dané, E., Grandbastien, M., Merging semantic and participative approaches for organising teachers' documents (2008) Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications 2008, pp. 4959-4966. , J. Luca and E. R. Weippl, editors, Vienna, Austria, June AACECantador, I., Konstas, I., Jose, J.M., Categorising social tags to improve folksonomy-based recommendations (2011) Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, 9, pp. 1-15. , MarchCattuto, C., Benz, D., Hotho, A., Stumme, G., Semantic grounding of tag relatedness in social bookmarking systems (2008) LNAI, 5318, pp. 615-631. , The Semantic Web - ISWC 2008, Proc.Intl. Semantic Web Conference 2008, Heidelberg, SpringerHeymann, P., Garcia-Molina, H., (2006) Collaborative Creation of Communal Hierarchical Taxonomies in Social Tagging Systems, , Technical report, Computer Science Department, Standford University, AprilKotis, K., Alexopoulos, P., Papasalouros, A., Towards a framework for trusting the automated learning of social ontologies (2010) Lecture Notes in Computer Science, 6291, pp. 388-399. , Y. Bi and M.-A. Williams, editors, Knowledge Science, Engineering and Management, Springer Berlin/HeidelbergLimpens, F., Gandon, F., Buffa, M., Helping online communities to semantically enrich folksonomies (2010) Web Science Conference 2010Resnik, P., Using information content to evaluate semantic similarity in a taxonomy (1995) Proceedings of the 14th IJCAI, pp. 448-453. , C. R. Perrault, editor, Montréal (Canada)Specia, L., Motta, E., Integrating folksonomies with the semantic web (2007) LNCS, 4519, pp. 624-639. , Proceedings of the European Semantic Web Conference (ESWC2007), Berlin Heidelberg, Germany, July Springer-VerlagSuchanek, F.M., Kasneci, G., Weikum, G., Yago: A core of semantic knowledge (2007) Proceedings of the 16th International Conference on World Wide Web, WWW '07, pp. 697-706. , New York, NY, USA, ACMTesconi, M., Ronzano, F., Marchetti, A., Minutoli, S., Semantify del.icio.us: Automatically turn your tags into senses (2008) First Workshop on Social Data on the Web (SDoW2008)Van Damme, C., Hepp, M., Siorpaes, K., Folksontology: An integrated approach for turning folksonomies into ontologies (2007) Proceedings of the ESWC Workshop "Bridging the Gap between Semantic Web and Web 2.0", , SpringerVander Wal, T., (2007) Folksonomy, , http://vanderwal.net/folksonomy.html, Retrieved on April, 201