5 research outputs found

    Ügyfél érzelmi állapotának detektálása telefonos ügyfélszolgálati dialógusban

    Get PDF
    A cikkünkben egy érzelem-felismerési kísérletrl számolunk be, ahol a spontán társalgás során a semlegesrl idegesre, feszültre megváltozott érzelmi állapotot kívánjuk automatikusan detektálni, telefonon keresztül. A cél egy automatikus figyelrendszer kifejlesztése, amely meghatározza az ügyfél elégedettségének, vagy elégedetlenségének a mértékét. Ehhez a munkához létrehoztuk, 1000 telefonhívás-felvételbl az ún Magyar Telefonos Ügyfélszolgálati Beszéd Adatbázist (MTÜBA), amelyben a spontán dialógusok nyelvi tartalmát, valamint frázisonkénti érzelmi tartamát jelöltük be. Az akusztikai elfeldolgozás után az érzelem-felismerést support vector machine (SVM) osztályozó segítségével végeztük. Az SVM osztályozóval végül is csak 2 állapotot, egy semleges, és egy elégedetlenséget kifejez (ideges és panaszkodó együtt) állapotot különböztettünk meg. Az automatikus figyelrendszer részére kiválasztottunk 15 másodperc hosszú figyel ablakot, amelyen belül összeszámoltuk az elégedetlenséget jelz frázisok számát. Ez adta meg az elégedetlenség mértékét. Az ablakot 10 másodpercenként léptettük elre a beszélgetés folyamán. Kísérletezéssel beállítható volt egy olyan elégedetlenségi mérték küszöb, amely felett jelzés (riasztás) történik. Amennyiben ez a küszöb a 30%-os elégedetlenségi mérték, akkor az átlagos riasztási pontosság 89,6% volt, ami legtöbbször csak a kézi és az automatikus riasztás közötti idcsúszásból eredt. Így a kifejlesztett automatikus figyelrendszer hasznos eszköz lehet diszpécser központokban

    Spontán beszédben rejlő nem verbális hangjelenségek - érzelmek, hanggesztusok - vizsgálata

    Get PDF
    Ebben a cikkben azokat a vizsgálatokat tárgyaljuk, amelyek a spontán beszéd nem verbális hangjelenségeinek a kutatására vonatkoznak. Elssorban a nyelvi tartalommal együtt megjelen érzelmi, hangulati tartalom jellegzetességeit, feldolgozási nehézségeit tárgyaljuk, amelyek prozódiai jellemzkkel jutnak kifejezésre a beszédben a nyelvi tartalommal összefonódva. Továbbá csoportosítva tárgyaljuk azokat a nyelvi tartalomtól elhatárolt, attól független hangi jelenségeket, amelyek a spontán beszédben elfordulnak, és bemutatjuk az általunk létrehozott hanggesztustárat

    Study on Speaker-Independent Emotion Recognition from Speech on Real-World Data

    No full text

    VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia

    Get PDF

    VI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia

    Get PDF
    corecore