Modelo de dados do estudante e do profissional na era da aprendizagem continuada: uma proposta para identificar conhecimentos, reais e potenciais, neste novo paradigma do século XXI/ Student and professional data model in the era of lifelong learning: a proposal to identify real and potential knowledge in this new XXI paradigm

Este trabalho apresenta um modelo computável que representa o conhecimento apreendido continuadamente por um determinado indivíduo com o objetivo de identificar competências instantâneas, projetadas e também deficiências. Fortemente embasado na teoria da Aprendizagem Significativa, o conhecimento é fragmentado em unidades conceituais e armazenado a cada evento aferidor, sendo esses últimos conduzidos por sujeitos externos (avaliadores humanos ou computadorizados) ou pelo próprio indivíduo por autodeclarações. A continuidade se caracteriza não só pelo registro histórico de todos os eventos aferidores, mas pela propagação, em cascata, dos novos conhecimentos, através da rede dos conceitos relacionados ao subdomínio aferido. O modelo proposto registra cada evento em que o indivíduo é arguido sobre determinado conceito e contém uma série de indicadores, tanto da quantidade do conhecimento em si, como também ponderaradores da sua importância no contexto e no tempo