Decision Support Systems

Decision support systems (DSS) have evolved over the past four decades from theoretical concepts into real world computerized applications. DSS architecture contains three key components: knowledge base, computerized model, and user interface. DSS simulate cognitive decision-making functions of humans based on artificial intelligence methodologies (including expert systems, data mining, machine learning, connectionism, logistical reasoning, etc.) in order to perform decision support functions. The applications of DSS cover many domains, ranging from aviation monitoring, transportation safety, clinical diagnosis, weather forecast, business management to internet search strategy. By combining knowledge bases with inference rules, DSS are able to provide suggestions to end users to improve decisions and outcomes. This book is written as a textbook so that it can be used in formal courses examining decision support systems. It may be used by both undergraduate and graduate students from diverse computer-related fields. It will also be of value to established professionals as a text for self-study or for reference

Knowledge discovery for moderating collaborative projects

In today's global market environment, enterprises are increasingly turning towards collaboration in projects to leverage their resources, skills and expertise, and simultaneously address the challenges posed in diverse and competitive markets. Moderators, which are knowledge based systems have successfully been used to support collaborative teams by raising awareness of problems or conflicts. However, the functioning of a moderator is limited to the knowledge it has about the team members. Knowledge acquisition, learning and updating of knowledge are the major challenges for a Moderator's implementation. To address these challenges a Knowledge discOvery And daTa minINg inteGrated (KOATING) framework is presented for Moderators to enable them to continuously learn from the operational databases of the company and semi-automatically update the corresponding expert module. The architecture for the Universal Knowledge Moderator (UKM) shows how the existing moderators can be extended to support global manufacturing. A method for designing and developing the knowledge acquisition module of the Moderator for manual and semi-automatic update of knowledge is documented using the Unified Modelling Language (UML). UML has been used to explore the static structure and dynamic behaviour, and describe the system analysis, system design and system development aspects of the proposed KOATING framework. The proof of design has been presented using a case study for a collaborative project in the form of construction project supply chain. It has been shown that Moderators can "learn" by extracting various kinds of knowledge from Post Project Reports (PPRs) using different types of text mining techniques. Furthermore, it also proposed that the knowledge discovery integrated moderators can be used to support and enhance collaboration by identifying appropriate business opportunities and identifying corresponding partners for creation of a virtual organization. A case study is presented in the context of a UK based SME. Finally, this thesis concludes by summarizing the thesis, outlining its novelties and contributions, and recommending future research

Internal Supply Chain Management - Entwicklung und experimentelle Analyse hybrider Losgrößenplanungsverfahren

Die Planungsliteratur des vergangenen Jahrzehnts ist dominiert von der Idee des Supply Chain Management. Die Supply-Chain-Planungsmodelle als integraler Bestandteil des Supply Chain Management werde in zentrale und dezentrale Modelle unterteilt. Unbestritten ist, dass unternehmensübergreifende Netzwerke von heterarchischen Organisationselementen geprägt sind. In unternehmensinternen Supply Chains, sogenannten Internal Supply Chains, sind eher hierarchische Elemente zu finden. Diese Tatsache verleitet zu der Kombination aus zentralen Planungmodellen und Internal Supply Chains. Bei genauerer Betrachtung ist aber festzustellen, dass in zahlreichen Unternehmen durchaus auch heterarchische Organisationelemente, zum Beispiel in Form von internen Märkten oder Verhandlungen, zu finden sind. Die Existenz derartiger, hybrider Strukturen in Unternehmen und damit einem Zusammenspiel aus Zentralstelle und dezentralen Einheiten wird in zahlreichen empirischen, praxisorientierten oder theoretischen Publikation beschrieben. Auf die Entwicklung hybrider Modelle, die diese Organisationsstruktur explizit berücksichtigen, wurde bislang jedoch verzichtet. Hier setzt diese Dissertation an. Im modellorientierten Teil der Arbeit werden am Beispiel der standortübergreifenden Losgrößenplanung Möglichkeiten zur Umsetzung der Organisationsstruktur aufgezeigt. Der experimentelle Teil der Arbeit enthält eine Analyse der entwickelten hybriden Modelle vor dem Hintergrund eines realistischen Entscheiderverhaltens. Hervorzuheben ist dabei die Beschreibung eines Laborexperiments, in dem Verhandlungsprozesse und -ergebnisse analysiert werden. Die zum Teil überraschenden Resultate besitzen weit über den Bereich der Losgrößenplanung hinaus Gültigkeit. Dass die Erkenntnisse dieser Arbeit generell über den Bereich der Losgrößenplanung hinausreichen, dafür sorgen die zahlreichen, skizzierten Ansätze und die allgemeinen experimentellen Erkenntnisse zum gesamten Internal Supply CHain Management und zur Zusammenarbeit zwischen zentralen Stellen und dezentralen Einheiten