Interleaving natural language parsing and generation through uniform processing

We present a new model of natural language processing in which natural language parsing and generation are strongly interleaved tasks. Interleaving of parsing and generation is important if we assume that natural language understanding and production are not only performed in isolation but also can work together to obtain subsentential interactions in text revision or dialog systems. The core of the model is a new uniform agenda-driven tabular algorithm, called UTA. Although uniformly defined, UTA is able to configure itself dynamically for either parsing or generation, because it is fully driven by the structure of the actual input - a string for parsing and a semantic expression for generation. Efficient interleaving of parsing and generation is obtained through item sharing between parsing and generation. This novel processing strategy facilitates exchanging items (i.e., partial results) computed in one direction automatically to the other direction as well. The advantage of UTA in combination with the item sharing method is that we are able to extend the use of memorization techniques even to the case of an interleaved approach. In order to demonstrate UTA\u27s utility for developing high-level performance methods, we present a new algorithm for incremental self-monitoring during natural language production

Verzeichnis von Softwarekomponenten für natürlichsprachliche Systeme : Ergebnisse einer Umfrage im Rahmen der VERBMOBIL-Vorbereitung

Das DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) wurde vom BMFT (Bundesministerium für Forschung und Technologie) mit der Durchführung einer Umfrage zu existierenden Software-Komponenten im Bereich Verarbeitung natürlicher Sprache beauftragt (413 - 4001 - 01 IV 201). Das Ziel der Umfrage war die Erstellung einer Übersicht von in Deutschland verfügbaren Software-Komponenten, die im Bereich der natürlichsprachlichen Systeme für das Projekt VERBMOBIL relevant sein könnten. Das Ergebnis dieser Umfrage liegt nun vor. Zur Durchführung der Umfrage wurde ein Fragebogen erstellt, der im März 1992 über die News-Gruppe mod-ki verbreitet und außerdem an ca. 400 Adressen geschickt wurde (Mitglieder der Gesellschaft für Informatik e. V. FA 1.3 1 "Natürliche Sprache", Mitglieder der DGfS, Sektion Computerlinguistik). Das Verzeichnis ist auf in Deutschland entwickelte Software beschränkt und enthält akademische, kommerzielle und geschützte Software, wobei jeweils angegeben ist, unter welchen Bedingungen die Komponenten erhältlich sind

Verzeichnis von Softwarekomponenten für natürlichsprachliche Systeme : Ergebnisse einer Umfrage im Rahmen der VERBMOBIL-Vorbereitung

Das DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) wurde vom BMFT (Bundesministerium für Forschung und Technologie) mit der Durchführung einer Umfrage zu existierenden Software-Komponenten im Bereich Verarbeitung natürlicher Sprache beauftragt (413 - 4001 - 01 IV 201). Das Ziel der Umfrage war die Erstellung einer Übersicht von in Deutschland verfügbaren Software-Komponenten, die im Bereich der natürlichsprachlichen Systeme für das Projekt VERBMOBIL relevant sein könnten. Das Ergebnis dieser Umfrage liegt nun vor. Zur Durchführung der Umfrage wurde ein Fragebogen erstellt, der im März 1992 über die News-Gruppe mod-ki verbreitet und außerdem an ca. 400 Adressen geschickt wurde (Mitglieder der Gesellschaft für Informatik e. V. FA 1.3 1 "Natürliche Sprache", Mitglieder der DGfS, Sektion Computerlinguistik). Das Verzeichnis ist auf in Deutschland entwickelte Software beschränkt und enthält akademische, kommerzielle und geschützte Software, wobei jeweils angegeben ist, unter welchen Bedingungen die Komponenten erhältlich sind

Self-Monitoring with Reversible Grammars

We describe a method and its implementation for self-monitoring during natural language generation. In situations of communication where the generation of ambiguous utterances should be avoideel our method is able to compute an unambiguous utterance for a given seenantic input. The proposed method is based on a very strict integration of parsing and generation. During the monitored generation step, a previously generated (possibly) ambiguous utterance is parsed and the obtained alternative derivation trees are used as a 'guide' for re-generating the utterance. To achieve such an integrated approach the un derlying grammar must be reversehie