Sistema de recomendação de meios de hospedagem baseado em filtragem colaborativa e informações contextuais

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do ConhecimentoEste trabalho apresenta um sistema de recomendação de meios de hospedagem, que utiliza filtragem colaborativa e informações contextuais, com a finalidade de apresentar resultados personalizados aos usuários que buscam informações na Internet para planejarem suas viagens. A concepção e o desenvolvimento do sistema seguem um procedimento metodológico proposto a partir de uma revisão de literatura. Considerando a complexidade e as particularidades do domínio de aplicação (viagens e turismo), a filtragem colaborativa não é utilizada com sua formulação básica, mas com uma nova abordagem que permite oferecer ao usuário recomendações de hotéis que pessoas com perfil e contexto de viagem similares ao seu preferiram no passado. Para isso, variáveis contextuais são identificadas e incorporadas ao sistema. O sistema proposto foi implementado na agência Tropix Turismo Inteligente, onde uma avaliação preliminar foi realizada. Os experimentos consistiram na comparação entre duas técnicas colaborativas (co-seno e 'similaridade heurística') e a recomendação dos hotéis mais populares ('POP'). Os resultados mostraram que as técnicas colaborativas são mais eficientes que a exibição dos itens mais populares, pois permitem a apresentação de recomendações personalizadas de acordo com o perfil e o contexto de viagem do usuário. A aplicação de sistemas de recomendação em sites de turismo proporciona benefícios aos usuários, por facilitar suas buscas e apoiar suas decisões. E também contribui para a competitividade das empresas do setor, por meio da fidelização do cliente e o conseqüente aumento das vendas