Continuous Improvement Through Knowledge-Guided Analysis in Experience Feedback

Continuous improvement in industrial processes is increasingly a key element of competitiveness for industrial systems. The management of experience feedback in this framework is designed to build, analyze and facilitate the knowledge sharing among problem solving practitioners of an organization in order to improve processes and products achievement. During Problem Solving Processes, the intellectual investment of experts is often considerable and the opportunities for expert knowledge exploitation are numerous: decision making, problem solving under uncertainty, and expert configuration. In this paper, our contribution relates to the structuring of a cognitive experience feedback framework, which allows a flexible exploitation of expert knowledge during Problem Solving Processes and a reuse such collected experience. To that purpose, the proposed approach uses the general principles of root cause analysis for identifying the root causes of problems or events, the conceptual graphs formalism for the semantic conceptualization of the domain vocabulary and the Transferable Belief Model for the fusion of information from different sources. The underlying formal reasoning mechanisms (logic-based semantics) in conceptual graphs enable intelligent information retrieval for the effective exploitation of lessons learned from past projects. An example will illustrate the application of the proposed approach of experience feedback processes formalization in the transport industry sector

Precedent-Oriented Experimenting in Designing of Software Intensive Systems

The paper presents a precedent-oriented approach to experimenting with programmable units of developer’sactivity in conceptual designing of Software Intensive Systems (SIS). The reuse of any such a unit is being implemented as atypical work of a designer in accordance with the definite technique which is previously programmed. The offered approachis coordinated with simplifying the complexity on the base of interactions of designers with the accessible experience thekernel of which consists of models of assets included into Experience Base. The simplifying is being achieved by the use ofthe specialized pseudo-code language in programming of assets for their reuse by designers.Keywords/Index Terms— conceptual designing, pseudo-code language, programming, precedent-oriented approach,software intensive systems

Exploitation des connaissances issues des processus de retour d'expérience industriels

Depuis plusieurs années, dans le secteur industriel, l amélioration continue constitue un aspect important de la famille de normes ISO 9000 maintenue par l organisation ISO (International Organization for Standardization). Elle se concentre sur l amélioration de la satisfaction du client en passant par des améliorations continues et incrémentales des produits, des services et des processus. Afin de répondre à ces exigences, un point clé consiste à optimiser le processus de résolution de problèmes qui vise à analyser et résoudre les problèmes courants pour éviter de nouvelles occurrences. Différents processus de résolution de problèmes ont été définis et sont implantés dans les entreprises. L un des plus connu est sans doute la méthode PLAN-DO-CHECK-ACT (PDCA), également connue sous le nom de Roue de Deming . D autres méthodes sont également utilisées comme : 8 Disciplines (8D) également appelée TOPS (Team-Oriented Problem Solving), Six sigma ou DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control), 7 step, etc. Les activités principales dans ces processus sont : la formation d une équipe de résolution de problème, la description et l évaluation de la criticité des événements, l analyse des événements afin d en rechercher les causes racine et valider cette analyse, la proposition d une solution au problème et son application (solution curative), la suggestion d actions pour éviter une nouvelle occurrence du problème (solution préventive, leçons apprises, etc.). Dans cette logique d amélioration continue, un processus de Retour d Expérience (Rex) est une représentation générique focalisé sur l'acquisition des connaissances des experts en phase de résolution de problème et sur la réutilisation de ces connaissances pour résoudre ou éviter de nouveaux problèmes. Une base de connaissances de retour d'expérience va servir de pivot entre la phase d'acquisition et la phase d'exploitation. Les points abordés dans le travail de thèse seront les suivants : Représenter les différentes composantes d'une expérience en utilisant les processus de résolution de problème comme support de capitalisation. Instrumenter les processus de capitalisation et d exploitation Formaliser des mécanismes de recherche d expérience, Formaliser des mécanismes de réutilisation d analyses expertes - Développer un outil support de retour d expérience sur une architecture Web.Continuous improvement of industrial processes is increasingly a key element of competitiveness for industrial systems. Management of experience feedback takes place in this framework to build, analyze and facilitate the reuse of immaterial potential of an organization in order to make it better in achieving its processes and / or products. For several years, the need for continuous improvement of products and processes has led many companies to set up standardized problem solving processes. For this purpose, different Problem Solving Processes are commonly used in the industrial field such as: 8D, PDCA (Plan Do Check Act), DMAICS (Define Measure Analyze Improve Control Standardize) or, more recently, the 9S process (9Steps). The main activities in the problem solving process are: The composition of the problem solving team, the description and assessment of the problem highlighted by events, the analysis of events to identify their root causes and their validation, the formulation of the problem solutions and their application checking (corrective actions), the action suggestions to prevent from a new occurrence of the problem (preventive actions, lessons learned, etc.). During the Problem Solving Processes, the intellectual investment of experts is often considerable. We propose to define mechanisms to reuse previously performed analysis (already solved issues) to guide the resolution of a new problem. The main contributions of this research work are : The structuring of a cognitive experience feedback framework allowing a flexible exploitation of expert knowledge: we propose a formal representation of an experience (according to the problem solving processes). - The definition of two mechanisms to exploit the context and analysis in these experiences. The specification and development of Experience Feedback Support Framework ProWhy offering methodological and software support for knowledge management (KM), and in particular for capitalization and exploitation phases of experience feedback processes.TOULOUSE-INP (315552154) / SudocSudocFranceF

Exploitation des connaissances issues des processus de retour d'expérience industriels

Depuis plusieurs années, dans le secteur industriel, l’amélioration continue constitue un aspect important de la famille de normes ISO 9000 maintenue par l’organisation ISO (International Organization for Standardization). Elle se concentre sur l’amélioration de la satisfaction du client en passant par des améliorations continues et incrémentales des produits, des services et des processus. Afin de répondre à ces exigences, un point clé consiste à optimiser le processus de résolution de problèmes qui vise à analyser et résoudre les problèmes courants pour éviter de nouvelles occurrences. Différents processus de résolution de problèmes ont été définis et sont implantés dans les entreprises. L’un des plus connu est sans doute la méthode PLAN-DO-CHECK-ACT (PDCA), également connue sous le nom de « Roue de Deming ». D’autres méthodes sont également utilisées comme : 8 Disciplines (8D) également appelée TOPS (Team-Oriented Problem Solving), Six sigma ou DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control), 7 step, etc. Les activités principales dans ces processus sont : la formation d’une équipe de résolution de problème, la description et l’évaluation de la criticité des événements, l’analyse des événements afin d’en rechercher les causes racine et valider cette analyse, la proposition d’une solution au problème et son application (solution curative), la suggestion d’actions pour éviter une nouvelle occurrence du problème (solution préventive, leçons apprises, etc.). Dans cette logique d’amélioration continue, un processus de Retour d’Expérience (Rex) est une représentation générique focalisé sur l'acquisition des connaissances des experts en phase de résolution de problème et sur la réutilisation de ces connaissances pour résoudre ou éviter de nouveaux problèmes. Une base de connaissances de retour d'expérience va servir de pivot entre la phase d'acquisition et la phase d'exploitation. Les points abordés dans le travail de thèse seront les suivants : Représenter les différentes composantes d'une expérience en utilisant les processus de résolution de problème comme support de capitalisation. Instrumenter les processus de capitalisation et d’exploitation Formaliser des mécanismes de recherche d’expérience, Formaliser des mécanismes de réutilisation d’analyses expertes - Développer un outil support de retour d’expérience sur une architecture Web. ABSTRACT : Continuous improvement of industrial processes is increasingly a key element of competitiveness for industrial systems. Management of experience feedback takes place in this framework to build, analyze and facilitate the reuse of immaterial potential of an organization in order to make it better in achieving its processes and / or products. For several years, the need for continuous improvement of products and processes has led many companies to set up standardized problem solving processes. For this purpose, different Problem Solving Processes are commonly used in the industrial field such as: 8D, PDCA (Plan Do Check Act), DMAICS (Define Measure Analyze Improve Control Standardize) or, more recently, the 9S process (9Steps). The main activities in the problem solving process are: The composition of the problem solving team, the description and assessment of the problem highlighted by events, the analysis of events to identify their root causes and their validation, the formulation of the problem solutions and their application checking (corrective actions), the action suggestions to prevent from a new occurrence of the problem (preventive actions, lessons learned, etc.). During the Problem Solving Processes, the intellectual investment of experts is often considerable. We propose to define mechanisms to reuse previously performed analysis (already solved issues) to guide the resolution of a new problem. The main contributions of this research work are : The structuring of a cognitive experience feedback framework allowing a flexible exploitation of expert knowledge: we propose a formal representation of an experience (according to the problem solving processes). - The definition of two mechanisms to exploit the context and analysis in these experiences. The specification and development of Experience Feedback Support Framework ProWhy offering methodological and software support for knowledge management (KM), and in particular for capitalization and exploitation phases of experience feedback processes

Marco metodológico para la mejora de la eficiencia de uso de los procesos software

La mejora de procesos proporciona beneficios a la organización como reducción de costes, incremento de la productividad, mejora de la calidad, satisfacción del cliente y mayor nivel competitivo. Por ello es cada vez mayor el número de empresas que abordan proyectos de mejora de procesos. Sin embargo, los proyectos de mejora de procesos requieren de un gran esfuerzo humano, son largos de ejecución, y por consiguiente, muy costosos. Estos proyectos son críticos para la organización que los aborda, puesto que implican un cambio en su proceso de producción, con el fin de lograr una mayor productividad y calidad de los productos que elaboran. En los proyectos de mejora hay dos actividades clave: la definición del proceso y la implantación del proceso definido a toda la organización, denominado despliegue del proceso. Actualmente, se puede decir que la definición de procesos está en un nivel poco maduro. Por consiguiente, la tarea de definir procesos es difícil y costosa puesto que cada vez que se aborda la definición de un nuevo proceso se parte de cero. Por otro lado, el despliegue de los procesos definidos, constituye la tarea más desafiante a la que una organización se enfrenta. Esta actividad tiene como finalidad la implantación de un nuevo proceso de manera global en la organización. La solución que plantea esta tesis doctoral es una solución práctica a la formalización de la definición y despliegue del proceso. Dicha formalización permitirá, por un lado, almacenar el conocimiento y la experiencia de los ingenieros software que han usado el proceso en proyectos anteriores y; por otro lado, permitirá la difusión, búsqueda, uso y reutilización de los activos de procesos en nuevos proyectos. La solución propuesta es un marco metodológico, orientado a la reutilización y difusión del conocimiento, que incluye: - “Patrones de Producto”, como artefacto de encapsulación de conocimiento. - “Estrategia Corporativa”, para desplegar los procesos en toda la organización. - “Plataforma Colaborativa”, para mejorar la diseminación entre los miembros de los equipos de trabajo de nuevas piezas de conocimiento obtenidas como consecuencia del uso del mismo en proyectos anteriores, así como reducir el rechazo en la adopción de estos.-------------------------------------------------------------------------------------Software Process Improvement (SPI) provides benefits, such as cost reduction, increased productivity, quality improvement and customer satisfaction, to organizations. As a result, more and more organizations are addressing software process improvement projects. However, a software process improvement project requires a great deal of time and effort and are consequently costly. These projects are very important for organizations because they entail a change in production processes to achieve product quality and greater productivity. There are two main activities in software process improvement projects: process definition and process deployment. Currently, process definition is under-developed, so each process must be defined from scratch, which is very difficult and costly. On the other hand, process deployment is the most challenging task because a totally new process has to be implemented throughout the organization. This thesis describes a practical approach to formalizing processes definition and deployment. This will allow the knowledge and experience of software engineers acquired from previous projects and from software engineering best practices to be gathered and the dissemination, search, use and reuse of software processes and projects. The proposed solution is a methodological framework oriented to knowledge reuse and dissemination, which has three main components: - “Product Patterns” as a knowledge artifact. - “Corporate Strategy” to deploy the processes throughout the organization. - “Collaborative Platform” to improve communication among team members, transfer of new knowledge and to reduce the number of rejections of the framework