Ses verilerine sıkıştırılmış ve şifrelenmiş ham verilerin gömülmesi

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Günümüzde veri gizleme (steganografi), Veri Şifreleme (Cryptography) ve Veri Sıkıştırma (Data Compression) teknikleri özellikle kablosuz iletişim sistemleri içerisinde giderek artan bir öneme sahip olmaktadır. Çoklu ortam ve bilgi güvenliği uygulamaları gibi güncel gereksinimler ile veri gizleme üzerine yapılan çalışmalar da yoğun bir talep ve ilgi görmektedir.Bu tezde sunulan projenin temel amacı; sayısal ses içerisinde gönderilecek verinin daha güvenli ve hızlı iletimi için şifreleme ve sıkıştırma yöntemleri kullanarak gizli veri transferinin kablosuz ortamda gerçekleştirilmesidir. Bu nedenle kablosuz ortamda transfer edilen sayısal ses içerisine veri/dosya gömme uygulaması gerçekleştirilmiştir. Aynı zamanda gerçek zamanlı ses haberleşmesi yapmaktadır.Tez çalışmalarında donanım aracı olarak kablosuz haberleşme yapabilen iki adet değişik özelliklere sahip bilgisayar ve bir adet Erişim Noktası (Access Point), yazılım aracı olarak ise Borland Delphi 7.0 programlama dili kullanılmaktadır.Örnek çalışmaların sonucunda, elde edilen sonuçlar sunularak başarım değerlendirmeleri yapılmaktadır.Anahtar kelimeler: Sayısal Ses, Veri Gizleme, Sırörtme, Şifreleme, SıkıştırmaTechniques for information hiding (Steganography), Cryptography, Data Compression have nowadays become increasingly more sophisticated and widespread. Researches on information embedding, have received considerable attention for a decade due to its potential applications in multimedia and information security.The main objective of this research presented is to design and implement encrypted and compressed hidden data transfer within digital voice for wireless communications. For this reason, the application is used for file embedding within digital voice. Furthermore, this application enables a conventional wireless realtime voice communication.In this research, two different computers and an access point are utilized. These computers are equiped with wireless communication tools and software components. The application software is developed with Borland Delphi 7.0 programming language.Examples of application results of the softwares have been presented and their performances have evaluated.Key Words: Supplier : Digital Voice, Data Hiding, Steganography, Data Compression, Cryptolog

Sırörtülü ses dosyalarının yapay zeka yöntemleri yardımıyla çözümlenmesi

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Bu çalışmada bugüne kadar yapılmış olan sırörtme çalışmalarının aksine sıraçma teknikleri üzerine yoğunlaşılmıştır. Sıraçma konusunda resim dosyaları üzerine birçok çalışma yapılmıştır. Fakat ses dosyaları üzerine çok fazla çalışma bulunmamaktadır. Bu tezde ses dosyalarında sıraçma işlemleri üzerinde durulmuştur. Sıraçma saldırısında gizleme algoritmasının bilindiği sıraçma saldırı yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntem ses dosyalarına LSB sırörtme yöntemi kullanılarak oluşturulmuş sırlı nesnelere yönelik bir saldırı şeklidir. Geliştirilen sıraçma yönteminde, ses dosyalarının son bitlerine gömülmüş veriler analiz edilerek veri çıkartma işlemi yapılmaya çalışılmıştır. Genelde sıraçma yöntemlerinde sezme (detection) yani gizli verinin varlığını anlama işlemi yapılabilmektedir. Oysa geliştirilen yöntemde gizli veri içeren dosyalar için ?dosyadaki gizli veri oranı? sorusuna cevap aranmaktadır.In this study, we have focused on steganalysis in contrast to steganography literature. There have been many studies on image driven steganalysis, but a very few on audio-file driven steganalysis. In this thesis, we have focused on audio-file driven steganalysis studies. We have used stego-object steganalysis known attack methods through our attack algorithm. This method of audio file created using LSB steganography method is a form of an attack on the stego object. In our steganalysis methods, there has been made an analysis of data extraction process for data embedded in the last bit of audio files.Steganalysis detection methods in general (insight) that can be done there, or do not have the data in this file can be hidden. Here, we have investigated the answers for question of `What percentage of hidden data is in such a file?