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    Methodes of Power Quality Analysis

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    Algoritmos de an谩lisis multi-resoluci贸n para la medida de arm贸nicos y eventos de tensi贸n en sistemas el茅ctricos

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    En la actualidad, la r谩pida evoluci贸n de la tecnolog铆a est谩 motivando un crecimiento exponencial en el uso de cargas no lineales, como fuentes de alimentaci贸n conmutadas, iluminaci贸n fluorescente o l谩mparas de bajo consumo. Adem谩s, la firme apuesta de las instituciones por el desarrollo de fuentes de generaci贸n distribuida, como plantas fotovoltaicas o parques e贸licos, est谩 modificando el actual escenario energ茅tico hacia redes de distribuci贸n y transporte m谩s dif铆ciles de controlar y estimar. Esto conlleva una nueva realidad metrol贸gica, donde los arm贸nicos de tensi贸n y corriente y los eventos de tensi贸n cobran especial relevancia a la hora de cuantificar los par谩metros el茅ctricos tradicionales. Las distorsiones que llegan de estas fuentes de generaci贸n renovables son mayores y m谩s dif铆cilmente cuantificables en comparaci贸n con aquellas provenientes de grandes centrales de generaci贸n. Es por ello que las magnitudes de potencia y energ铆a son m谩s complicadas de medir de forma correcta mediante los m茅todos tradicionales de an谩lisis de calidad de red. Las herramientas matem谩ticas recogidas en la actual normativa de calidad de red adolecen de un p茅simo comportamiento a la hora de ser aplicadas a determinadas ondas distorsionadas con caracter铆sticas fluctuantes. Por tanto, en lo que a m茅todos matem谩ticos se refiere, este nuevo paradigma energ茅tico demanda algoritmos de medida renovados, en consonancia con las nuevas t茅cnicas de operaci贸n del sistema el茅ctrico. En respuesta a esta situaci贸n y durante los 煤ltimos a帽os, este problema se ha solucionado parcialmente mediante el empleo de nuevas herramientas de an谩lisis, entre las que destaca la transformada wavelet. En lo relativo a monitorizaci贸n, multitud de autores han realizado avances en dicha transformada obteniendo resultados prometedores. Por ejemplo, en los 煤ltimos a帽os se ha utilizado el an谩lisis multi-resoluci贸n (adaptaci贸n de la transformada wavelet) en aspectos muy diversos de la ingenier铆a el茅ctrica, desde el desarrollo de m茅todos predictivos hasta el an谩lisis de series temporales no lineales. Tras realizar una exhaustiva revisi贸n del estado del arte en el campo de la medida de arm贸nicos y eventos de tensi贸n, se han detectado varias carencias importantes que motivaron la investigaci贸n realizada por el autor en los 煤ltimos a帽os. En las siguientes l铆neas se exponen los hallazgos encontrados, para que de esta manera el lector pueda vislumbrar los aspectos en los que esta tesis har谩 hincapi茅 complementando dichos puntos "d茅biles". Aunque las familias wavelet est谩n siendo utilizadas en un sinf铆n de aplicaciones ingenieriles, sorprendentemente no hay ning煤n tipo de investigaci贸n publicada donde se describa una metodolog铆a, clara y objetiva, referente a la selecci贸n de dichas familias wavelet. Es cierto que existen gran cantidad de art铆culos en referencia al uso de la transformada wavelet, pero en ninguno de ellos se explica la raz贸n de utilizar una familia wavelet determinada frente a las dem谩s. Por ejemplo, en varios textos se exponen, de forma superficial, algunos conceptos a tener en cuenta a la hora de seleccionar la familia wavelet, pero centr谩ndose 煤nicamente en las wavelets Daubechies (db1, db4, db24 y db40). Un a帽o m谩s tarde, diversos autores vuelven a utilizar varias de las familias wavelet anteriormente citadas, pero sin justificaci贸n t茅cnica alguna. De forma similar ocurre con la medida del contenido arm贸nico mediante la transformada wavelet. Los avances m谩s significativos en esta materia solo incluyen desarrollos con anchos de banda muy limitados, o con obtenciones parciales de los ordenes arm贸nicos impares. Otros autores han orientado su investigaci贸n a la medida de par谩metros secundarios, de acuerdo a la norma internacional IEEE 1159-2008, como es el caso del THD. En ning煤n caso de los revisados se presenta un sistema completo de medida de arm贸nicos, como s铆 que se va a realizar en esta tesis. En referencia a la caracterizaci贸n de eventos de tensi贸n, sucede de forma parecida a lo observado en los arm贸nicos, encontrando escasos trabajos de investigaci贸n, posiblemente frenados por la nula actualizaci贸n de las normativas vigentes referentes a nuevos m茅todos de medida. Por ejemplo, en la reciente edici贸n de la norma IEC 61000-4-30 todav铆a se contemplan los m茅todos tradicionales de medida de eventos de tensi贸n basados en el c谩lculo del valor eficaz. Esto deriva en una falta de sensibilidad y precisi贸n de los algoritmos frente a eventos "no ideales", yendo en oposici贸n a lo que realmente se necesita en la actualidad: medidas con una gran precisi贸n temporal. Referente a la selecci贸n de la mejor familia wavelet, ocurre igual que en el caso anterior, donde los autores no establecen unas pautas concretas que garanticen la validez del proceso de selecci贸n. En este sentido, la presente tesis intenta completar estos "vac铆os" detectados, aportando una metodolog铆a clara y objetiva a la hora de implementar los nuevos m茅todos de medida de arm贸nicos y eventos de tensi贸n. De la misma manera, para comprobar la validez de los resultados alcanzados, se llevar谩n a cabo completas bater铆as de ensayo donde se simulen condiciones de medida no contempladas hasta el momento
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