Data Collection for Mental Health Studies Through Digital Platforms : Requirements and Design of a Prototype

Background: Mental and behavioral disorders are the main cause of disability worldwide. However, their diagnosis is challenging due to a lack of reliable biomarkers; current detection is based on structured clinical interviews which can be biased by the patient’s recall ability, affective state, changing in temporal frames, etc. While digital platforms have been introduced as a possible solution to this complex problem, there is little evidence on the extent of usability and usefulness of these platforms. Therefore, more studies where digital data is collected in larger scales are needed to collect scientific evidence on the capacities of these platforms. Most of the existing platforms for digital psychiatry studies are designed as monolithic systems for a certain type of study; publications from these studies focus on their results, rather than the design features of the data collection platform. Inevitably, more tools and platforms will emerge in the near future to fulfill the need for digital data collection for psychiatry. Currently little knowledge is available from existing digital platforms for future data collection platforms to build upon. Objective: The objective of this work was to identify the most important features for designing a digital platform for data collection for mental health studies, and to demonstrate a prototype platform that we built based on these design features. Methods: We worked closely in a multidisciplinary collaboration with psychiatrists, software developers, and data scientists and identified the key features which could guarantee short-term and long-term stability and usefulness of the platform from the designing stage to data collection and analysis of collected data. Results: The key design features that we identified were flexibility of access control, flexibility of data sources, and first-order privacy protection. We also designed the prototype platform Non-Intrusive Individual Monitoring Architecture (Niima), where we implemented these key design features. We described why each of these features are important for digital data collection for psychiatry, gave examples of projects where Niima was used or is going to be used in the future, and demonstrated how incorporating these design principles opens new possibilities for studies. Conclusions: The new methods of digital psychiatry are still immature and need further research. The design features we suggested are a first step to design platforms which can adapt to the upcoming requirements of digital psychiatry.Peer reviewe

Conception d'un modèle novateur améliorant la performance dans les réseaux de la sécurité publique sur LTE hétérogènes

Durant les situations d’urgences, la disponibilité des moyens de télécommunications est cruciale et indispensable pour les usagers des réseaux de la Sécurité Publique (PSN). En revanche, durant de tels moments, le besoin en échange d’information croît d’une façon spectaculaire. Par conséquent, l’accès au médium radio devient congestionné très rapidement. Malheureusement, durant ces moments, les ressources dédiées aux réseaux (PSN) ne semblent pas être suffisantes pour satisfaire toutes les requêtes d’établissement des nouveaux bearers. Les réseaux LTE viennent donc contribuer à la résolution de cette problématique, en offrant l’accès à la Radio Commerciale Partagée pour le réseau PSN, avec une certaine priorisation, afin d’améliorer les communications PSN lors des situations d’urgences. Néanmoins, cet accès ne doit pas accaparer toutes les ressources du réseau commercial. De plus, la technologie LTE permet l’utilisation des communications Device-to-Device qui consiste à échanger l’information directement entre les équipements sans avoir à passer par l’eNodeB. Les communications D2D doivent donc être exploitées pour contourner les problèmes de congestion, surtout lors des désastres. Par ailleurs, l’amélioration de la performance des réseaux PSN ne se limite pas dans la gestion efficace des ressources radio. L’allocation des ressources de bande passante au niveau du réseau Backhaul et du réseau coeur LTE doit aussi être améliorée. Dans cette thèse un nouveau modèle novateur a été conçu pour l’amélioration de la performance dans les réseaux de la sécurité publique sur les réseaux LTE hétérogènes. Ce modèle qui compte dix solutions, intervient sur les trois réseaux composant le réseau LTE, à savoir le réseau d’accès, le réseau Backhaul et le réseau coeur LTE. Nos différentes solutions ont toutes été validées par simulations, et ont toutes apporté une amélioration par rapport à aux approches classiques ou par rapport à d’autres approches existantes dans la littérature