Подходы к представлению и обработке неопределенности данных и знаний о поведении индивидов

We provide a description of the methods for representation and processing uncertainty that may be implemented to the problem of respondents’ behavior rate estimate on the base of respondents’ self-reports about last behavior episodes. We consider probability approach, Bayesian approach, Dempster–Shafer evidence theory, fuzzy sets theory and their application to the described problem.Предложен обзор средств представления и обработки неопределенности, которые могут оказаться полезными для решения задачи оценки интенсивности и производных характеристик поведения респондентов по их самоотчетам об эпизодах поведения. Рассмотрен вероятностный подход, байесовский подход, теория Демпстера–Шефера, теория нечетких множеств и их приложения к решению указанной задачи

Plataforma híbrida Fuzzy-Multicritério-RBC para o apoio à análise de políticas

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.A avaliação de cenários realizada por especialistas humanos envolve critérios cujos valores são vagos e definidos de forma imprecisa. Para exemplificar, dentro de um cenário de política de contratação de funcionários, um critério para a análise sobre a capacidade de liderança dos candidatos certamente aplicaria valores lingüísticos vagos como Grande ou Pouca para representar, de forma natural, o desempenho de cada concorrente. O especialista humano pondera e agrega os diversos critérios subjetivos de análise para chegar a uma conclusão consistente. Este trabalho propõe uma abordagem de apoio ao processo de análise de políticas através da reunião de três metodologias básicas. O objetivo principal é estabelecer um método de auxílio diferenciado que permita a direta representação e avaliação dos critérios vagos de um problema. A arquitetura híbrida Difusa - Multicritério - Raciocínio Baseado em Casos sugere uma forma integrada de tratamento do conhecimento: Conjuntos Difusos - para a representação e manipulação do conhecimento vago; Multicritério - para a agregação do conhecimento vago e avaliação do cenário e RBC - para a recuperação deste conhecimento e aperfeiçoamento do aparato de apoio. A proposta de auxílio não se limita apenas à indicação de um melhor caminho dentre as opções disponíveis, mas sim abrange mecanismos para a simulação e exploração do cenário apresentado. Um sistema protótipo mostra, através de alguns casos implementados, que a metodologia de auxílio pode ser útil como uma das ferramentas de análise de políticas. Além disto, a cooperação entre as metodologias Difusa - Multicritério - RBC expõe uma forma distinta e promissora de lidar com o conhecimento através da máquina que merece um aprofundamento posterior por intermédio de novas pesquisas

Towards a Formal Taxonomy of Hybrid Uncertainty Representations

In this paper we present some preliminary ideas about how to formally relate various uncertainty representations together in a taxonomic structure, capturing both syntactic and semantic generalization. Fuzziness and nonspecificity are presumed as primitive concepts of uncertainty, and transitive and intransitive methods operating with nonspecificity and fuzziness are introduced to generate a base class of hybrid uncertainty representational forms. Additive, maximal, and interval constraints then complete the characterization of the most important hybrid forms. 1 Introduction Recent years have seen a proliferation of methods in addition to probability theory to represent information and uncertainty, including fuzzy sets and systems [14], fuzzy measures [20], rough sets [15], random sets [11] (Dempster-Shafer bodies of evidence [6]), possibility distributions [2], imprecise probabilities [19], etc. We can identify these fields collectively as General Information Theory (git) [12]. So it..