The Influence of Semantic Web on Decision Making of Customers in Tourism Industry

The Internet is already the primary source of tourist destination information for travelers. According to World Tourism Organization, about 95% of Web users use the Internet to gather travel related information and about 93% indicate that they visited tourism Web sites when planning for vacations. The number of people turning to the Internet for vacation and travel planning has increased more than 300% over the past five years. E-tourism is a perfect application area for semantic Web technologies, since information dissemination and exchange are the key backbones of the travel industry. The Semantic Web aims at making the wealth of information available on the Web accessible to more precise search and automated information extraction and processing, based on a machine-readable representation of meaning in the form of ontologies. One common assumption is that the Semantic Web can be made a reality by gradually augmenting existing Web data by ontological annotations. In this paper, we describe electronic word-of-mouth (e-WOM), which has been referred to by various terms such as online communities, feedback systems, peer reputation systems, or consumer generated media. Such systems provide a global platform for customers to share their experiences, and also rate service providers. The primary focus was on the product review systems (PRS). These review systems are less personal but more ubiquitous platforms for e-WOM wherein consumers post reviews about the products/services they have consumed. These reviews are widely accessible to other consumers but are disseminated only when other consumer consult these reviews during the purchasing process. The results illustrate, consumers in the low involvement mode, had carefully analyzed the content of the message to arrive at the decision whether or not to trust the review. In the high involvement mode, they also gave importance to peripheral cues such as the demographic information of the reviewer. This paper shows that the role of social factors, apart from the main review content, can have significant influence on consumers’ attitude towards the reviews on the web

Interopérabilité des éléments de métadonnées : vers une approche sémantique

Dans le contexte aussi ouvert et évolutif que celui du Web, les ressources à décrire se sont diversifiées créant ainsi de nouveaux besoins de description auxquels un schéma générique tel que le Dublin Core ne pouvait répondre. De nombreux schémas de métadonnées ont été ainsi développés, le plus souvent sans aucune concertation; les concepteurs étant généralement guidés par la nécessité de répondre à des objectifs spécifiques de leurs communautés respectives. Cette prolifération des schémas est à l'origine de plusieurs problèmes, notamment celui de l'interopérabilité des éléments de métadonnées. L'interopérabilité des métadonnées peut être considérée selon deux niveaux: syntaxique et sémantique. Le niveau syntaxique porte sur la structure des messages échangés et vise à garantir la cohérence dans la manière dont les informations échangées sont représentées. C'est ici qu'entre en jeu le langage XML qui fournit un format de données standard pour permettre l'échange de données entres systèmes hétérogènes. Le niveau sémantique porte sur la signification des messages. Son rôle est de s'assurer que les échanges qui s'effectuent conservent leur sens afin que les parties communicantes aient une compréhension commune de la signification des données qu'elles s'échangent. L'interopérabilité sémantique est actuellement considérée comme le problème le plus important qui affecte la qualité de la recherche et de l'échange d'information. La solution à ce problème d'interopérabilité des métadonnées repose sur une approche centrée sur les communautés d'intérêt. En effet, les niveaux de difficulté et les défis à relever sont d'autant plus grands que l'on s'éloigne d'une communauté spécifique donnée et les coûts pour atteindre l'interopérabilité augmentent sans que la qualité des résultats soit garantie. Par contre, au sein d'un même domaine de connaissances ou d'une même communauté, l'homogénéité si relative soit-elle, réduit le taille des obstacles à surmonter et rend l'interopérabilité sémantique tout à fait réalisable. Plusieurs techniques ont été proposées afin d'assurer l'interopérabilité des métadonnées. Le mapping est la technique la plus utilisée. Néanmoins, ce processus est extrêmement coûteux surtout lorsque le nombre de schémas devient important et il est peu efficace pour résoudre des problèmes de sémantique puisque, dans la plupart des cas, une intervention humaine est requise. La véritable solution au problème d'interopérabilité des métadonnées s'appuie sur les technologies du Web sémantique et plus particulièrement sur RDF et les ontologies. Malheureusement, le déploiement de ces technologies s'est avéré fort limité du fait de leur complexité et il faut recourir à des solutions transitoires telles que les microformats ou les annotations RDF incorporées (RDFa). Comme les microformats n'offrent pas l'extensibilité et le niveau d'expressivité essentielle à l'interopérabilité, RDFa a été privilégié et est devenu une recommandation du W3C. Cette approche a été testée en prenant comme exemple la future norme ISO/IEC 19788, le Metadata for Learning Resources (MLR). L'utilisation de RDFa permet de distribuer dans le Web sémantique des notices MLR centralisés dans un référentiel de ressources d'enseignement et d'apprentissage. RDFa permet également de répondre aux attentes du Web 2.0 pour la contribution distribuée à l'indexation des ressources en utilisant les étiquettes MLR. Cette approche permet d'ores et déjà de contribuer à la mise en oeuvre du Web sémantique mais la simplicité de cette solution n'élimine pas, en définitive, la nécessité de passer un jour aux ontologies et au langage OWL lesquels offrent une solution générique d'interopérabilité des métadonnées. Le besoin d'outils faciles à utiliser reste un défi de taille pour la recherche sur le Web sémantique d'autant plus que l'indexation des ressources sera de plus en plus un processus distribué