Proposition d’un protocole expérimental pour l’évaluation de performance des opérations relationnelles temporalisées

Au cours de dernières années, nous avons observé une croissance notable de l’utilisation des bases de données temporelles (BDT) dans divers secteurs tels que la santé, l’écologie, les finances et la gestion des stocks. Plusieurs solutions liées à la gestion du temps ont émergé, chacune prétendant offrir des performances supérieures pour manipuler d’importantes quantités de données temporelles (DT). En parcourant les pages qui suivent, le lecteur dispose de l’opportunité d’explorer les principes fondamentaux des bases de données (BD), de comprendre les différentes approches utilisées dans l’intégration de la temporalité dans les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), et de comprendre les défis liés à la gestion des DT. Ce mémoire se penche sur la question fondamentale de l’évaluation des BDT et cherche à offrir des voies de solution en suggérant un protocole d’évaluation rigoureux afin de garantir une gestion efficace des DT dans divers domaines où cette fonctionnalité est de la plus haute importance

Stratum Approaches to Temporal DBMS Implementation

Previous approaches to temporal databases have assumed that a temporal database management system (temporal DBMS) must be implemented from scratch, as an integrated architecture to yield adequate performance and to use new temporal implementation techniques, such as temporal indexes and join algorithms. However, this is a very large and time-consuming task. In thi