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Sistema de inferencia difuso para identificar eventos de falla en tiempo real del ste usando registros soe
El objetivo de este artículo es presentar el modelamiento y validación de un sistema de inferencia difuso para identificar eventos por falla eléctrica, en tiempo real, del STE (Sistema de Transporte de Energía) con registros SOE, el cual deberá resolver el problema de detectar el inicio del evento y seleccionar la información útil del mismo. Lo anterior hace parte de un proyecto de Colciencias – ISA cuyo propósito es diseñar e implementar una herramienta computacional inteligente que realice el diagnóstico automático de fallas (eventos anormales) en tiempo real. El modelo de inferencia difusa seleccionado es de tipo Mamdani, en el que el conjunto de reglas se construye a partir del conocimiento del experto, quien define la relación que se esperaría de la combinación de los posibles estados de las variables lingüísticas de entrada, tales como: “cantidad de señales SOEâ€�, “tiempo promedio entre señalesâ€�, “tipo de señal SOEâ€�, etc. El sistema de inferencia difuso fue probado exitosamente en registros reales de SOE con miles de señales, del STE en Colombia de la empresa Interconexión Eléctrica S.A. E.S.P. – ISA â€
Implementación de un algoritmo de lógica difusa en la identificación de incentivos y recomendaciones para los investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi
Incentives are considered as a stimulation instrument oriented to carry out a work either of a
collective, political, institutional or individual nature, which facilitates a qualitative change
within an institution that is immersed in scientific production. Such is the importance that the
researchers of the platform of the Network of Scientometric Studies of the Technical University
of Cotopaxi, do not have the automatic identification of incentives according to their scientific
production, causing demotivation and little recognition as a research professor, for this reason
the main objective of this technological proposal is to develop an algorithm of fuzzy logic, for
the identification of incentives and recommendations from the scientific production of the
researchers of the Technical University of Cotopaxi. For the software requirements analysis
stage, the SCRUM methodology was used, which allows to speed up the software development
process for the construction of the system. This methodology is based on the stages of analysis,
design, codification and testing of the software. The result of the process of developing the
algorithm through fuzzy logic for the identification of incentives, 4 quality indicators of the
platform "EquCiencia" were identified: Scientific Evaluation, Affiliation to the UTC, Scientific
Collaboration and Publications by periods, in order to obtain a quantitative result for each
researcher. It is concluded that, given the need of the researchers of the Scientometric Studies
Network platform, the implementation of this developed algorithm will allow the automatic
identification of the incentives through a scale.Los incentivos son considerados como instrumento de estimulación orientados para llevar a
cabo un trabajo ya sea de orden colectivo, político, institucional o de carácter individual, que
facilite un cambio cualitativo al interior de una institución que este inmerso en la producción
científica. Tal es la importancia que, los investigadores de la plataforma de Red de Estudios
Cienciométricos de la Universidad Técnica de Cotopaxi, no disponen de la identificación
automática de incentivos acorde a su producción científica, provocando desmotivación y poco
reconocimiento como docente investigador, por tal razón el principal objetivo de esta propuesta
tecnológica es desarrollar un algoritmo de lógica difusa, para la identificación de incentivos y
recomendaciones a partir de la producción científica de los investigadores de la Universidad
Técnica de Cotopaxi. Para la etapa de análisis de requerimientos de software se utilizó la
metodología SCRUM, que permite agilizar el proceso de desarrollo de software para la
construcción del sistema, está metodología se basa en las etapas de análisis, diseño, codificación
y pruebas del software. El resultado del proceso de desarrollo del algoritmo mediante la lógica
difusa para la identificación de incentivos, se identificaron 4 indicadores de calidad de la
plataforma “EcuCiencia”: Evaluación Científica, Afiliación a la UTC, Colaboración científica
y Publicaciones mediante periodos, con la finalidad de obtener un resultado cuantitativo para
cada investigador. Se concluye que, dada la necesidad de los investigadores de la plataforma de
red de estudios Cienciométricos, la implementación de este algoritmo desarrollado, permitirá
identificar los incentivos de forma automática mediante un escalafón