Quantification and Modeling of Broken Links Prevalence in Hyper Traffic Websites Homepages

Broken links in websites external resources pose a serious threat to cybersecurity and the credibility of websites. They can be hijacked to eavesdrop user traffic or to inject malicious software. In this paper, we present the first result of an ongoing research. We focus on the prevalence of broken links in external resources on home pages of the most visited websites in the world. The analysis was conducted on the top 88 000 homepages extracted from the Majestic Million rankings. 35,2% of them have at least one broken link. We also identify the common causes of these broken links and highlight improper implementation of testing phases to prevent such errors. We provide a formal model for the distribution of external links. At the next research step, we are exploring the potential impact on privacy of broken links by analyzing inherited traffic of purchasable expired domains.Comment: 4 pages, 3 tables, 1 figur

Rechercheverhalten von Geflüchteten

Im Jahr 2015 kamen über eine Million Geflüchtete nach Deutschland. Eine wichtige Rolle der Integration von Geflüchteten spielt die Informationsversorgung. Um die Schutzsuchenden besser bei der Informationssuche unterstützen zu können, wurde in dieser Studie das Informationsverhalten von sieben Geflüchteten bei der Internetsuche analysiert. Dabei sollte herausgefunden werden, ob die Probanden eine Suchstrategie verfolgen und wenn ja, dann welche. Weiterhin sollte beobachtet werden, welche Suchanfragen gestellt wurden und welche Probleme dabei auftraten. Grundlage der Studie waren sieben Screen-Videoaufnahmen der Suche im Internet während der Bearbeitung von neun Aufgaben. Die Daten stammen aus der Studie von Stiller & Trkulja (2018). Bei der Untersuchung wurde ein Mixed-Method-Ansatz angewendet, wobei die qualitative Auswertung auch einen Ansatz der Grounded Theory Method einbezog. Eine allgemeine Suchstrategie konnte nicht beobachtet werden. Die Probanden wählten Informationsquellen wie die Google-Suchmaschine oder eine Suchmaschine auf bestimmten Webseiten aus, auf denen sie ihren Wissensbedarf in Form einer Suchanfrage formulierten. Dies taten sie oft, indem sie auf Reaktionen der Suchmaschine reagierten oder Terme aus anderen Quellen kopierten. Anschließend evaluierten sie die Ergebnismenge und passten ihre Suchanfrage entsprechend an. Dabei wurden sehr viele neue Anfragen gestellt. Diese wurden jedoch auch oft verändert. Probleme, die hauptsächlich beobachtet wurden, waren Rechtschreib-, Verständnis- und Sprachprobleme. Die Ergebnisse der Studie können angewendet werden, um weitere Forschung anzustoßen und die Geflüchteten besser in ihrer Suche zu unterstützen

The impact of user experience levels on web credibility judgments

Users judge the credibility of websites while browsing for information. The criteria that influence how they judge the credibility depend on many factors.In this study we found that computer expertise had a strong impact on what criteria users used in their credibility judgments.Participants evaluated websites they found while searching and described their credibility evaluation process.The criteria identified from their evaluations differed between novice and intermediate/expert users