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Planeador de viagens multimodal
Os planeadores de viagens multimodais, estão-se a tornar um elemento importante
num contexto de "intelligent transport systems", onde os utilizadores/passageiros podem
consultar, planear e escolher a viagem de acordo com os transportes e horários
disponíveis. No entanto, o desenvolvimento de sistemas multimodais, onde os dados
advêm de diferentes fontes, gera situações e conflitos que carecem de resolução para o
correto funcionamento do sistema.
Em alternativa à tradicional solução de integração de dados de diferentes operadores,
é apresentada uma solução que permite retirar informação de transportes usando as API
disponibilizadas. Estes resultados são agregados num agregador, o qual introduz conteúdo
semântico através do uso de uma ontologia de transportes e as diferentes coordenadas
geográficas são normalizadas para evitar o problema das diferentes representações de
cada operador.
Esta dissertação está inserida num projeto europeu MASAI, no qual faz parte de um
conjunto de soluções que permitem aos utilizadores europeus planear as suas viagens.
Foram desenvolvidos módulos/serviços que podem ser integrados no projeto MASAI,
com informações em tempo-real vindas dos diferentes operadores. Ao longo do trabalho
são levantados vários problemas, tendo estes sido investigados e desenvolvidas soluções
que permitam reduzir e suprimir os obstáculos na implementação de planeadores de
viagens multimodais.Increasingly in large cities there are multiple means of transportation and today many
passengers need to change transport to move efficiently. Road circulation is often affected
by accidents, maintenance or congestion, so travel time of passengers is increased.
Consequently, delays affect transport schedules, so transport changes are required and
will help reducing the travel time to destination.
Multimodal travel planners are becoming an important element in a context of
intelligent transport systems, where users can access, plan and choose the journey
according to the transport and schedules available. However, the development of
multimodal systems, where data come from different sources, causes conflicts that need
resolution for the correct functioning of the system.
As an alternative to the traditional data integration solution of different operators, a
solution is presented that allows to retrieve transport information using the APIs
available. These results are aggregated in an aggregator, which introduces a semantic
content using a transport ontology and the different geographic coordinates are
normalized to avoid the problem of the different representations of each operator.
This dissertation is part of a European MASAI project, which is part of a set of
solutions that will allow European users to plan their trips. Services/modules have been
developed that can be integrated into the MASAI project, with real-time information from
different operators. Many problems have been raised throughout this dissertation, where
these have been investigated and solutions were developed to reduce and eliminate
barriers to the implementation of multimodal travel planners