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    SURFACE-BASED SEGMENTATION OF 3D POINT CLOUD DATA IN THE VECTOR FIELD REPRESENTATION

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    Utilisation de donnĂ©es LiDAR terrestres pour crĂ©er une forĂȘt virtuelle dans Unreal Engine 4 afin de rĂ©duire le niveau d'anxiĂ©tĂ© des patients atteints de la maladie d'Alzheimer

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    Des Ă©tudes rĂ©centes ont montrĂ© qu'avec l'aide des scĂšnes crĂ©Ă©es Ă  partir d'environnements naturels tels que les forĂȘts, nous pouvons avoir un impact significatif sur la rĂ©duction voire l'amĂ©lioration des symptĂŽmes de diverses maladies, dont la plus importante est la maladie d'Alzheimer. Les effets de ces Ă©tudes ont Ă©tĂ© recherchĂ©s au fil des ans et des rĂ©sultats trĂšs prometteurs ont Ă©tĂ© obtenus. De nos jours, l'une des choses qui peut ĂȘtre trĂšs Ă©tonnante et intĂ©ressante est l'expĂ©rience de ces environnements naturels par la synthĂšse des scĂšnes informatiques, notamment via les environnements de rĂ©alitĂ© virtuelle. Plus le niveau d'immersion de ces environnements naturels conçus en rĂ©alitĂ© virtuelle est Ă©levĂ© et meilleur, plus il peut contribuer Ă  amĂ©liorer les symptĂŽmes du patient. L'une des mĂ©thodes nouvelles et innovantes pour concevoir et construire des environnements naturels tels que les forĂȘts est l'utilisation de donnĂ©es des scanners laser, qui nous fournissent des rĂ©sultats trĂšs rĂ©alistes. Pour cette raison, dans cette Ă©tude, nous prĂ©sentons une forĂȘt virtuelle dĂ©rivĂ©e de donnĂ©es LiDAR terrestre et amĂ©liorĂ©e grĂące Ă  des techniques d'effets spĂ©ciaux
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