4 research outputs found

    Correlation between territorial innovative clusters and sustainable development of a region

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    Objective to substantiate the list of indicators of a region sustainable development taking into account the impact of territorial innovation clusters on regional socioeconomic processes. Methods general scientific methods of cognition were used in the process of research the formation of the territorial innovation cluster model as a mechanism of the region sustainable development is based on the grouping of factors of the external and internal environment of the cluster using the methods of analogy and comparison a list of indicators of the region sustainable development was formed taking into account the generalized factors of territorial clustersrsquo development. Results improving the competitiveness of Russian regions is one of the most important areas of state economic policy undeer modern conditions. Based on the analysis of scientific literature and state strategic documents the article reveals the main approaches to the definition of sustainable development of territories. The target parameters ofnbsp the region sustainable development stipulated by the federal and regional normative legal acts are revealed. The indicators of sustainable development of territories are studied and systematized as well as tools and mechanisms to ensure them. It is found that within the scientific and practical environment a significant place should be given to research methodologically or empirically determining the quality of the relationship between the sustainable development of the region and the activities of territorial innovation clusters. On the basis of the authorrsquos model of activity of the territorial innovation cluster the subjects and directions of their interaction within the cluster are defined. The factors of the external and internal environment of the territorial innovation cluster determining the successful development of the cluster are determined. A list of indicators of regional sustainable development is formed corresponding to the factors of the territorial innovation cluster development. Scientific novelty based on the proposed approach the role of territorial innovation clusters is shown as an element of the sustainable regional development mechanism through the vectors of influence of the cluster external and internal environment on the indicators of the region sustainable development. Practical significance the obtained results can be used as recommendations for regional authoritiesrsquo forming the target indicators and expected results of cluster policy to ensure sustainable development

    Modelo de planificación táctica de cultivos bajo incertidumbre

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    Introduction- Currently, decision making is one of the most important processes in crop planning and the uncertainties experienced by fields in open field conditions. This is necessary to develop planning models that incorporate these uncertainties as presented in the next investigation. Objective- To apply a tactical model for the optimization of the supply chain in the production of passion fruit for three producers in the municipality of Suaza, Huila considering three probable scenarios to support the planning decisions, to serve as a tool to support the making of decisions in crop planning. Methodology- The chosen modeling is a stochastic bi-stage program where the decisions in the first stage are taken to satisfy the uncertain results of the second stage. The proposed model determines how many hectares each producer must plant to minimize costs considering yield, leaving the price as the source of uncertainty for the second stage. Finally, the expected utility is analyzed under different scenarios. Results- The results of the model show that risk-sharing strategies based on cooperation between producers can achieve higher profits in different scenarios and meet market needs; in the pessimistic scenario a profit of 15,982,562.62canbeachieved.Conclusions−Applyingmodelsunderuncertaintyallowustoobtainrecommendationsonplanningprocessestomakedecisionsthatconformtoastochasticapproachcomparedtotheresultsobtainedwithoutconsideringuncertainty,andinturnproposecollaborativefarmmanagementstrategies.Theresultingmodelshowsastartingpointtoestablishmorerobustproductionplansthatadjusttotheneedsofproducers,consideringtheimportanceofvariablesandrandomparametersonplantingdecisions.Introduccioˊn−Actualmentelatomadedecisionesesunodelosprocesosmaˊsimportantesdentrodelaplanificacioˊndecultivosdadaslasincertidumbresexperimentadasporlosagricultoresencondicionesdecampoabierto,estohacenecesarioeldesarrollodemodelosdeplaneacioˊnqueincorporenestasincertidumbrescomosepresentaenlasiguienteinvestigacioˊn.Objetivo−AplicarunmodelotaˊcticoparalaoptimizacioˊndelacadenadesuministroenlaproduccioˊndemaracuyaˊparatresproductoresenelmunicipiodeSuaza,Huilaconsiderandotresescenariosprobablesparasustentarlasdecisionesdeplanificacioˊn,quesirvacomoherramientadeapoyoalatomadedecisionesenlaplanificacioˊndelcultivo.Metodologıˊa−Elmodeladoelegidoesunprogramaestocaˊsticobi−etapadondelasdecisionesenlaprimeraetapasetomanparasatisfacerlosresultadosinciertosdelasegundaetapa.Elmodelopropuesto,determinaqueˊcantidaddehectaˊreasdebesembrarcadaproductorparaminimizarloscostosconsiderandoelrendimiento,dejandoelpreciocomolafuentedeincertidumbreparalasegundaetapa.Finalmente,seanalizalautilidadesperadabajodiferentesescenarios.Resultados−Losresultadosdelmodelomuestranquelasestrategiasderiesgocompartidoapartirdelacooperacioˊnentreproductorespuedenlograrmayoresutilidadesenlosdiferentesescenariosycumplirconlasnecesidadesdelmercado;enelescenariopesimistasepuedelograrunautilidadde 15,982,562.62 can be achieved. Conclusions- Applying models under uncertainty allow us to obtain recommendations on planning processes to make decisions that conform to a stochastic approach compared to the results obtained without considering uncertainty, and in turn propose collaborative farm management strategies.The resulting model shows a starting point to establish more robust production plans that adjust to the needs of producers, considering the importance of variables and random parameters on planting decisions.Introducción- Actualmente la toma de decisiones es uno de los procesos más importantes dentro de la planificación de cultivos dadas las incertidumbres experimentadas por los agricultores en condiciones de campo abierto, esto hace necesario el desarrollo de modelos de planeación que incorporen estas incertidumbres como se presenta en la siguiente investigación. Objetivo- Aplicar un modelo táctico para la optimización de la cadena de suministro en la producción de maracuyá para tres productores en el municipio de Suaza, Huila considerando tres escenarios probables para sustentar las decisiones de planificación, que sirva como herramienta de apoyo a la toma de decisiones en la planificación del cultivo. Metodología- El modelado elegido es un programa estocástico bi-etapa donde las decisiones en la primera etapa se toman para satisfacer los resultados inciertos de la segunda etapa. El modelo propuesto, determina qué cantidad de hectáreas debe sembrar cada productor para minimizar los costos considerando el rendimiento, dejando el precio como la fuente de incertidumbre para la segunda etapa. Finalmente, se analiza la utilidad esperada bajo diferentes escenarios. Resultados- Los resultados del modelo muestran que las estrategias de riesgo compartido a partir de la cooperación entre productores pueden lograr mayores utilidades en los diferentes escenarios y cumplir con las necesidades del mercado; en el escenario pesimista se puede lograr una utilidad de 15.982.562,62. Conclusiones- Aplicar modelos bajo incertidumbre permite obtener recomendaciones sobre procesos de planificación para tomar decisiones que se ajustan a un enfoque estocástico en comparación con los resultados obtenidos sin considerar la incertidumbre, y a su vez plantear estrategias colaborativas de gestión de finca. El modelo resultante muestra un punto de partida para establecer planes de producción más robustos que se ajusten a las necesidades de los productores, considerando la importancia de variables y parámetros aleatorios sobre las decisiones de plantación

    Propuesta de mejora para la gestión y control de producción de postes y accesorios de concreto utilizando la metodología Lean Manufacturing en una empresa concreter

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    El presente proyecto de investigación tiene como objetivo reducir los diversos problemas que presenta el sector de construcción, específicamente las empresas concreteras, quienes ofrecen al mercado productos en base de concreto armado. Estos problemas impactan directamente en la rentabilidad y competitividad a nivel nacional. Por ello se considera necesario aplicar herramientas y metodologías de Ingeniería; con el fin de reducir costos operativos, penalidades por incumplimiento de pedidos y aumentar la competitividad. El problema identificado en este proyecto es la mala gestión y control de la producción, que incluye consecuencias directas con respecto a la calidad, planificación de operaciones y método de trabajo; generando principalmente sanciones por incumplimiento de pedidos, aumento de costos operativos y pérdida de costo de oportunidad que afectan negativamente la eficiencia del proceso de producción de postes y accesorios de concreto. Para ello, se propone la implementación de un modelo de mejora aplicando la filosofía Lean Manufacturing; cuya aplicación está enfocada a mejorar tres residuos principales en el sistema de producción: defectos, inventario y tiempo de espera. Las propuestas del estudio generaron una reducción de 6.46% productos defectuosos, una reducción de 9.50% en el indicador de penalidades, un incremento de 21% en la OEE de las máquinas y una reducción del 35% en el tiempo de ciclo. Además, se evidencio la reducción de un 1.81% en sobrecostos operativos, lo cual impacta en 30,199.Theproposeofthisresearchistoreduceseveralproblemspresentedbytheconstructionsector,specificallyconcretecompanies,whooffersreinforcedconcreteproductstothemarket.Theseproblemshaveadirectimpactonprofitabilityandcompetitivenessatthenationallevel.Forthisreason,itisnecessarytoapplyengineeringtoolsandmethodologies;inordertoreduceoperatingcosts,penaltiesfornon−fulfillmentofordersandincreasecompetitiveness.Theproblemidentifiedonthisprojectispoormanagementandcontrolofproduction,whichincludesdirectconsequencesregardingquality,operationsplanningandworkmethod;mainlygeneratingpenaltiesfornon−fulfillmentoforders,increasedoperatingcostsandlossofopportunitycost,whichnegativelyaffecttheefficiencyoftheconcretepolesandaccessoriesproductionprocess.Forthis,theimplementationofanimprovementmodelisapplyingtheLeanManufacturingphilosophy;whoseapplicationisfocusedonimprovingthreemainresiduesintheproductionsystem:defects,inventoryandwaitingtime.Thestudyproposalsgenerateda6.4630,199.The propose of this research is to reduce several problems presented by the construction sector, specifically concrete companies, who offers reinforced concrete products to the market. These problems have a direct impact on profitability and competitiveness at the national level. For this reason, it is necessary to apply engineering tools and methodologies; in order to reduce operating costs, penalties for non-fulfillment of orders and increase competitiveness. The problem identified on this project is poor management and control of production, which includes direct consequences regarding quality, operations planning and work method; mainly generating penalties for non-fulfillment of orders, increased operating costs and loss of opportunity cost, which negatively affect the efficiency of the concrete poles and accessories production process. For this, the implementation of an improvement model is applying the Lean Manufacturing philosophy; whose application is focused on improving three main residues in the production system: defects, inventory and waiting time. The study proposals generated a 6.46% reduction in defective products, a 9.50% reduction in the penalty indicator, a 21% increase in OEE and a 35% reduction in cycle time. In addition, there was a 1.81% reduction in operating cost overruns, which affects 30,199.Trabajo de Suficiencia Profesiona
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