Konzeption eines Auswahlverfahrens zur Datenanalyse im Einzelhandel am Beispiel einer Einkaufsverhaltensanalyse im Lebensmitteleinzelhandel

Das veränderte Einkaufsverhalten von Einzelhandelskunden führt zu notwendigen Anpassungen von Knowledge-Discovery-in-Databases-(KDD)-Projekten. Aufgrund der mangelnden Ausrichtung von Theorie und Praxis auf die aktuellen Entwicklungen im Einzelhandel soll die Untersuchung dazu beitragen, Methoden zur Einkaufsverhaltensanalyse zu identifizieren, welche die effiziente und effektive Durchführung des KDD-Projekts gewährleisten. Dazu werden Methoden eingegrenzt und theoriegeleitet Parameter zur kontextspezifischen Methodenauswahl identifiziert. Anschließend sollen die Parameter in ein Auswahlverfahren einfließen welches empirisch evaluiert wird

15. Interuniversitäres Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik der Universitäten Chemnitz, Dresden, Freiberg, Halle-Wittenberg, Jena und Leipzig

Das zum dreizehnten Male durchgeführte interuniversitäre Doktorandenseminar der Universitäten Chemnitz, Dresden, Freiberg, Halle-Wittenberg, Jena und Leipzig repräsentiert eine Kooperation mehrerer Wirtschaftsinformatik-Professoren. Es hat sich als Forum des fruchtbaren Austausches zu Forschungsthemen etabliert, die gemäß der Brückenfünktion der Wirtschaftsinformatik ein breites Spektrum zwischen Betriebswirtschaft und Technik aufspannen.:1. Model Driven Logistics Integration Engineering 2. Using Semantic Web Technologies for Classification Analysis in Social Networks 3. RealTime and Anytime Supply Chain Planning 4. Zeitplanung für Patientenpfade unter Berücksichtigung von Betten-, Behandlungskapazitäten und Fairnesskriterien 5. Automatic Editing Rights Management in Wikipedia 6. Konzeption eines Auswahlverfahrens zur Datenanalyse im Einzelhandel am Beispiel einer Einkaufsverhaltensanalyse im Lebensmitteleinzelhandel 7. Generating Graphical User Interfaces for Software Product Lines: A Constraint-based Approac