1 research outputs found
Adaptivní personalizovaná navigace řízená metadaty
Import 11/04/2012V práci prezentujeme zpùsob navigace uživatele založenou na metadatech. Používáme prostor
konceptù, který popisuje problémovou doménu pomocí konceptù a vztahù mezi nimi.
Algoritmus pro ohodnocení prostoru konceptù, který definujeme umožňuje ohodnotit každý
koncept v závislosti na jeho poloze v prostoru konceptù a vazbách na další koncepty a
jejich ohodnocení. Každý dokument, který je prezentován uživateli je navázán na prostor
konceptù pomocí své množiny konceptù. Pro uživatele je uchovávaná množina dosažených
znalostí, kde jsou zaznamenávány znalosti uživatele ve formì známých konceptù. Navigace
je provádìna pro každého uživatele samostatnì na základì jeho množiny dosažených znalostí
a množin konceptù příslušných dokumentù. Pro vlastní výběr dokumentù a jejich setřídění
do personalizovaného menu se využívají metriky, které implementují rozdílné přístupy pro
setřídění dokumentù, například na základě mohutnosti množiny konceptù, na základě ohodnocen
í dokumentù podle množiny konceptù a další. Dokumenty, které pro uživatele vhodné
jsou mu prezentovány ve formìě menu, setříděného podle vhodnosti. Uživatelovo chování a
jeho reakce jsou využívány k dalšímu formování navigace.The work presents a scheme for navigating user based on metadata. We employ concept
space that describes the problem domain by concepts and relations between them. Algorithm
for concepts space evaluation was developed and is used to calculate an evaluation of a
concept according its position and evaluation of its related concepts. Document which are
presented to the users have defined a set of concepts which desribes them. For user an
achived knowledge set is maintained where user's actual knowledge is stored in a form of
known concepts. Navigation scheme takes the user's achived knowledge set and concepts sets
of documents and chooses such documents which will be best beneficial for users in meaning
of gaining new knowledge. For choosing the documents we employ numerous metrics which
implement diferent approaches in learning of new knowledge such as choosing documents
where user knows the most of the concepts and others or choosing document according
concepts similarity to presented document. The chosen documents are presented to the user
in a form of menu where the best suitable document in on the top. The user's behavior and
reactions to the presented documents help to shape the navigation prepared for them.Prezenční460 - Katedra informatikyvyhově